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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
22/06/2026 |
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Data da última atualização: |
22/06/2026 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BETTOLLI, M. L.; ROCHA, R. P. da; MILOVAC, J.; FERNANDEZ, J.; BALMACEDA-HUARTE, R.; BAÑO-MEDINA, J.; BLÁZQUEZ, J.; RODRIGUES, D. C.; CHOU, S. C.; COPPOLA, E.; SILVA, M. L. da; DOYLE, M.; LLORENTE, J. M. G.; OLMO, M.; PREIN, A. F.; RAFFAELE, F.; SOLMAN, S.; CUADRA, S. V. |
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Afiliação: |
MARIA LAURA BETTOLLI, INSTITUTO FRANCO-ARGENTINO DE ESTUDIOS SOBRE EL CLIMA Y SUS IMPACTOS; R. P. DA ROCHA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; JOLIPA MILOVAC, CSIC-UNIVERSIDAD DE CANTABRIA; J. FERNANDEZ, CSIC-UNIVERSIDAD DE CANTABRIA; R. BALMACEDA-HUARTE, INSTITUTO FRANCO-ARGENTINO DE ESTUDIOS SOBRE EL CLIMA Y SUS IMPACTOS; J. BAÑO-MEDINA, CSIC-UNIVERSIDAD DE CANTABRIA, UNIVERSITY OF CALIFORNIA; J. BLÁZQUEZ, UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA; D. CARNEIRO RODRIGUES, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; S. C. CHOU, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; E. COPPOLA, THE ABDUS SALAM INTERNATIONAL CENTRE FOR THEORETICAL PHYSICS; M. L. DA SILVA, THE ABDUS SALAM INTERNATIONAL CENTRE FOR THEORETICAL PHYSICS; M. DOYLE, INSTITUTO FRANCO-ARGENTINO DE ESTUDIOS SOBRE EL CLIMA Y SUS IMPACTOS; J. M. GUTIÉRREZ LLORENTE, CSIC-UNIVERSIDAD DE CANTABRIA; M. OLMO, BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER; A. F. PREIN, BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER, NSF NATIONAL CENTER FOR ATMOSPHERIC RESEARCH; F. RAFFAELE, ISTITUTO NAZIONALE DI OCEANOGRAFIA E DI GEOFISICA SPERIMENTALE; S. SOLMAN, INSTITUTO FRANCO-ARGENTINO DE ESTUDIOS SOBRE EL CLIMA Y SUS IMPACTOS; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA. |
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Título: |
High-resolution deep-learning and dynamical climate downscaling for impact modeling in Southeast South America. |
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Ano de publicação: |
2026 |
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Fonte/Imprenta: |
Earth Systems and Environment, v. 10, n. 2, p. 1167-1189, Apr. 2026. |
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ISSN: |
2509-9426 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s41748-025-00661-8 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This work introduces the experimental design and main results of a coordinated modeling study within the framework of a Flagship Pilot Study endorsed by the Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX). The objective is to apply high-resolution climate downscaling for hydrological and agricultural modeling in Southeastern South America (SESA). To this end, targeted simulations using convection-permitting regional climate models (CPRCM at 4 km resolution) and deep learning-based empirical statistical downscaling were performed covering 3 consecutive years from June 2018 to May 2021. These simulations were used to drive the Variable Infiltration Capacity hydrologic model to simulate the streamflow of the Uruguay river and the Agricultural Crop Simulator to reproduce crop yields over Southern Brazil. An ensemble of six CPRCMs and a variety of statistical downscaling models based on convolutional neural networks (CNNs) contributed to this project. Overall, CPRCMs and CNNs show skill in reproducing daily precipitation over SESA, with different abilities in simulating the different aspects of precipitation extremes (dry and wet), although within the range of observational uncertainty. The intra-seasonal and inter-annual variability of extreme events and their frequency over the different sub-regions of SESA are very well captured by the simulations with most correlations between 0.63 and 0.88. This aspect also translates into the Uruguay River streamflow simulations (with time correlations above 0.42) whose response appears to be highly sensitive to precipitation intensity and location. The largest impacts on soybean yield simulation are related to low precipitation intensity and spatial variability, reaching to mean spatial biases up to -20%. MenosThis work introduces