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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
24/01/2024 |
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Data da última atualização: |
06/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
TETILA, E. C.; MACHADO, B. B.; SILVA, G. G. da; PISTORI, H.; BELETE, N. A. de S.; TETILA, J. Q. da S.; BARBEDO, J. G. A. |
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Afiliação: |
EVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; BRUNO BRANDOLI MACHADO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; GERCINA GONÇALVES DA SILVA, UNIVERSIDADE CATÓLICA DOM BOSCO; HEMERSON PISTORI, UNIVERSIDADE CATÓLICA DOM BOSCO; NÍCOLAS ALESSANDRO DE SOUZA BELETE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA; JULIANA QUEIROZ DA SILVA TETILA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO DO SUL; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
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Título: |
Um sistema de visão computacional para reconhecimento de doenças da soja usando VANTs: resultados preliminares. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Caribeña de Ciencias Sociales, v. 12, n. 3, p. 1275-1292, 2023. |
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ISSN: |
2254-7630 |
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DOI: |
https://doi.org/10.55905/rcssv12n3-016 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este artigo propõe um sistema de visão computacional para monitorar as doenças foliares da soja no campo, utilizando imagens capturadas por um VANT de baixo custo, modelo DJI Phantom 3. |
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Palavras-Chave: |
Aerial images; Doenças foliares da soja; Imagens aéreas; Soybean leaf diseases; UAVs; VANTs; Visão computacional. |
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Thesagro: |
Doença de Planta; Glycine Max; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Computer vision; Plant diseases and disorders; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
