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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
24/04/2023 |
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Data da última atualização: |
24/04/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CÊ, E. R.; GIOMBELLI, A.; KICH, J. D.; MORESCO, K. S.; MIRANDA, A.; PEDRÃO, M. R.; JOHANN, G.; BADARÓ, A. C. L.; HASHIMOTO, E. H.; MACHADO-LUNKES, A. |
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Afiliação: |
ELTON RODRIGO CÊ, Universidade Tecnológica Federal do Paraná/Francisco Beltrão; AUDECIR GIOMBELLI, Universidade Federal de Minas Gerais; JALUSA DEON KICH, CNPSA; KARLA SUZANA MORESCO, Universidade Federal da Fronteira Sul/Realeza-PR; ANDRESA MIRANDA, Universidade Tecnológica Federal do Paraná/Francisco Beltrão; MAYKA REGHIANY PEDRÃO, Universidade Tecnológica Federal do Paraná/Francisco Beltrão; GRACIELLE JOHANN; ANDRÉA CÁTIA LEAL BADARÓ; ELISABETE HIROMI HASHIMOTO; ALESSANDRA MACHADO-LUNKES. |
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Título: |
Monitoring of pig slaughter stages and correlation in the prevalence of pathogens and levels of microorganisms that indicate microbiological quality and hygiene using a predictive model. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Food Protection, v. 86, n. 100034, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.jfp.2022.100034 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Pig production is relevant to the Brazilian economy. Different stages of the raising and slaughtering process influence the microbiological quality of pig products and by?products. Microbiological analysis and hazard analysis and critical control points (HACCPs) are tools for monitoring microbiological quality indicator microorganisms. The construction of predictive models can assist the process of monitoring the microbiological quality of pig products. This study aimed to map the slaughter stages and develop a model to predict the absence or presence of Salmonella based on the process variables (distance from the farm to the slaughterhouse and aerobic mesophilic) and analyze their influence on contamination indicator microorganisms. A total of 810 samples were collected at nine stages of the slaughter process (bleeding, scalding, dehairing, singeing, washing, evisceration, inspection, final washing, and chilling). The binary class predictive model was used as a microbiological quality predictor at the slaughter stages. Salmonella was identified at all process stages, with lower contamination levels at the scalding and chilling stages, whereas the highest levels were found at the dehairing and bleeding stages. The predictive model revealed an accuracy of about 85% for Salmonella being a tool to monitor the microbiological quality of pig slaughter. |
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Palavras-Chave: |
Aerobic mesophiles; Mesófilos aeróbicos. |
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Thesagro: |
Abate; Escherichia Coli; Salmonella; Suíno. |
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Thesaurus Nal: |
Enterobacteriaceae; Swine. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02435naa a2200337 a 4500
001 2153311
005 2023-04-24
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
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100 1 $aCÊ, E. R.
245 $aMonitoring of pig slaughter stages and correlation in the prevalence of pathogens and levels of microorganisms that indicate microbiological quality and hygiene using a predictive model.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aAbstract: Pig production is relevant to the Brazilian economy. Different stages of the raising and slaughtering process influence the microbiological quality of pig products and by?products. Microbiological analysis and hazard analysis and critical control points (HACCPs) are tools for monitoring microbiological quality indicator microorganisms. The construction of predictive models can assist the process of monitoring the microbiological quality of pig products. This study aimed to map the slaughter stages and develop a model to predict the absence or presence of Salmonella based on the process variables (distance from the farm to the slaughterhouse and aerobic mesophilic) and analyze their influence on contamination indicator microorganisms. A total of 810 samples were collected at nine stages of the slaughter process (bleeding, scalding, dehairing, singeing, washing, evisceration, inspection, final washing, and chilling). The binary class predictive model was used as a microbiological quality predictor at the slaughter stages. Salmonella was identified at all process stages, with lower contamination levels at the scalding and chilling stages, whereas the highest levels were found at the dehairing and bleeding stages. The predictive model revealed an accuracy of about 85% for Salmonella being a tool to monitor the microbiological quality of pig slaughter.