the experimental design and main results of a coordinated modeling study within the framework of a Flagship Pilot Study endorsed by the Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX). The objective is to apply high-resolution climate downscaling for hydrological and agricultural modeling in Southeastern South America (SESA). To this end, targeted simulations using convection-permitting regional climate models (CPRCM at 4 km resolution) and deep learning-based empirical statistical downscaling were performed covering 3 consecutive years from June 2018 to May 2021. These simulations were used to drive the Variable Infiltration Capacity hydrologic model to simulate the streamflow of the Uruguay river and the Agricultural Crop Simulator to reproduce crop yields over Southern Brazil. An ensemble of six CPRCMs and a variety of statistical downscaling models based on convolutional neural networks (CNNs) contributed to this project. Overall, CPRCMs and CNNs show skill in reproducing daily precipitation over SESA, with different abilities in simulating the different aspects of precipitation extremes (dry and wet), although within the range of observational uncertainty. The intra-seasonal and inter-annual variability of extreme events and their frequency over the different sub-regions of SESA are very well captured by the simulations with most correlations between 0.63 and 0.88. This aspect also translates into the Uruguay River streamflow simulation... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agricultural modeling; Aprendizado profundo; Deep learning; Dynamical downscaling; Hydrological modeling; Modelagem agrícola; Modelagem hidrológica; Modelos climáticos; Precipitação; Precipitation extremes. |
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Thesagro: |
Modelo de Simulação. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aThis work introduces the experimental design and main results of a coordinated modeling study within the framework of a Flagship Pilot Study endorsed by the Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX). The objective is to apply high-resolution climate downscaling for hydrological and agricultural modeling in Southeastern South America (SESA). To this end, targeted simulations using convection-permitting regional climate models (CPRCM at 4 km resolution) and deep learning-based empirical statistical downscaling were performed covering 3 consecutive years from June 2018 to May 2021. These simulations were used to drive the Variable Infiltration Capacity hydrologic model to simulate the streamflow of the Uruguay river and the Agricultural Crop Simulator to reproduce crop yields over Southern Brazil. An ensemble of six CPRCMs and a variety of statistical downscaling models based on convolutional neural networks (CNNs) contributed to this project. Overall, CPRCMs and CNNs show skill in reproducing daily precipitation over SESA, with different abilities in simulating the different aspects of precipitation extremes (dry and wet), although within the range of observational uncertainty. The intra-seasonal and inter-annual variability of extreme events and their frequency over the different sub-regions of SESA are very well captured by the simulations with most correlations between 0.63 and 0.88. This aspect also translates into the Uruguay River streamflow simulations (with time correlations above 0.42) whose response appears to be highly sensitive to precipitation intensity and location. The largest impacts on soybean yield simulation are related to low precipitation intensity and spatial variability, reaching to mean spatial biases up to -20%.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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| Registros recuperados : 26 | |
