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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
09/06/2022 |
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Data da última atualização: |
23/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. |
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Afiliação: |
PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA. |
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Título: |
Tomographic image reconstruction method using mapreduce in big data environment. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 16th, Laguna Hills, CA, USA, 2022. |
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Páginas: |
293 - 298 |
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ISBN: |
978-1-6654-3418-8 |
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ISSN: |
2325-6516 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In this study, we propose a new tomographic reconstruction method for high-resolution samples based on the MapReduce model. We executed the method in a big data environment with a cluster installed on the Amazon Web Services (AWS) platform. The big data environment framework considered four sets of matrices from a single heterogeneous plexiglass phantom sample, totaling 7,840 matrices (35.63 GB) processed by 12 different frameworks and producing 427.56 GB of processed tomographic data. The proposed method enabled the analysis of large numbers of agricultural samples using X-ray tomography to support management based on precision agriculture paradigms,the decision-making processes of which require an increasing number of analyses. |
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Palavras-Chave: |
Big data; MapReduce; Tomographic image reconstruction. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01359nam a2200193 a 4500 001 2143887 005 2024-01-23 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-1-6654-3418-8 022 $a2325-6516 100 1 $aALVES, G. M. 245 $aTomographic image reconstruction method using mapreduce in big data environment.$h[electronic resource] 260 $aIn: IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 16th, Laguna Hills, CA, USA$c2022 300 $a293 - 298 520 $aIn this study, we propose a new tomographic reconstruction method for high-resolution samples based on the MapReduce model. We executed the method in a big data environment with a cluster installed on the Amazon Web Services (AWS) platform. The big data environment framework considered four sets of matrices from a single heterogeneous plexiglass phantom sample, totaling 7,840 matrices (35.63 GB) processed by 12 different frameworks and producing 427.56 GB of processed tomographic data. The proposed method enabled the analysis of large numbers of agricultural samples using X-ray tomography to support management based on precision agriculture paradigms,the decision-making processes of which require an increasing number of analyses. 653 $aBig data 653 $aMapReduce 653 $aTomographic image reconstruction 700 1 $aCRUVINEL, P. E.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 171 | |
| 6. |  | PAIVA, F. de A. Molicutes (enfezamento) na cultura do milho. In: SEMINÁRIO DE MANEJO DE PRAGAS E DOENÇAS INICIAIS DAS CULTURAS DE SOJA E MILHO EM MATO GROSSO DO SUL, 1., 2002, Dourados. Anais... Dourados: Embrapa Agropecuária Oeste, 2002. p. 27-31. (Embrapa Agropecuária Oeste. Documentos, 48). Editado por Crébio José Ávila.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 7. |  | PAIVA, F. de A. Doenças. In: ALGODÃO: informações técnicas. Dourados: EMBRAPA-CPAO; Campina Grande: EMBRAPA-CNPA, 1998. p. 141-153 (EMBRAPA-CPAO. Circular técnica, 7).| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 8. |  | PAIVA, F. de A. Doencas. In: EMBRAPA AGROPECUARIA OESTE. Algodao: tecnologia de producao. Dourados: Embrapa Agropecuaria Oeste; Campina Gradne: Embrapa Algodao, 2001. p.245-267.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 16. |  | OLIVEIRA, E. de; PAIVA, F. de A. Diagnose e manejo de enfezamentos causados por molicutes. In: OLIVEIRA, E. de; OLIVEIRA, C. M. de. (Ed.). Doenças em milho: molicutes, vírus, vetores, mancha por Phaeosphaeria. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo; Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica, 2004. cap. 6, p. 133-146.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 171 | |
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