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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
02/02/2026 |
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Data da última atualização: |
02/02/2026 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CARDOSO, F. F.; TEMPELMAM, R. J. |
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Afiliação: |
FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL; ROBERT J. TEMPELMAM, MICHIGAN STATE UNIVERSITY. |
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Título: |
Avaliação genética de bovinos de corte considerando-se a incerteza de paternidade. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 41., 2004, Campo Grande, MS. Anais [...]. Campo Grande, MS: SBZ, 2004. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Produção animal e a segurança alimentar. |
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Conteúdo: |
Um modelo animal hierárquico Bayesiano (HIER) para inferência genética quantitativa sobre desempenho de animais com paternidade incerta foi comparado com um modelo baseado no uso da matriz média de parentesco de Henderson (ANRM). Foram analisados dados de peso à desmama e ganho pós-desmama de bovinos Hereford. Pseudo fatores de Bayes para escolha de modelo consistentemente favoreceram o modelo HIER sobre o modelo ANRM para ambos os caracteres estudados. A inferência a posteriori em parâmetros genéticos foi bastante similar entre os dois modelos. Adicionalmente, a correlação de ordem das médias a posteriori dos efeitos genéticos obtidos por HIER e ANRM excedeu 0,90. Não obstante, diferenças substanciais nessas médias a posteriori foram observadas para alguns animais. Além disso, animais com paternidade incerta tiveram, em geral, maiores desvios padrão a posteriori de efeitos genéticos usando-se o modelo HIER, possivelmente porque o modelo HIER em contraste com o modelo ANRM, faz inferência sobre as probabilidades de atribuição de paternidade. A principal vantagem de usar o modelo mais complexo HIER em comparação com o modelo ANRM é em termos de apropriadamente considerar a redução de precisão nas avaliações genéticas decorrente da incerteza nas atribuições de paternidade. |
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Palavras-Chave: |
Inferência bayesiana. |
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Thesagro: |
Bovino; Desmama; Gado de Corte. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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500 $aProdução animal e a segurança alimentar.
520 $aUm modelo animal hierárquico Bayesiano (HIER) para inferência genética quantitativa sobre desempenho de animais com paternidade incerta foi comparado com um modelo baseado no uso da matriz média de parentesco de Henderson (ANRM). Foram analisados dados de peso à desmama e ganho pós-desmama de bovinos Hereford. Pseudo fatores de Bayes para escolha de modelo consistentemente favoreceram o modelo HIER sobre o modelo ANRM para ambos os caracteres estudados. A inferência a posteriori em parâmetros genéticos foi bastante similar entre os dois modelos. Adicionalmente, a correlação de ordem das médias a posteriori dos efeitos genéticos obtidos por HIER e ANRM excedeu 0,90. Não obstante, diferenças substanciais nessas médias a posteriori foram observadas para alguns animais. Além disso, animais com paternidade incerta tiveram, em geral, maiores desvios padrão a posteriori de efeitos genéticos usando-se o modelo HIER, possivelmente porque o modelo HIER em contraste com o modelo ANRM, faz inferência sobre as probabilidades de atribuição de paternidade. A principal vantagem de usar o modelo mais complexo HIER em comparação com o modelo ANRM é em termos de apropriadamente considerar a redução de precisão nas avaliações genéticas decorrente da incerteza nas atribuições de paternidade.