| 4. |  | MACHADO, I. E. S.; SANTOS, M. M.; GIONGO, M.; CARVALHO, E. V. de; GANASSOLI NETO, E. Modelos para estimativa de variáveis florestais com a utilização de imagens multiespectrais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 171-181, abr./jun. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 5. | | SILVEIRA, C. S.; DIEFENBACH, A.; MISTIERI, M. L.; MACHADO, I. R. L.; ANJOS, B. L. Dioctophyma renale em 28 cães: aspectos clinicopatológicos e ultrassonográficos. Pesquisa Veterinária Brasileira, Brasília, DF, v. 35, n. 11, p. 899-905, nov. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 8. | | LOPES, L. C.; MACHADO, I. S.; MAGOGA, E. C.; ANDRADE, J. G. DE; PENNA, H. C.; MORAES, L. E. F. Cultura de embrião e indução de brotos in vitro para micropropagação do pinhão-manso. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 7, p. 902-907, jul, 2012. Título em inglês: Embryo culture and in vitro induction of shoots for micropropagation of physic nut.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 9. | | PINHEIRO MACHADO, I.; WENTZ, I.; BORTOLOZZO, F. P.; PENZ JUNIOR, A. M.; UEMOTO, D. A.; BEVILAQUA, V.; GUIDONI, A. L. Efeito da suplementacao de picolinato de cromo na racao sobre indices reprodutivos de leitoas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE VETERINARIOS ESPECIALISTAS EM SUINOS, 8., 1997, Foz do Iguacu, PR. Anais... Concordia: EMBRAPA-CNPSA, 1997. p.283-284| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 10. | | MAUES, M. M.; VARASSIN, I. G.; FREITAS, L.; MACHADO, I. C. S.; OLIVEIRA, P. E. A. M. de. A importância dos polinizadores nos biomas brasileiros, conhecimento atual e perspectivas futuras para conservação. In: IMPERATRIZ-FONSECA, V. L.; CANHOS, D. A. L.; ALVES, D. de A.; SARAIVA, A. M. (Org.). Polinizadores no Brasil: contribuição e perspectivas para a biodiversidade, uso sustentável, conservação e serviços ambientais. São Paulo: EDUSP, 2012. p. 49-66.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 12. | | MACHADO, I. E. S.; TAVARES, M. E. F.; MEDEIROS, P. C. A. de O.; GIONGO, M.; SOUZA, P. B. de; BATISTA, A. C. Florística e fitossociologia de um fragmento de Cerrado lato sensu, Gurupi, TO. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, e201801685, 2019. 12 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 14. | | MACHADO, I. L. S. S.; MACHADO, H. B.; SAKUMA, G. M. do V.; LUNZ, A. M.; SCHWARTZ, G.; CASTRO, G. L. S.; BATISTA, T. F. V. Diversity of hemipterans in Eucalyptus spp. plantations in Southeastern Pará, Eastern Amazon, Brazil. Neotropical Entomology, v. 54, n. 1, 14 p, 2025.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 15. | | WEIRICH, D. T.; DUCATI, C.; SILVA, G. M. da; LIPSCH, R. R.; NERES, M. A.; OLIVEIRA, P. S. R. de; PASQUALOTTO, M.; MACHADO, I. W. J. Composição fibrosa e mineral da aveia cultivada solteira ou em associação com cornichão. In: SIMPÓSIO SOBRE SUSTENTABILIDADE DA PECUÁRIA LEITEIRA NA REGIÃO SUL DO BRASIL, 5., 2012, Maringá. Anais... Maringá: UEM/CCA Departamento de Zootecnia/NUPEL/Embrapa Gado de Leite, 2012. SUL-LEITE.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 16. | | DUCATI, C.; MECABÔ, C. A.; LIPSCH, R. R.; CASTAGNARA, D. D.; NERES, M. A.; OLIVEIRA, P. S. R. de; SILVA, G. M. da; MACHADO, I. W. J. Características estruturais e produtivas da aveia preta em cultivo solteiro ou consorciado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 23., 2013, Foz do Iguaçu. Zootecnia do futuro: produção animal sustentável. Foz do Iguaçu: ABZ: Unioeste: UTFPR, 2013. p. 1588-1590. ZOOTEC 2013.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 17. | | COSTA, J. J. F.; GIASSON, E.; SILVA, E. B. da; CAMPOS, A. R.; MACHADO, I. R.; BONFATTI, B. R.; BACIC, I. L. Z. Individualization of soil classes by disaggregation of physiographic map polygons. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00290, 2019. Título em português: Individualização de classes de solos por desagregação de polígonos de mapa fisiográfico.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 18. | | SARTO, M. T.; SANTOS, J. da S. dos; MACHADO, I. E. da F.; FERNANDO, J. A.; HEIDEN, G.; DUTRA, L. F. Indução de calos in vitro em Solanum calvescens (Solanaceae). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 5., 2018, Fortaleza. Anais... Fortaleza: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2018. p. 438| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 19. | | TIMM, T. G.; TIMM, T. G.; PITZ, M. A. C.; HELM, C. V.; ALBERTON, M. D.; TAVARES, L. B. B.; MACHADO, I. D. Immunomodulatory properties of a β-glucan-rich bioflour of Bactris gasipaes shells colonized by Lentinula edodes. Biocatalysis and Agricultural Biotechnology, v. 66, 103594, 2025.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 26 | |
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