BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  05/02/2025
Data da última atualização:  11/02/2025
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  DEMBOCURSKI, D.; SCHUELTER, A. R.; VILAS BOAS, M. A.; SOUZA, I. R. P. de; MAGALHAES, P. C.; MERCANTE, E.
Afiliação:  DIOGO DEMBOCURSKI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ; ADILSON RICKEN SCHUELTER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ; MARCIO ANTONIO VILAS BOAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ; ISABEL REGINA PRAZERES DE SOUZA, CNPMS; PAULO CESAR MAGALHAES, CNPMS; ERIVELTO MERCANTE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ.
Título:  Uniconazole no crescimento e desenvolvimento inicial de plantas de milho.
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  Informativo ABRATES, v. 30, n. 1, p. 548, 2024.
Idioma:  Português
Notas:  Edição dos resumos do 22º Congresso Brasileiro de Sementes, Foz do Iguaçu, 2024.
Conteúdo:  O objetivo deste estudo foi avaliar o efeito do tratamento de sementes com doses de Uniconazole (UCZ) sobre o crescimento e o desenvolvimento da parte aérea e radicular de plantas de milho até o estádio V4.
Palavras-Chave:  Morfologia radicular.
Thesagro:  Pigmento; Produto Químico; Regulador de Crescimento; Zea Mays.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMS30640 - 1UPCRA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoTAVARES, S. R. de L.; VASQUES, G. M.; OLIVEIRA, R. P. de; DANTAS, M. M.; RODRIGUES, H. M. Random forest-based fusion of proximal and orbital remote sensor data for soil salinity mapping in a Brazilian semi-arid region. In: CARVALHO JUNIOR, W. de; PINHEIRO, H. S. K.; CEDDIA, M. B.; VALLADARES, G. S. (ed.). Pedometrics in Brazil. Cham: Springer, 2024. p. 197-209. (Progress in Soil Science).
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
Biblioteca(s): Embrapa Solos.
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2.Imagem marcado/desmarcadoTAVARES, S. R. de L.; VASQUES, G. de M.; OLIVEIRA, R. P. de; DANTAS, M. M.; RODRIGUES, H. M. Proximal and remote sensor data fusion for in-depth salinization mapping in the Brazilian semiarid via machine learning. In: PEDOMETRICS BRAZIL, 2., 2021, Rio de Janeiro. Annals [...]. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. Não paginado. Evento online.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Solos.
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