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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
Data corrente: |
17/01/2020 |
Data da última atualização: |
23/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CALIXTO, R. R.; NETO, L. G. P.; CAVALCANTE, T. DA S.; ARAGÃO, M. F.; SILVA, E. de O. |
Afiliação: |
RENÊ RIPARDO CALIXTO, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, Campus Sobral, CE, Brazil; LUIS GONZAGA PINHEIRO NETO, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, Campus Sobral, CE, Brazil; TARIQUE DA SILVEIRA CAVALCANTE, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, Campus Sobral, CE, Brazil; MÁRCIO FACUNDO ARAGÃO, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, Campus Sobral, CE, Brazil; EBENEZER DE OLIVEIRA SILVA, CNPAT. |
Título: |
A computer vision model development for size and weight estimation of yellow melon in the Brazilian Northeast. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Horticulturae, New York, v. 256, artigo 108521, 8 p., 15 Oct. 2019. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.scienta.2019.05.048 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This work aimed to predict mass (weight) and shape ratio (format) of yellow melon through computer vision techniques (VC). To do this, a digital camera was used to take pictures of all melons (n=135). The images processing consisted in filtering colors in the RGB space, thresholding by Otsu's method and, finally, detection of melon's contours. The used processing techniques were sufficient to separate the melon from the image background, allowing calculating the area of the melon (Amelon), in both square pixel (pixel2) or square centimeters (cm2), which showed very strong Pearson’s correlation (0.993**). By using area-based linear regressions, it was possible to predict the weight of the melon in kilograms, from Amelon in pixel2 (Pearson’s correlation = 0.993**) or cm2 (0.989**). The shape ratio (SR) has estimated based on melon’s diameters (L - longitudinal and T - transversal), which were obtained using pachymeter (real) or computer vision (CV). Based on real data set (pachymeter), melons were classified by SR into four groups, considered as reference. The based-CV algorithm was able to classify the same melons in the same groups with hit percentage of 96%. The correlation between the product of the multiplication of both diameters (Lcv*Tcv) and the melon area (Amelon, pixel2) was very strong (0.9987**), and the coefficient of calibration of 93 pixels per centimeter presented a good fit. Based on these two results, the weight, in kilograms, and both diameters, in centimeters, were predicted from the measurements of L and T, in pixel, obtained by computer vision. MenosThis work aimed to predict mass (weight) and shape ratio (format) of yellow melon through computer vision techniques (VC). To do this, a digital camera was used to take pictures of all melons (n=135). The images processing consisted in filtering colors in the RGB space, thresholding by Otsu's method and, finally, detection of melon's contours. The used processing techniques were sufficient to separate the melon from the image background, allowing calculating the area of the melon (Amelon), in both square pixel (pixel2) or square centimeters (cm2), which showed very strong Pearson’s correlation (0.993**). By using area-based linear regressions, it was possible to predict the weight of the melon in kilograms, from Amelon in pixel2 (Pearson’s correlation = 0.993**) or cm2 (0.989**). The shape ratio (SR) has estimated based on melon’s diameters (L - longitudinal and T - transversal), which were obtained using pachymeter (real) or computer vision (CV). Based on real data set (pachymeter), melons were classified by SR into four groups, considered as reference. The based-CV algorithm was able to classify the same melons in the same groups with hit percentage of 96%. The correlation between the product of the multiplication of both diameters (Lcv*Tcv) and the melon area (Amelon, pixel2) was very strong (0.9987**), and the coefficient of calibration of 93 pixels per centimeter presented a good fit. Based on these two results, the weight, in kilograms, and both diameters, in centimete... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Cucumis melo L; Digital image processing; Yellow melon. |
Thesagro: |
Cucumis Melo; Exportação; Melão. |
Thesaurus Nal: |
Computer vision. |
Categoria do assunto: |
Q Alimentos e Nutrição Humana |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
Data corrente: |
24/02/2017 |
Data da última atualização: |
24/02/2017 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CAVALLI, J.; SANTOS, M. L. dos; HOLSCHUCH, S. G.; CAVALCANTE, J. A. V.; ARAGÃO, L. S.; SILVA, A.; PEREIRA, D. H.; PEDREIRA, B. C. e. |
Afiliação: |
JOSIANA CAVALLI, UFMT-SINOP; MARIELY LOPES DOS SANTOS, UFMT-SINOP; SOLANGE GARCIA HOLSCHUCH, USP-ESALQ; JOSÉ ANTÔNIO VIEIRA CAVALCANTE, UFMT-SINOP; LIDIANY SAMPAIO ARAGÃO, UFMT-SINOP; ANGÉLICA DA SILVA, UFMT-SINOP; DALTON HENRIQUE PEREIRA, UFMT-SINOP; BRUNO CARNEIRO E PEDREIRA, CPAMT. |
Título: |
