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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com rosangela.lacerda@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
09/01/2026 |
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Data da última atualização: |
09/02/2026 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
WYCKHUYS, K. A. G.; AKUTSE, K. S.; AMALIN, D. M.; ARAJ, S.-E.; BELTRAN, M. J. B.; FEKIH, I. B.; CALATAYUD, P.-A.; CICERO, L.; COKOLA, M. C.; COLMENAREZ, Y. C.; DESSAUVAGES, K.; DUBOIS, T.; DUROCHER-GRANGER, L.; NURKOMAR, I.; O’HARA, J. E.; PERIER, J. D.; RAMÍREZ-ROMERO, R.; SANCHEZ-GARCIA, F. J.; ROBINSON-BAKER, A. M. S.; SILVEIRA, L. C. P.; SIMEON, L.; SOLTER, L. F.; SANTOS-AMAYA, O. F.; TAVARES, W. de S.; TRABANINO, R.; VALICENTE, F. H.; VASQUEZ, C.; WANG, Z.; ZANG, L.-S.; ZHANG, W.; ZIMBA, K. J.; WU, K.; GC, Y. D. |
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Afiliação: |
KRIS A. G. WYCKHUYS, UNIVERSITY OF QUEENSLAND; KOMIVI S. AKUTSE, NORTH-WEST UNIVERSITY; DIVINA M. AMALIN, DE LA SALLE UNIVERSITY; SALAH-EDDIN ARAJ, THE UNIVERSITY OF JORDAN; MARIE JOY B. BELTRAN, UNIVERSITY OF THE PHILIPPINES LOS BANOS; IBTISSEM BEN FEKIH, UNIVERSITY OF LIEGE; PAUL-ANDRE CALATAYUD, UNIVERSIT´E PARIS-SACLAY; LIZETTE CICER, INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIONES FORESTALES, AGRÍCOLAS Y PECUARIAS; MARCELLIN C. COKOLA, UNIVERSITY OF LIEGE; YELITZA C. COLMENAREZ, CAB INTERNATIONAL LATIN AMERICA; KENZA DESSAUVAGES, UNIVERSITY OF LIEGE; THOMAS DUBOIS, INTERNATIONAL CENTRE OF INSECT PHYSIOLOGY AND ECOLOGY; LENA DUROCHER-GRANGER, CAB INTERNATIONAL; IHSAN NURKOMAR, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA; JAMES E. O’HARA, AGRICULTURE AND AGRI-FOOD CANADA; JERMAINE D. PERIER, UNIVERSITY OF GEORGIA; RICARDO RAMÍREZ-ROMERO, UNIVERSITY OF GUADALAJARA; FRANCISCO J. SANCHEZ-GARCIA, CHRYSALIS CONSULTING; ANN MARIE S. ROBINSON-BAKER, FLORIDA A&M UNIVERSITY; LUIS C. P. SILVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; LARISNER SIMEON, FLORIDA A&M UNIVERSITY; LEELLEN F. SOLTER, CHINA ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES; OSCAR F. SANTOS-AMAYA, UNIVERSITY OF QUEENSLAND; WAGNER DE SOUZA TAVARES, FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION; ROGELIO TRABANINO, INTERNATIONAL CENTRE OF INSECT PHYSIOLOGY AND ECOLOGY; FERNANDO HERCOS VALICENTE, CNPMS; CARLOS VASQUEZ, DE LA SALLE UNIVERSITY; ZHENYING WANG, CHINA ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES; LIAN-SHENG ZANG, THE UNIVERSITY OF JORDAN; WEI ZHANG, THE UNIVERSITY OF JORDAN; KENNEDY J. ZIMBA, UNIVERSITY OF THE PHILIPPINES LOS BANOS; KONGMING WU, CHINA ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES; YUBAK D. GC, FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION. |
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Título: |
Human versus machine: can generative AI anticipate insect biological control outcomes? |
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Ano de publicação: |
2026 |
