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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
01/09/2004 |
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Data da última atualização: |
13/04/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
KAMOGAWA, M. Y.; NOGUEIRA, A. R. de A.; MIYAZAWA, M.; ARTIGAS, J.; ALONSO, J. |
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Afiliação: |
M. Y. KAMOGAWA, UFSCAR; ANA RITA DE ARAUJO NOGUEIRA, CPPSE; M. MIYAZAWA, IAP; J. ARTIGAS, UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA; J. ALONSO, UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA. |
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Título: |
Determination of soil calcareous efficiency using flow system with pervaporative separation. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
Analytica Chimica Acta, v.438, p.273-279, 2001 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Conductimetry; Flow sysem; Residual lime. |
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Thesaurus Nal: |
pervaporation. |
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Categoria do assunto: |
W Química e Física |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
14/01/2011 |
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Data da última atualização: |
27/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, E. L. L.; TORRE NETO, A. |
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Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; EVANDRO LUIS LINHARI RODRIGUES, EESC/USP; ANDRE TORRE NETO, CNPDIA. |
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Título: |
Geração de mapas georreferenciados para visualização de dados de campo para auxílio na tomada de decisão em irrigação de precisão. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL, 6., 2010, Presidente Prudente, São Paulo. Anais... Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010. |
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Páginas: |
p. 154-158. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo desenvolver um aplicativo computacional capaz de gerar mapas georreferenciados úteis para a tomada de decisão em irrigação de precisão. Para tanto, foram utilizadas as bibliotecas TerraLib e SOMCode, ambas de código aberto e escritas na linguagem C++, desenvolvidas pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e pela Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC), respectivamente. Os dados utilizados para a geração desses mapas foram obtidos por uma grade de sensores de uma unidade piloto da plataforma Irrigap, desenvolvida pela Embrapa Instrumentação Agropecuária (CNPDIA), dados esses referentes a medidas horárias de umidade e temperatura do solo e temperatura do ar. Diferentes métodos de interpolação foram utilizados, com o intuito de verificar qual a melhor maneira de se gerar mapas que possibilitem a visualização de áreas com o mesmo comportamento com relação às variáveis de solo e climatológicas, as chamadas zonas de manejo agrícolas. Os resultados obtidos mostraram que é possível a identificação dessas zonas, desde que sejam utilizados os algoritmos corretos para cada situação. Além disso, aplicativos para a geração de mapas temáticos utilizando dados reais podem se tornar importantes para a tomada de decisão em agricultura de precisão, proporcionando benefícios como a economia de água e energia durante o período de irrigação. |
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Palavras-Chave: |
Aplicativo computacional; Irrigação de precisão; Mapas georreferenciados. |
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Thesaurus NAL: |
Georeferencing; Irrigation. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/25511/1/72785.pdf
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Marc: |
LEADER 02194nam a2200205 a 4500
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520 $aEste trabalho teve como objetivo desenvolver um aplicativo computacional capaz de gerar mapas georreferenciados úteis para a tomada de decisão em irrigação de precisão. Para tanto, foram utilizadas as bibliotecas TerraLib e SOMCode, ambas de código aberto e escritas na linguagem C++, desenvolvidas pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e pela Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC), respectivamente. Os dados utilizados para a geração desses mapas foram obtidos por uma grade de sensores de uma unidade piloto da plataforma Irrigap, desenvolvida pela Embrapa Instrumentação Agropecuária (CNPDIA), dados esses referentes a medidas horárias de umidade e temperatura do solo e temperatura do ar. Diferentes métodos de interpolação foram utilizados, com o intuito de verificar qual a melhor maneira de se gerar mapas que possibilitem a visualização de áreas com o mesmo comportamento com relação às variáveis de solo e climatológicas, as chamadas zonas de manejo agrícolas. Os resultados obtidos mostraram que é possível a identificação dessas zonas, desde que sejam utilizados os algoritmos corretos para cada situação. Além disso, aplicativos para a geração de mapas temáticos utilizando dados reais podem se tornar importantes para a tomada de decisão em agricultura de precisão, proporcionando benefícios como a economia de água e energia durante o período de irrigação.
650 $aGeoreferencing
650 $aIrrigation
653 $aAplicativo computacional
653 $aIrrigação de precisão
653 $aMapas georreferenciados
700 1 $aRODRIGUES, E. L. L.
700 1 $aTORRE NETO, A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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