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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Biblioteca |
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Registro |
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| Registros recuperados : 11 | |
| 1. |  | RODRIGUES, N.; RODRIGUES, H.; MANCINI, M.; PINHEIRO, H.; CARVALHO JUNIOR, W. de; LIBOHOVA, Z.; OWENS, P. Spatial distribution of elements in lateritic soils from a rare siderite carbonatite formation in the Brazilian Amazon using remotely sensed data and topographic attributes. In: CENTENNIAL CELEBRATION AND CONGRESS OF THE INTERNATIONAL UNION OF SOIL SCIENCES, 2024, Florence. Abstract book. Florence: AIM Group International, 2024. ID ABS WEB: 137782.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 3. | | ERCOLE, T. M.; GOMES, J. B. V.; MOTTA, A. C. V.; FERREIRA, M. M.; INDA, A. V.; MANCINI, M.; CURI, N. Aggregation stability and carbon pools in extremely kaolinitic soils from the east coast of Brazil as affected by land use changes. Sustainability, v. 15, n. 2, 1204, Jan. 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 4. | | ANONI, C. A.; MANCINI, M. C.; COSTA, E. A.; GAZAFFI, R.; PASTINA, M. M.; PINTO, L. R.; SOUZA, A. P.; GARCIA, A. A. F. QTL mapping for yield related trait in a biparental cross of sugarcane. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 60., 2014, Guarujá. Resumos. Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2014. p. 126.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 5. | | PIRES, I. F.; FONTANA, A.; MAESTÁ, B. C.; MENDONÇA, H. M.; PARTELLI, F. L.; TEIXEIRA, W. G.; BENEDET, L.; MANCINI, M.; CURI, N. Predictive modeling of nutrients in Conilon coffee leaves using portable X-ray fluorescence spectrometry. Coffee Science, v. 20, e202386, 2025.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Solos. |
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| 6. | | SILVA, L. de C. M. da; PEIXOTO, D. S.; GOMES, J. B. V.; AVANZI, J. C.; AMORIM, R. S. S.; BORGHI, E.; RESENDE, A. V. de; SILVA, B. M.; MANCINI, M.; CURI, N. Mineralogy and pore size distribution of clayey Oxisols with granular structure and the effect of management systems. Soil & Tillage Research, v. 223, 105479, 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 7. | | TREVIZANI, M.; LEAL, L. L.; FLORIANO, G. C.; MANCINI, M. C. B.; SILVA, S. A. da; BRANDAO, H. de M.; NOGUEIRA, B. V.; CALDERÓN, P. C. D.; COSTA, F. F.; AGUIAR, J. A. K. de; MARANDUBA, C. M. da C. Hydrogel based on decellularized bovine trabecular extracellular matrix enriched with type i collagen. ACS Omega, v. 10, n. 48, p. 58217-58224, 2025.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 8. | | COSTA, E. A.; ANONI, C. O.; MANCINI, M. C.; SANTOS, F. R. C.; MARCONI, T. G.; GAZAFFI, R.; PASTINA, M. M.; PERECIN, D.; MOLINARI, M.; XAVIER, M. A.; PINTO, L. R.; SOUZA, A. P.; GARCIA, A. A. F. QTL mapping including codominant SNP markers with ploidy level information in a sugarcane progeny. Euphytica, Dordrecht, v. 211, n. 1, p. 1-16, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 9. | | ANONI, C. O.; GAZAFFI, R.; PASTINA, M. M.; MANCINI, M. C.; COSTA, E. A.; MOLLINARI, M.; MARCONI, T. G.; PINTO, L. R.; SOUZA, A. P.; GARCIA, A. A. F. QTL mapping for yield components in a sugarcane commercial cross. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 59., 2013, Águas de Lindóia. Resumos... Ribeirão Preto: SBG, 2013. p. 55.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 10. | | MANCINI, M.; PERMINGEAT, H.; COLONO, C.; SIENA, L.; PUPILLI, F.; AZZARO, C.; DUSI, D. M. de A.; CARNEIRO, V. T. de C.; PODIO, M.; SEIJO, J. G.; GONZÁLEZ, A. M.; FELITTI, S. A.; ORTIZ, J. P. A.; LEBLANC, O.; PESSINO, S. C. The MAP3K-Coding QUI-GON JINN (QGJ) gene is essential to the formation of unreduced embryo sacs in Paspalum. Frontiers in plant science,lv. 9, article 1547, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 11. | | GARCIA, A. A. F.; MOLLINARI, M.; MARCONI, T. G.; SERANG, O. R.; SILVA, R. R.; VIEIRA, M. L. C.; VICENTINI, R.; COSTA, E. A.; MANCINI, M. C.; GARCIA, M. O. S.; PASTINA, M. M.; GAZAFFI, R.; MARTINS, E. R. F.; DAHMER, N.; SFORÇA, D. A.; SILVA, C. B. C.; BUNDOCK, P.; HENRY, R. J.; SOUZA, G. M.; SLUYS, M.-A. V.; LANDELL, M. G. A.; CARNEIRO, M. S.; VINCENTZ, M. A. G.; PINTO, L. R.; VENCOVSKY, R.; SOUZA, A. P. SNP genotyping allows an in-depth characterisation of the genome of sugarcane and other complex autopolyploids. Scientific Reports, v. 3, p. 1-10, 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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