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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
01/10/2001 |
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Data da última atualização: |
21/10/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
GOMIDE, R. L. |
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Afiliação: |
REINALDO LUCIO GOMIDE, CNPMS. |
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Título: |
Importância da automação nos sistemas agrícolas irrigados, visando a irrigação inteligente e a agricultura de precisão. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MATSURA, E. E.; JAVAREZ JUNIOR, A.; GOMES, E. P.; SOUZA, C. F. (Ed.). Aplicação da técnica de TDR na agricultura. Campinas: UNICAMP: FEAGRI, 2001. p. 1-36 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os sistemas agricolas irrigados tem sido os principais focos de interesse no que concerne o controle e a sistematizacao de coleta e uso de dados e informacoes, visando o melhor gerenciamento dos mesmos. Para isso e inevitavel a utilizacao de tecnologia envolvendo a instrumentacao e automacao. As tecnicas de sensoriamento remoto, fotografias aereas e imagens de satelites vem sendo bastante empregadas nas areas irrigadas para planejamento agricola, mapeamento de solos, manejo e operacao de diferentes sistemas agricolas e previsao de safras. O objetivo principal deste gerenciamento e a correta programacao da irrigacao, onde se busca o fornecimento de uma quantidade adequada de agua as plantas para prevenir o estresse hidrico que pode afetar, tanto em quantidade como em qualidade, a producao das culturas. Essa quantidade de agua requerida em cada irrigacao e o momento da aplicacao dessa agua sao parametros governados pelas condicoes climaticas local, tipo de cultura e seu estadio de crescimento, profundidade efetiva do sistema radicular e disponibilidade de agua do solo. A irrigacao inteligente requer, obrigatoriamente, o registro de dados obtidos em campo de forma automatica num sistema conhecido como "loop" fechado, envolvendo o uso de tecnicas de microprocessamento, dispositivos eletronicos, sensores e atuadores. Uma vez que a determinacao da quantidade de agua necessaria em uma irrigacao, de forma precisa e acurada, esta diretamente relacionada ao continuo solo-planta-atmosfera, necessario se faz o uso de sensores para medicoes, em tempo real, de atributos ligados ao solo, planta e atmosfera. Esses sensores sao imprescindiveis na automacao dos sistemas agricolas irrigados e, consequentemente na irrigacao inteligente, porque geram os sinais e os dados que serao usados na determinacao da necessidade hidrica das culturas e no estabelecimento de estrategias de manejo de irrigacao, visando otimizar e racionalizar a utilizacao da agua e da energia, assegurando melhoria de produtividade das culturas, lucratividade e competitividade dos produtos. No caso de investigacoes relacionadas a variacao espacial e temporal de atributos de sistemas de producao irrigados, as medicoes automaticas requerem registros georreferenciados de elementos ambientais do sistema solo, agua, planta e atmosfera. Alem da conducao de pesquisas que visem o aprimoramento dos sistemas agricolas irrigados, e tambem fundamental que os resultados obtidos sejam disponibilizados para uso em pesquisa, assistencia tecnica, produtores, iniciativa privada, etc. Dentro dessa otica, a elaboracao de bancos de dados bem estruturados e de facil acesso e tao importante quanto a obtencao desses dados. A automacao de sistemas agricolas irrigados, visando a irrigacao inteligente e a agricultura de precisao, e ainda incipiente no Brasil. Esse tema e apresentado e discutido aqui, abordando pontos tais como o uso de tecnicas de microprocessamento, microeletronica, sensores e atuadores, sensoriamento remoto, geoprocessamento, valvulas solenoides, etc, com o intuito de reverter este quadro e de apresentar e discutir as opcoes de automacao para o controle, a aquisicao, a transferencia e o armazenamento de dados envolvidos nas medicoes atributos dos sistemas de producao irrigados. O mais atrativo e que a automacao e uma ferramenta que vai auxiliar o processo de tomada de decisao desses sistemas na programacao das irrigacoes em condicoes de campo, visando um melhor gerenciamento das areas irrigadas principalmente no que concerne a questao de variabilidade espacial e temporal, uma vez que os sensores facilitam a aquisicao e o processamento automatico dos dados, estimulando o uso de microcomputadores, de tecnicas de inteligencia artificial e de softwares no controle de todos os processos. Com isso e possivel uma maior precisao na aplicacao de quantidades reais de agua para as plantas e uma maior eficiencia de uso de agua, assegurando a sustentabilidade dos sistemas