Variação sazonal de teores de clorofila para cultivares Quênia e Tamani no bioma Amazônia. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Arquivos Latino-Americanos de Produção Animal, v. 24, supl. 1, p. 245-246, 2016. ID. 647-1. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Resumos da XXV Reunião da Associação Latino-Americana de Produção Animal, Recife, nov. 2016. Títulos equivalentes Archivos Latinoamericanos de Producción Animal. |
Conteúdo: |
O teor de clorofila na folha é utilizado para predizer o nível nutricional de nitrogênio em plantas. As condições de rebrotação (manejo do pastejo) podem exercer influência nestes teores. Em função disso, objetivou-se avaliar respostas fisiológicas em pastagens de Panicum maximum cv. Quênia e Tamani, sob diferentes intensidades de pastejo em função de interceptação luminosa pelo dossel (95% IL pré-pastejo). O experimento foi realizado na Embrapa Agrossilvipastoril, em Sinop - MT, no bioma Amazônia. As avaliações foram realizadas em meados de cada estação (primavera e verão) de 2015. O experimento seguiu um delineamento em blocos completos casualizados, em arranjo fatorial (2 x 2), com dois cultivares (Tamani e Quênia) e duas intensidades de pastejo (resíduo de 15 e 25 cm para Tamani; 20 e 35 cm para Quênia) em três repetições, totalizando 12 unidades experimentais, cada uma medindo 120 m2. A técnica de ?mob-grazing? foi usada para a realização dos pastejos, empregando-se grupos de animais para desfolhações por períodos curtos (duração de 4 a 20 horas), mimetizando um cenário de pastejo intermitente. A mensuração de teor de clorofila foliar foi realizada com equipamento clorofiLog (SPAD) no pré pastejo, entre 08:30 e 11:00 horas da manhã. Foram avaliados seis perfilhos por parcela. Em cada perfilho, a avaliação foi feita na folha mais jovem completamente expandida. Os dados foram analisados utilizando o método de modelos mistos com estrutura paramétrica especial na matriz de covariância, utilizando o procedimento MIXED do SAS® e a comparação de médias foi realizada ao nível de significância de 5%. A variável clorofila A obteve efeito significativo (p=0,0025) para estação do ano, com maior valor na primavera (31,07 μg cm2), quando comparada ao verão (26,64 μg cm2), cultivar e intensidade de manejo apresentaram média 28,86μg cm2. A clorofila B (p=0,0120)e clorofila total (p=0,0283) apresentaram interação significativa entre cultivar e estação. A cultivar Quênia apresentou maior valor de clorofila B durante a primavera (9,09 μg cm2) e menor no verão (6,42 μg cm2). Para a cultivar Tamani a média de clorofila B entre as estações foi 5,63 μg cm2. Para clorofila total, a cultivar Quênia apresentou maior valor durante a primavera (42,64μg cm2) e menor no verão (33,47μg cm2). Para a cultivar Tamani a média de clorofila total entre as estações foi 33,05μg cm2. As leituras efetuadas podem ser um indicador do potencial fotossintético em relação ao efeito da intensidade de manejo. No presente estudo, as intensidades de manejo utilizadas não causaram diferenças nos teores de clorofila, isso sugere que o potencial fotossintético de Tamani e Quênia se mantiveram semelhantes. MenosO teor de clorofila na folha é utilizado para predizer o nível nutricional de nitrogênio em plantas. As condições de rebrotação (manejo do pastejo) podem exercer influência nestes teores. Em função disso, objetivou-se avaliar respostas fisiológicas em pastagens de Panicum maximum cv. Quênia e Tamani, sob diferentes intensidades de pastejo em função de interceptação luminosa pelo dossel (95% IL pré-pastejo). O experimento foi realizado na Embrapa Agrossilvipastoril, em Sinop - MT, no bioma Amazônia. As avaliações foram realizadas em meados de cada estação (primavera e verão) de 2015. O experimento seguiu um delineamento em blocos completos casualizados, em arranjo fatorial (2 x 2), com dois cultivares (Tamani e Quênia) e duas intensidades de pastejo (resíduo de 15 e 25 cm para Tamani; 20 e 35 cm para Quênia) em três repetições, totalizando 12 unidades experimentais, cada uma medindo 120 m2. A técnica de ?mob-grazing? foi usada para a realização dos pastejos, empregando-se grupos de animais para desfolhações por períodos curtos (duração de 4 a 20 horas), mimetizando um cenário de pastejo intermitente. A mensuração de teor de clorofila foliar foi realizada com equipamento clorofiLog (SPAD) no pré pastejo, entre 08:30 e 11:00 horas da manhã. Foram avaliados seis perfilhos por parcela. Em cada perfilho, a avaliação foi feita na folha mais jovem completamente expandida. Os dados foram analisados utilizando o método de modelos mistos com estrutura paramétrica especial na matriz de ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Kjedahl; Leitura SPAD; Manejo do pastejo. |
Thesagro: |
Panicum maximum. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156751/1/2016-cpamt-pedreira-variacao-sazonal-teor-clorofila-quenia-tamani-bioma-amazonia.pdf
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Marc: |
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Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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