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650 $aDesmama
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 3 | |
| 1. |  | LALOR, F.; McDonnell, C. K.; BUCKOW, R.; ROSENTHAL, A.; ARIMI, J. M.; SHEEHAN, J.; ANDERSON, N. M.; JIANG, H.; LYNG, J. G. An introduction to global regulatory requirements for novel process technologies in the food industry. In: ZHANG, H. Q.; BALASUBRAMANIAM, V. M.; DUNNE, C. P.; YUAN, J. T. C.; FARKAS, D. F.; BARBOSA-CÁNOVAS, G. V. (ed.). Nonthermal processing technologies for food. 2. ed. Nova Jersey: John Wiley & Sons, 2025. v. 1, cap. 3, p. 33-46.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 2. | | SREEDASYAM, A.; PLOTT, C.; HOSSAIN, M. S.; LOVELL, J. T.; GRIMWOOD, J.; JENKINS, J. W.; DAUM, C.; BARRY, K.; CARLSON, J.; SHU, S.; PHILLIPS, J.; AMIREBRAHIMI, M.; ZANE, M.; WANG, M.; GOODSTEIN, D.; HAAS, F. B.; HISS, M.; PERROUD, P.-F.; JAWDY, S. S.; YANG, Y.; HU, R.; JOHNSON, J.; KROPAT, J.; GALLAHER, S. D.; LIPZEN, A.; SHAKIROV, E. V.; WENG, X.; TORRES-JEREZ, I.; WEERS, B.; CONDE, D.; PAPPAS, M. de C. R.; LIU, L.; MUCHLINSKI, A.; JIANG, H.; SHYU, C.; HUANG, P.; SEBASTIAN, J.; LAIBEN, C.; MEDLIN, A.; CAREY, S.; CARRELL, A. A.; CHEN, J.-G.; PERALES, M.; SWAMINATHAN, K.; ALLONA, I.; GRATTAPAGLIA, D.; COOPER, E. A.; THOLL, D.; VOGEL, V. P.; WESTON, D. J.; YANG, X.; BRUTNELL, T. P.; KELLOGG, E. A.; BAXTER, I.; UDVARDI, M.; TANG, Y.; MOCKLER, T. C.; JUENGER, T. E.; MULLET, J.; RENSING, S. A.; TUSKAN, G. A.; MERCHANT, S. S.; STACEY, G.; SCHMUTZ, J. JGI Plant Gene Atlas: an updateable transcriptome resource to improve functional gene descriptions across the plant kingdom. Nucleic Acids Research, v. 51, n. 16, p. 8383-8401, 2023. Na publicação: Marilia R. Pappas.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 3. | | GIBBS, R. A.; TAYLOR, J. F.; VAN TASSELL, C. P.; BARENDSE, W.; EVERSOLE, K. A.; GILL, C. A.; GREEN, R. D.; HAMERNIK, D. L.; KAPPES, S. M.; LIEN, S.; MATUKUMALLI, L. K.; MCEWAN, J. C.; NAZARETH, L. V.; SCHNABEL, R. D.; WEINSTOCK, G. M.; WHEELER, D. A.; AJMONE-MARSAN, P.; BOETTCHER, P. J.; CAETANO, A. R.; GARCIA, J. F.; HANOTTE, O.; MARIANI, P.; SKOW, L. C.; SONSTEGARD, T. S.; WILLIAMS, J. L.; DIALLO, B.; HAILEMARIAM, L.; MARTINEZ, M. L.; MORRIS, C. A.; SILVA, L. O. C. da; SPELMAN, R. J.; MULATU, W.; ZHAO, K.; ABBEY, C. A.; AGABA, M.; ARAUJO, F. R.; BUNCH, R. J.; BURTON, J.; GORNI, C.; OLIVIER, H.; HARRISON, B. E.; LUFF, B.; MACHADO, M. A.; MWAKAYA, J.; PLASTOW, G.; SIM, W.; SMITH, T.; THOMAZ, M. B.; VALENTINI, A.; WILLIAMS, P.; WOMACK, J.; WOOLLIAMS, J. A.; LIU, Y.; QIN, X.; WORLEY, K. C.; GAO, C.; JIANG, H.; MOORE, S. S.; REN, Y.; SONG, X.-Z.; BUSTAMANTE, C. D.; HERNANDEZ, R. D.; MUZNY, D. M.; PATIL, S.; SAN LUCAS, A.; FU, Q.; KENT, M. P.; VEGA, R.; MATUKUMALLI, A.; MCWILLIAM, S.; SCLEP, G.; BRYC, K.; CHOI, J.; GAO, H.; GREFENSTETTE, J. J.; MURDOCH, B.; STELLA, A.; VILLA-ANGULO, R.; WRIGHT, M.; AERTS, J.; JANN, O.; NEGRINI, R.; GODDARD, M. E.; HAYES, B. J.; BRADLEY, D. G.; SILVA, M. V. G. B.; LAU, L. P. L.; LIU, G. E.; LYNN, D. J.; PANZITTA, F.; DODDS, K. G. Genome-wide survey of SNP variation uncovers the genetic structure of cattle breeds. Science, v. 324, n. 5926, p. 528-532, 2009.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| Registros recuperados : 3 | |
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