agricolas irrigados e a preservacao do meio ambiente. MenosOs sistemas agricolas irrigados tem sido os principais focos de interesse no que concerne o controle e a sistematizacao de coleta e uso de dados e informacoes, visando o melhor gerenciamento dos mesmos. Para isso e inevitavel a utilizacao de tecnologia envolvendo a instrumentacao e automacao. As tecnicas de sensoriamento remoto, fotografias aereas e imagens de satelites vem sendo bastante empregadas nas areas irrigadas para planejamento agricola, mapeamento de solos, manejo e operacao de diferentes sistemas agricolas e previsao de safras. O objetivo principal deste gerenciamento e a correta programacao da irrigacao, onde se busca o fornecimento de uma quantidade adequada de agua as plantas para prevenir o estresse hidrico que pode afetar, tanto em quantidade como em qualidade, a producao das culturas. Essa quantidade de agua requerida em cada irrigacao e o momento da aplicacao dessa agua sao parametros governados pelas condicoes climaticas local, tipo de cultura e seu estadio de crescimento, profundidade efetiva do sistema radicular e disponibilidade de agua do solo. A irrigacao inteligente requer, obrigatoriamente, o registro de dados obtidos em campo de forma automatica num sistema conhecido como "loop" fechado, envolvendo o uso de tecnicas de microprocessamento, dispositivos eletronicos, sensores e atuadores. Uma vez que a determinacao da quantidade de agua necessaria em uma irrigacao, de forma precisa e acurada, esta diretamente relacionada ao continuo solo-planta-atmosf... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Farming agriculture. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Automação; Irrigação. |
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Thesaurus Nal: |
automation; irrigation; precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aOs sistemas agricolas irrigados tem sido os principais focos de interesse no que concerne o controle e a sistematizacao de coleta e uso de dados e informacoes, visando o melhor gerenciamento dos mesmos. Para isso e inevitavel a utilizacao de tecnologia envolvendo a instrumentacao e automacao. As tecnicas de sensoriamento remoto, fotografias aereas e imagens de satelites vem sendo bastante empregadas nas areas irrigadas para planejamento agricola, mapeamento de solos, manejo e operacao de diferentes sistemas agricolas e previsao de safras. O objetivo principal deste gerenciamento e a correta programacao da irrigacao, onde se busca o fornecimento de uma quantidade adequada de agua as plantas para prevenir o estresse hidrico que pode afetar, tanto em quantidade como em qualidade, a producao das culturas. Essa quantidade de agua requerida em cada irrigacao e o momento da aplicacao dessa agua sao parametros governados pelas condicoes climaticas local, tipo de cultura e seu estadio de crescimento, profundidade efetiva do sistema radicular e disponibilidade de agua do solo. A irrigacao inteligente requer, obrigatoriamente, o registro de dados obtidos em campo de forma automatica num sistema conhecido como "loop" fechado, envolvendo o uso de tecnicas de microprocessamento, dispositivos eletronicos, sensores e atuadores. Uma vez que a determinacao da quantidade de agua necessaria em uma irrigacao, de forma precisa e acurada, esta diretamente relacionada ao continuo solo-planta-atmosfera, necessario se faz o uso de sensores para medicoes, em tempo real, de atributos ligados ao solo, planta e atmosfera. Esses sensores sao imprescindiveis na automacao dos sistemas agricolas irrigados e, consequentemente na irrigacao inteligente, porque geram os sinais e os dados que serao usados na determinacao da necessidade hidrica das culturas e no estabelecimento de estrategias de manejo de irrigacao, visando otimizar e racionalizar a utilizacao da agua e da energia, assegurando melhoria de produtividade das culturas, lucratividade e competitividade dos produtos. No caso de investigacoes relacionadas a variacao espacial e temporal de atributos de sistemas de producao irrigados, as medicoes automaticas requerem registros georreferenciados de elementos ambientais do sistema solo, agua, planta e atmosfera. Alem da conducao de pesquisas que visem o aprimoramento dos sistemas agricolas irrigados, e tambem fundamental que os resultados obtidos sejam disponibilizados para uso em pesquisa, assistencia tecnica, produtores, iniciativa privada, etc. Dentro dessa otica, a elaboracao de bancos de dados bem estruturados e de facil acesso e tao importante quanto a obtencao desses dados. A automacao de sistemas agricolas irrigados, visando a irrigacao inteligente e a agricultura de precisao, e ainda incipiente no Brasil. Esse tema e apresentado e discutido aqui, abordando pontos tais como o uso de tecnicas de