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Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, v. 242, 111317, 2026. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.111317 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Generative artificial intelligence (AI) could transform evidence synthesis and revolutionize the global scientific enterprise, yet its agricultural applications are understudied. Here, we systematically assess the performance of three web-grounded AI engines (ChatGPT, ScholarAI and DeepSeek) in synthesizing the global literature on biological control of the fall armyworm Spodoptera frugiperda, and benchmark their outputs against a recent, near-exhaustive human review. Though all engines rapidly screened vast literature corpora, they exhibited shortcomings in factual accuracy, reporting reliability and data consistency. In machine-run syntheses, natural enemy prevalence and performance data often diverged from published records while the level of agreement in enumerating top-performing taxa was evenly low. Meanwhile, internal consistency between laboratory and fieldlevel parasitism data for ScholarAI and DeepSeek was similar to that in human-run reviews. All models tended towards faulty data extrapolation, hallucination and data fabrication, and a sporadic exclusion of key species. While autonomous, machine-only efforts accurately capture coarse-grained patterns in natural enemy identity, abundance, and impacts, they carry limited utility for (living) evidence syntheses or rigorous decision-support. Yet, handled with prudence and due human oversight, machine power might eventually revitalize underfunded disciplines and advance nature-friendly farming. |
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Palavras-Chave: |
Agroecologia; Inteligência artificial. |
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Thesagro: |
Controle Biológico; Pesticida. |
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Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
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Marc: |
LEADER 03060naa a2200565 a 4500
001 2183477
005 2026-02-09
008 2026 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.compag.2025.111317$2DOI
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260 $c2026
520 $aGenerative artificial intelligence (AI) could transform evidence synthesis and revolutionize the global scientific enterprise, yet its agricultural applications are understudied. Here, we systematically assess the performance of three web-grounded AI engines (ChatGPT, ScholarAI and DeepSeek) in synthesizing the global literature on biological control of the fall armyworm Spodoptera frugiperda, and benchmark their outputs against a recent, near-exhaustive human review. Though all engines rapidly screened vast literature corpora, they exhibited shortcomings in factual accuracy, reporting reliability and data consistency. In machine-run syntheses, natural enemy prevalence and performance data often diverged from published records while the level of agreement in enumerating top-performing taxa was evenly low. Meanwhile, internal consistency between laboratory and fieldlevel parasitism data for ScholarAI and DeepSeek was similar to that in human-run reviews. All models tended towards faulty data extrapolation, hallucination and data fabrication, and a sporadic exclusion of key species. While autonomous, machine-only efforts accurately capture coarse-grained patterns in natural enemy identity, abundance, and impacts, they carry limited utility for (living) evidence syntheses or rigorous decision-support. Yet, handled with prudence and due human oversight, machine power might eventually revitalize underfunded disciplines and advance nature-friendly farming.
