BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  14/08/2020
Data da última atualização:  14/08/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  AMABILE, R. F.; SAYD, R. M.; BRIGE, F. A. A.; MONTALVÃO, A. P. L.; ROCHA, S. K. da S.
Afiliação:  RENATO FERNANDO AMABILE, CPAC.
Título:  Genetic variability of irrigated barley in savanna environments based on malting quality.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Journal of the Institute of Brewing, v. 126, n. 2, p. 142-147, 2020.
Páginas:  p. 142-147
Idioma:  Português
Conteúdo:  The Brazilian savanna has the potential to support the national demand for barley providing an opportunity to the agricultural business in the region. The barley breeding program of Embrapa Cerrados pursues the selection of superior genotypes, adapted to the savanna conditions, with industrial quality and high grain yields. This work sought to characterise and quantify the genetic variability of 38 elite genotypes of irrigated barley in the Brazilian savanna from industrial grade traits, verifying the degree of association between quality characters and analysing the genetic distance from the ideotype. Twelve traits of malting quality were evaluated in two environments of the Distrito Federal. A descriptive analysis of the data was performed, the genetic dissim- ilarity coefficients were estimated between each genotype pair based on the Mean Euclidean Distance, the genotype-ideotype distance index, the Pearson correlation and the relative contribution of each trait to Singh?s genetic diversity of evaluated traits. There were dependency relationships between malting traits for the evaluated environments. Such associations facilitate the in- direct selection of genotypes, increasing the efficiency of the breeding program. The use of selection indices allows the choice of promising genotypes that can be explored in blocks of crosses to maximise heterotic effects and genetic complementarity in the genetic breeding program of irrigated barley in the Brazilian savanna. © 2020 The ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Diversidade genética; Qualidade industrial.
Thesagro:  Cerrado; Cevada; Hordeum Vulgare.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
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1.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. From inferential statistics to climate knowledge . Advances in Geosciences, Hackensack, v. 6, p. 211-216, 2006.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Local - A
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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2.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Assessing uncertainty of seasonal probabilistic forecasts: distribution-free confidence limits. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOUTHERN HEMISPHERE METEOROLOGY AND OCEANOGRAPHY, 8., 2006, Foz do Iguaçu,PR. [Anais?]. Foz do Iguaçu,PR: ICSHMO, 2006. p. 569-573.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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3.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantifying uncertanties associated with climate variability and climate change studies: the Cox'S semiparametric approach. INTERNATIONAL MEETING ON STATISTICAL CLIMATOLOGY, 10., 2007, Beijing. Program & Abstracts... Beijing: Institute of Atmospheric Physics: Chinese Academy of Sciences, 2007. p.132-134.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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4.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Statistical tools to evaluate skill of probabilistic forecasts. INTERNATIONAL BIOMETRIC CONFERENCE, 22.; AUSTRALIAN STATISTICAL CONFERENCE, 2004, Cairns Queensland. [Abstracts...] Cairns Queensland: IBS, 2004. p. 493.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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5.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Probabilistic methods for seasonal forecasting in a changing climate: Cox-type regression models. International Journal of Climatology, v. 29, 2009.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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6.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Predicting monsoonal wet season characteristics for decision makers: empirical data, statistical modelling and GCMs. In: THE INTERNATIONAL WORKSHOP ON ANTHROPOGENIC IMPACTS ON ASIAN MONSOON, 2008, Nanjing. Abstracts... Nanjing: Nanjing University of Information Science & Technology, 2008.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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7.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de Cox. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 53., 2008, Lavras. Anais... Lavras: UFLA, 2008. 5p.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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8.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de COX. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 53., Lavras, 2008. Programa e resumos... Lavras: UFLA, 2008. p.99.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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9.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de cox. In: WORKSHOP SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E PROBLEMAS FITOSSANITÁRIOS, 2012, Jaguariúna. Anais. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 4 p.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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10.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantifying climate-related risks and uncertainties using Cox regression models. CLIVAR Exchanges, v. 13, n. 4, p. 23-27, Oct. 2008.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - C
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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11.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. H. N.; MEINKE, H.; LENNOX, S.; STONE, R. Inferential, nonparametric statistics to assess the quality of probabilistic forecast systems. Monthly Weather Review, Boston, v. 135, n. 2, p. 351-362, 2007.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - A
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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12.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; LENNOX, S. Métodos não paramétricos para quantificação de efeitos do fenômeno El Nino/oscilação sul (ENOS) sobre riscos climáticos. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBRAS), 52.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA (SEAGRO), 12., 2007, Santa Maria. Trabalhos... 5p.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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13.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; LENNOX, S. Métodos não paramétricos para quantificação de efeitos do fenomeno el nino/oscilação sul (ENOS) sobre riscos climáticos. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 52.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 12., 2007, Santa Maria. Programa e resumo... Santa Maria: Universidade Federal de Santa Maria, 2007. CD-ROM.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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14.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; BAETHGEN, W. Better statistics to assess the quality of analogue-based forecast systems. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOUTHERN HEMISPHERE METEOROLOGY AND OCEANOGRAPHY, 8., 2006, Foz do Iguaçu,PR. [Anais?]. Foz do Iguaçu,PR: ICSHMO, 2006. p.575-582.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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15.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; LENNOX, S. P-Values as analytical tools in probabilistic forecast assessments. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas/SP. Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio. Campinas/SP: CBAgro, 2005. p. 45.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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16.Imagem marcado/desmarcadoVAN OORT, P. A. J.; ZHANG, T.; VRIES, M. E. de; HEINEMANN, A. B.; MEINKE, H. Correlation between temperature and phenology prediction error in rice (Oryza sativa L.). Agricultural and Forest Meteorology, Amsterdam, v. 151, n. 12, p. 1545-1555, Dec. 2011.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.
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17.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; ZEVALLOS, M.; POTGIETER, A.; MEINKE, H. Statistical evidences of unusual Southern Oscillation Index patterns suggests possible climate change impacts on ENSO behaviour. In: REUNIAO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 55.; REUNIAO ANUAL DA REGIÃO ARGENTINA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 15., 2010, Florianópolis. Anais... Florianóplis: Universidade Federal de Santa Catarina, 2010. 1 CD-ROM. Trabalho 114. 4 p.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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18.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; LENNOX, S.; STONE, R. P-Values as analytical tools in probabilistic forecast assessments. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas/SP. Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio. Campinas/SP: CBAgro, 2005. p. 1-2.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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19.Imagem marcado/desmarcadoGEORGE-JAEGLI, B.; MEINKE, H.; CAMBERRY, P. S.; MAIA, A. de H. N.; VOLLER, P. Variations in crop yields behind windbreaks in southern Queensland - results from a survey. In: Australian Agronomy Conference, 9., 1998, Waga Waga. Proceedings of the 9th Australian Agronomy Conference, 1998. p. 683.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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20.Imagem marcado/desmarcadoDONALD, L.; MEINKE, H.; POWER, B.; WHEELER, M.; MAIA, A. de H. N.; WHITE, N.; STONE, R.; RIBBE, J. Intra-seasonal climate prediction: linking weather and climate forecasts. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOUTHERN HEMISPHERE METEOROLOGY AND OCEANOGRAPHY, 8., 2006, Foz do Iguaçu,PR. [Anais?]. Foz do Iguaçu,PR: ICSHMO, 2006. p. 553-555.
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