microprocessamento, microeletronica, sensores e atuadores, sensoriamento remoto, geoprocessamento, valvulas solenoides, etc, com o intuito de reverter este quadro e de apresentar e discutir as opcoes de automacao para o controle, a aquisicao, a transferencia e o armazenamento de dados envolvidos nas medicoes atributos dos sistemas de producao irrigados. O mais atrativo e que a automacao e uma ferramenta que vai auxiliar o processo de tomada de decisao desses sistemas na programacao das irrigacoes em condicoes de campo, visando um melhor gerenciamento das areas irrigadas principalmente no que concerne a questao de variabilidade espacial e temporal, uma vez que os sensores facilitam a aquisicao e o processamento automatico dos dados, estimulando o uso de microcomputadores, de tecnicas de inteligencia artificial e de softwares no controle de todos os processos. Com isso e possivel uma maior precisao na aplicacao de quantidades reais de agua para as plantas e uma maior eficiencia de uso de agua, assegurando a sustentabilidade dos sistemas agricolas irrigados e a preservacao do meio ambiente.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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| Registros recuperados : 10 | |
| 3. |  | MARTINATI, J. C.; CARDOSO, D. C.; GUERREIRO-FILHO, O.; VIDAL, R. O.; CARAZZOLLE, M. F.; MALUF, M. P. Caracterização molecular da interação cafeeiro/bicho-mineiro. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 7., 2011, Araxá. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2011.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 4. | | MARTINATI, J. de C.; MOLINA, J. V. D.; BONTURI, N.; MARTARELLO, F. H. H.; GUERREIRO FILHO, O.; MALUF, M. P. Expressão de genes relacionados ao metabolismo de nitrogênio, fósforo e potássio em cafeeiros submetidos ao estresse biótico. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 5. | | MARTINATI, J. C.; LACAVA, P. T.; MIYASAWA, S. K. S.; GUZZO, S. D.; AZEVEDO, J. L.; TSAI, S. M. Redução dos sintomas causados pela Xylella fastidiosa subsp. pauca por meio de aplicação de benzotiadiazole e silício Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 8, p. 1083-1089, ago. 2007 Título em inglês: Redution of the symptons caused by Xylella fastidiosa subsp. pauca through application of benzothiadiazole and silicon.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 6. | | OLIVEIRA, K. C. de; GUIMARÃES, P. de S.; BAZIOLI, J. M.; MARTINATI, J. C.; SANTOS, M. M. dos; PADILHA, L.; GUERREIRO-FILHO, O.; MALUF, M. P. Effects of somatic embryogenesis on gene expression of cloned coffee heterozygous hybrids. Acta Physiologiae Plantarum, v. 41, n. 7, July 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 7. | | SILVA, M. S.; PATRICIO, F. R. A.; BRAGHINI, M. T.; SALOMÃO, D.; MALUF, M. P.; MARTINATI, J.; FAZUOLI, L. C.; GUERREIRO FILHO, O. Selection of coffee plants resistant to brown eye spot: genetic variability and influence of the nutritional condition on the expression of resistance to the pathogen. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 24., 2012, Costa Rica. Programme & abstracts. [S.l.]: Association for Science and Information on Coffee, 2012. p. 201| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
|  |
| 8. | | MARTINATI, J. C.; CARDOSO, D. C.; VIDAL, R. O.; CARAZZOLLE, M. F.; GIACHETTO, P. F.; PADILHA, L.; OLIVEIRA FILHO, G.; MALUF, M. P. Large-scale expression of genes related to phytoalexins, phenols, flavonoids and lignin biosynthesis in coffee plants infested with leaf-miner. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 24., 2012, Costa Rica. Programme & abstracts. [S.l.]: Association for Science and Information on Coffee, 2012. p. 83 B11. ASIC 2012.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 9. | | MARTINATI, J. C.; CARDOSO, D. C.; VIDAL, R. O.; CARAZZOLLE, M. F.; GIACHETTO, P. F.; PADILHA, L.; GUERREIRO-FILHO, O.; MALUF, M. P. Large-escale expression of genes related to phytoalexins, phenols, flavonoids and lignin biosynthesis in coffee plants infested with leaf-miner. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 24., 2012, Costa Rica. Programme & abstracts. [S.l.]: Association for Science and Information on Coffee, 2012. p. 83. B11. ASIC 2012.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 10. | | CARDOSO, D. C.; MARTINATI, J. C.; GIACHETTO, P. F.; VIDAL, R. O.; CARAZZOLLE, M. F.; PADILHA, L.; GUERREIRO-FILHO, O.; MALUF, M. P. Large-scale analysis of differential gene expression in coffee genotypes resistant and susceptible to leaf miner-toward the identification of candidate genes for marker assisted-selection. BMC Genomics, London, v. 15, p. 1-20, 2014.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Café. |
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