650 $aControle Biológico
650 $aPesticida
653 $aAgroecologia
653 $aInteligência artificial
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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| Registros recuperados : 4 | |
| 1. |  | NUNES, A. P.; SORIANO, B. M. A.; FERNANDES, F. A.; SEVERO NETO, F.; PELLEGRIN, L. A.; SALIS, S. M.; FERREIRA, V, L.; TOMAS, W. M. Plano de manejo da Reserva Particular do Patrimônio Natural da Fazenda Nhumirim. Corumbá: Embrapa Pantanal, 2021. 84 p. (Embrapa Pantanal. Documentos, 170).| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 2. | | SUGAI, L. S. M.; COSTA-PEREIRA, R.; QUINTEIRO, J. M. O.; TORRECILHA, S.; ERIKSSON, A.; NUNES, A. P.; KEUROGHLIAN, A.; ARAUJO, A. C.; PARANHOS FILHO, A. C.; DESBIEZ, A. L. J.; POTT, A.; SANTOS, C. F.; FERREIRA, C. M. M.; RIBEIRO, D. B.; EATON, D. P.; SCREMIN-DIAS, E.; CORRÊA, EL. C.; BURKHARDT, E.; FISCHER, E.; AYRES, F. M.; MARTINS, F. I.; ALVES, F. M.; SEVERO-NETO, F.; SOUZA, F. L.; PAULA, G. A. DE.; SOUZA, G. N. de; SEIXAS, G. H. F.; DALPONTI, G.; BARROS, G. M. de; GRACIOLLI, G.; GIMÊNES JUNIOR, H.; ILHA, I. M. N.; SUGAI, J. L. M. M.; LONGO, J. M.; SABINO, J.; CORDEIRO, L. M.; NASCIMENTO, L. N.; TENCATT, L. F. C.; BUENO, M. L.; RODRIGUES, M. E.; BENITES, M.; SILVA, M.; GODOI, M. N.; SILVEIRA, M.; DELATORRE, M.; RIBEIRO, M. C.; GUEDES, N. M. R.; CUNHA, N. L. da; FROEHLICH, O.; MEDICI, P.; MEDINA JUNIOR, P. B.; SOUZA, P. R. de; FERREIRA, R. P.; LOURIVAL, R. F. F.; GAMARRA, R. M.; BORGHEZAN, R.; LAPS, R. R.; ROCHA, S. B. da; DULEBA, S.; MAMEDE, S.; ESCAPINATI, S. C.; SINANI, T. R. F.; FERREIRA, V. L.; TOMAS, W. M.; SÚAREZ, Y. R.; ROQUE, F. de O. Incorporating biodiversity expert knowledge in landscape conservation planning: a case study involving the Pantanal. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 544-553. 1 CD-ROM. Geopantanal 2014.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 3. | | BIRINDELLI, J. L. O.; SEVERO-NETO, F.; MOREIRA, C. R.; COLARES, L. F.; OLIVEIRA, L. P.; MONTAG, L. F. A.; MARINHO, M. M. F.; SOARES, K. D. A.; SHIBATTA, O. A.; DARIO, F. D.; PAVANELLI, C. S.; SABAJ, M. H.; CAMELIER, P.; FERRER, J.; MINCARONE, M. M.; SOUSA, L. M.; SLOBODIAN, V.; BUCKUP, P. A.; MALABARBA, L. R.; BRITTO, M. R.; PY-DANIEL, L. H. R.; ABILHOA, V.; ANDRADE, F. A. G.; ÂNDRADE, M.; ARAÚJO, F. G.; AREND, Ú.; SILVA, S. A. A.; BELTRÃO, G. B. M.; BERTACO, V. A.; BICHUETTE, M. e; BOCKMANN, F. A.; BONECKER, A. C. T.; BRANDÃO, H.; BRITO, M. F. G.; CANTO, A. L. C.; CARVALHO, F. R.; CARVALHO, L. N.; CASATTI, L.; CASTRO, A. L. C.; CATELLA, A. C.; CHAMON, C. C.; CHAVES, A. S.; CIOATO, A.; CITELI, N. Q. K.; COSTA, W. J. e