|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Soja. |
Data corrente: |
22/07/2022 |
Data da última atualização: |
22/08/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
PEREIRA, R. de C.; HIROSE, E.; CARVALHO, O. L. F. de; COSTA, R. M. da; BORGES, D. L. |
Afiliação: |
RUBENS DE CASTRO PEREIRA, CNPAF; EDSON HIROSE, CNPSO; OSMAR LUIZ FERREIRA DE CARVALHO, Universidade de Brasília; RONALDO MARTINS DA COSTA; DÍBIO LEANDRO BORGES, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA. |
Título: |
Detection and classification of whiteflies and development stages on soybean leaves images using an improved deep learning strategy. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, v. 199, 107132, p. 1-12, Aug. 2022. |
ISSN: |
0168-1699 |
DOI: |
doi.org/10.1016/j.compag.2022.107132 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This paper presents a novel strategy to detect and classify adult whiteflies and five important related stages on images of detached soybean leaves. The whitefly Bemisia tabaci is a major pest in soybean crops, and by detecting, counting and differentiating its related life stages in field collected leaves control management decisions can be made. The proposed solution is based on a deep learning object detection algorithm (YOLOv4), modified into an specific new learning strategy with innovations on data augmentation, image mosaicking, and fusion of hypothesized object categories. A real and annotated dataset of images is provided from a controlled experiment infected with whitefly eggs having 121 images and 973 annotated objects. The experimental results showed a promising performance of the proposed system, reaching an f1-score of 0.87, in comparison with a single YOLOv4 algorithm that reached f1-score of 0.80. The overall strategy could be extended to work in other similar tasks for image based pest management. |
Palavras-Chave: |
Classificação; Detecção; Imagem digital; Visão computacional; Yolov4. |
Thesagro: |
Bemisia Tabaci; Identificação; Mosca Branca; Programa de Computador; Soja. |
Thesaurus Nal: |
Classification; Computer software; Computer vision; Detection; Digital images; Models. |
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
Marc: |
LEADER 02179naa a2200385 a 4500 001 2144877 005 2022-08-22 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0168-1699 024 7 $adoi.org/10.1016/j.compag.2022.107132$2DOI 100 1 $aPEREIRA, R. de C. 245 $aDetection and classification of whiteflies and development stages on soybean leaves images using an improved deep learning strategy.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aThis paper presents a novel strategy to detect and classify adult whiteflies and five important related stages on images of detached soybean leaves. The whitefly Bemisia tabaci is a major pest in soybean crops, and by detecting, counting and differentiating its related life stages in field collected leaves control management decisions can be made. The proposed solution is based on a deep learning object detection algorithm (YOLOv4), modified into an specific new learning strategy with innovations on data augmentation, image mosaicking, and fusion of hypothesized object categories. A real and annotated dataset of images is provided from a controlled experiment infected with whitefly eggs having 121 images and 973 annotated objects. The experimental results showed a promising performance of the proposed system, reaching an f1-score of 0.87, in comparison with a single YOLOv4 algorithm that reached f1-score of 0.80. The overall strategy could be extended to work in other similar tasks for image based pest management. 650 $aClassification 650 $aComputer software 650 $aComputer vision 650 $aDetection 650 $aDigital images 650 $aModels 650 $aBemisia Tabaci 650 $aIdentificação 650 $aMosca Branca 650 $aPrograma de Computador 650 $aSoja 653 $aClassificação 653 $aDetecção 653 $aImagem digital 653 $aVisão computacional 653 $aYolov4 700 1 $aHIROSE, E. 700 1 $aCARVALHO, O. L. F. de 700 1 $aCOSTA, R. M. da 700 1 $aBORGES, D. L. 773 $tComputers and Electronics in Agriculture$gv. 199, 107132, p. 1-12, Aug. 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registros recuperados : 9 | |
1. |  | PADUA, J. T.; SAINZ, R. D.; MIYAGI, E. S.; MAGNABOSCO, C. de O.; PRADO, C. S.; PACHECO, R. Avaliacao do desempenho e de caracteristicas de carcaca de bovinos de corte confinados, inteiros e castrados com e sem synovex-s. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIENCIA E TECNOLOGIA DE CARNES, 1., 2001, Sao Pedro,SP. Carne: qualidade e seguranca para os consumidores do novo milenio: anais: palestras e trabalhos cientificos. Sao Pedro: CTG, 2001. p. 90-91.Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
|   |
4. |  | PRADO, C. S.; PADUA, J. T.; CORREA, M. P. C.; SAINZ, R. D.; MAGNABOSCO, C. de U.; RESENDE, L. S. de. Avaliacao de rendimento e caracteristicas de carcaca, em bovinos de corte de diferentes grupos geneticos, castrados e inteiros. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIENCIA E TECNOLOGIA DE CARNES, 1., 2001, Sao Pedro,SP. Carne: qualidade e seguranca para os consumidores do novo milenio: anais: palestras e trabalhos cientificos. Sao Pedro: CTG, 2001. p. 88-89.Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
|   |
5. |  | SILVA, N. C.; LEÃO, K. M.; PÁDUA, J. T.; MARQUES, T. C.; ARAUJO NETO, F. R. de; DODE, M. A. N.; CUNHA, A. T. M. Effect of different cryopreservation extenders added with antioxidants on semen quality and in vitro embryo production efficiency in cattle. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 93, n. 3, e20191229, 2021. Na publicação: Francisco R. A. Neto.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
|    |
6. |  | MARTINS, T. R.; NOVO, L. C.; FERNANDES JUNIOR, J. A.; LAUREANO, M. M. M.; ARAÚJO, C. V. de; PÁDUA, J. T.; MENEZES, G. R. de O. Heritability for antral follicle count and its genetic associations with ultrasound carcass traits in Senepol Cattle. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 55.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 28., 2018, Goiânia. Construindo saberes, formando pessoas e transformando a produção animal: anais. Viçosa: Sociedade Brasileira de Zootecnia; Brasília, DF: Associação Brasileira de Zootecnistas.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
|    |
7. |  | SILVA, R. M. da; RESTLE, J.; MISSIO, R. L.; LAGE, M. E.; PACHECO, P. S.; BILEGO, U. O.; PÁDUA, J. T.; FAUSTO, D. A. Perfil de ácidos graxos da carne de novilhos europeus e zebuínos alimentados com milheto. Pesquisa agropecuária brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 1, p. 63-70, jan. 2014. Título em inglês: Fatty acid profile of meat from European and Zebu bulls fed with pearl millet.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
|    |
8. |  | ALENCAR, M. M. de; OLIVEIRA, J. A. L.; LEAL, C. L. V.; WATANABE, Y. F.; MUNARI, D. P.; PADUA, J. T. Repetibilidade da idade ao primeiro parto, intervalo de partos e peso ao parto em bovinos da raça Nelore. In: REUNIAO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 29., 1992, Lavras, MG. Anais... Lavras: SBZ, 1992. p. 96.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
|    |
9. |  | MARTINS, T. R.; PÁDUA, J. T.; TAVEIRA, R. Z.; NOBRE, P. R. C.; SILVA, L. O. C. da; GONDO, A.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; MENEZES, G. R. de O. Genetic parameters for growth traits in Senepol cattle. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 55.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 28., 2018, Goiânia. Construindo saberes, formando pessoas e transformando a produção animal: anais. Viçosa: Sociedade Brasileira de Zootecnia; Brasília, DF: Associação Brasileira de Zootecnistas.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
|    |
Registros recuperados : 9 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|