M.; DAGOSTA, F. C. P.; DATOVO, A.; DEBONA, T.; DORIA, C. R. C.; DUBOC, L. F.; ESGUÍCERO, A. L. H.; FARIA, K. C.; FARIA, V. V.; FERREIRA, D. C.; FERREIRA, K. M.; FERREIRA, R. S. C.; FROES, M. M.; GAMA, C. S.; GUTIERRE, S. M. M.; HENSCHEL, E.; IAEGER, C. T.; JEREP, F. C.; JOHANN, L.; KATSURAGAWA, M.; LANGEANI, F.; LIMA, F. C. T.; LIMA, S. M. Q.; LOPES, P. R. D.; LUCENA, C. A. S.; LUCINDA, P. H. F.; MACÊDO, C. F.; MACHADO, F. S.; MAHLMANN, T.; MARQUES, A. D.; VELÁSQUEZ, V. M.; MATTOX, G. M. T.; MELO, F. A. G.; MELO, M. R. S.; MELO, R. M. C.; NETTO-FERREIRA, A. L.; NICOLA, P. A.; OLIVEIRA, A. K.; OLIVEIRA, L. R.; OLIVEIRA, C.; OTA, R. P.; OTA, R. R.; PANTOJA, D. L.; PASTANA, M. N. L.; PEREIRA, L. H. G.; T. N, A. PEREIRA; PINNA, M. C. C. de; PIORSKI, N. M.; POMPEU, P. S.; REIS, R. e; RESTELLO, R. M.; RIBEIRO, A. C.; RIBEIRO, F. R. V.; RIBEIRO, M. C. L. B.; ROCHA, M. L. F.; ROSA, R. S.; SANTOS, A. C. A.; SANTOS, G. B.; SANTOS, H. R. S.; S. H, L. SCHWAMBORN; SILVA, A. L. B.; SILVA, J. P. C. B. da; SILVA, M. J.; SÚAREZ, Y. R.; VILELA, M. J. A.; VIRGILIO, L. R.; WOSIACKI, W. B.; ZACARDI, D. M.; ZANATA, A. M.; ZANI-TEIXEIRA, M. L. The CARDUME initiative: integrating Brazil’s scientific fish collections to promote research and biodiversity conservation. Biological Journal of the Linnean Society, v.146, n.3, nov. 2025.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
|  |
| 4. | | TOMAS, W. M.; ROQUE, F. de O.; MORATO, R. G.; MÉDICI, P. E.; CHIARAVALLOTI, R. M.; TORTATO, F. R.; PENHA, J. M. F.; IZZO, T. J.; GARCIA, L. C.; LOURIVAL, R. F. F.; GIRARD, P.; ALBUQUERQUE, N. R.; ALMEIDA-GOMES, M.; ANDRADE, M. H. DA S.; ARAÚJO, F. A. S.; ARAÚJO, A. C.; ARRUDA, E. C. DE.; ASSUNÇÃO, V. A.; BATTIROLA, L. D.; BENITES, M.; BOLZAN, F. P.; BOOCK, J. C.; BORTOLOTTO, I. M.; BRASIL, M. DA S.; CAMILO, A. R.; CAMPOS, Z.; CARNIELLO, M. A.; CATELLA, A. C.; CHEIDA, C. C.; CRAWSHAW JR. P. G.; CRISPIM, S. M. A.; DAMASCENO JUNIOR, G. A.; DESBIEZ, A. L. J.; DIAS, F. A.; EATON, D. P.; FAGGIONI, G. P.; FARINACCIO, M. A.; FERNANDES, J. F. A.; FERREIRA, V. L.; FISCHER, E. A.; FRAGOSO, C. E.; FREITAS, G. O.; GALVANI, F.; GARCIA, A. S.; GARCIA, C. M.; GRACIOLLI, G.; GUARIENTO, R. D.; GUEDES, N. M. R.; GUERRA, A.; HERRERA, H. M.; HOOGESTEIJN, R.; IKEDA, S. C.; JULIANO, R. S.; KANTEK, D. L. Z. K.; KEUROGHLIAN, A.; LACERDA, A. C. R.; LACERDA, A. L. R.; LANDEIRO, V. L.; LAPS, R. R.; LAYME, V.; LEIMGRUBER, P.; ROCHA, F. L.; MAMEDE, S.; MARQUES, D. K. S.; MARQUES, M. I.; MATEUS, L. A. F.; MORAES R. N.; MOREIRA, T. A.; MOURAO, G.; NICOLA, R. D.; NOGUEIRA, D. G.; NUNES, A. P.; CUNHA, C. N. DA.; OLIVEIRA, M. D. de; OLIVEIRA, M. R.; PAGGI, G. M.; PELLEGRIN, A. O.; PEREIRA, G. M. F.; PERES, I. A. H. F. S.; PINHO, J. B.; POTT, A.; PROVETE, D. B.; REIS, V. D. A. dos; REIS, L. K. DOS; RENAUD, P. C.; RIBEIRO, D. B.; ROSSETTO, O. C.; SABINO, J.; RUMIZ, D.; SALIS, S. M.; SANTANA, D. J.; SANTOS, S. A.; SARTORI, Â. L.; SATO, M.; SCHUCHMANN, K-L.; SCREMIN-DIAS, E.; SEIXAS, G. H. F.; SEVERO-NETO, F.; SIGRIST, M. R.; SILVA, A.; SILVA, C. J.; SIQUEIRA, A. L.; SORIANO, B. M. A.; SOUSA, L. M.; SOUZA, F. L.; STRUSSMANN, C.; SUGAI, L. S. M.; TOCANTINS, N.; URBANETZ, C.; VALENTE-NETO, F.; VIANA, D. P.; YANOSKY, A.; JUNK, W. J. Sustainability Agenda for the Pantanal Wetland: Perspectives on a Collaborative Interface for Science, Policy, and Decision-Making. Tropical Conservation Science, v. 12, p. 1-30, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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