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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
30/09/2019 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
NORONHA, R. L. |
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Afiliação: |
RENATO LÓPEZ NORONHA, Feagri/Unicamp. |
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Título: |
Modelos preditivos de estoque de carbono do solo em terra preta arqueológica - natural e transformada. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
2019. |
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Páginas: |
69 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Zigomar Menezes de Souza, Coorientador: Stanley Robson de Medeiros Oliveira. |
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Conteúdo: |
RESUMO. Na Amazônia, os solos conhecidos como Terra Preta Arqueológica apresentam horizonte A antrópico e estão associados à prolongada ocupação humana, realizada por sociedades indígenas do período pré-colombiano, nos quais possuem atributos químicos e físicos são superiores em relação aos de outros solos da Amazônia, configurando como grande reservatório de carbono orgânico. Entretanto, a conversão desses ecossistemas naturais em ambientes de cultivo proporciona alterações na dinâmica de carbono no solo, que frequentemente, provocam o declínio no teor de carbono orgânico do solo. Dessa forma, essa pesquisa tem como objetivo utilizar técnicas de mineração de dados para gerar modelos preditivos sobre o efeito do uso do solo no estoque de carbono em áreas de Terra Preta Arqueológica, naturais e transformadas. O experimento foi realizado nos municípios de Novo Aripuanã e Apuí, estado de Amazonas, Brasil em áreas com floresta natural, pastagem, feijão, café e cacau, nas profundidades de 0,00-0,05, 0,05-0,10 e 0,10-0,20 m. Após a etapa de coleta dos dados e análise laboratorial foram aplicadas duas técnicas de mineração de dados para modelagem preditiva, sendo a indução por meio de árvores de decisão e Random Forest. Ao final da pesquisa, os resultados mostraram que os atributos, uso do solo e areia, foram as variáveis mais importantes para predizer o estoque de carbono em Terra Preta Arqueológica sob diferentes usos. Por meio da técnica de indução de árvore de decisão foi gerado um modelo preditivo de estoque de carbono do solo em Terra Preta Arqueológica, com alta taxa de precisão: 83%, 74% e 81%, usando sete (07), sete (07) e quatro (04) regras, nas profundidades estudadas, 0,00-0,05 m, 0,05-0,10 m e 0,10-0,20 m, respetivamente. O algoritmo Random Forest indicou que o cálcio, a densidade do solo e uso do solo foram as variáveis mais importantes que afetaram o estoque de carbono em Terra Preta Arqueológica sob diferentes usos e, técnica Random Forest originou modelos com bom ajuste (R2 = 0,71, 0,71 e 0,77) para valores preditos e observados. MenosRESUMO. Na Amazônia, os solos conhecidos como Terra Preta Arqueológica apresentam horizonte A antrópico e estão associados à prolongada ocupação humana, realizada por sociedades indígenas do período pré-colombiano, nos quais possuem atributos químicos e físicos são superiores em relação aos de outros solos da Amazônia, configurando como grande reservatório de carbono orgânico. Entretanto, a conversão desses ecossistemas naturais em ambientes de cultivo proporciona alterações na dinâmica de carbono no solo, que frequentemente, provocam o declínio no teor de carbono orgânico do solo. Dessa forma, essa pesquisa tem como objetivo utilizar técnicas de mineração de dados para gerar modelos preditivos sobre o efeito do uso do solo no estoque de carbono em áreas de Terra Preta Arqueológica, naturais e transformadas. O experimento foi realizado nos municípios de Novo Aripuanã e Apuí, estado de Amazonas, Brasil em áreas com floresta natural, pastagem, feijão, café e cacau, nas profundidades de 0,00-0,05, 0,05-0,10 e 0,10-0,20 m. Após a etapa de coleta dos dados e análise laboratorial foram aplicadas duas técnicas de mineração de dados para modelagem preditiva, sendo a indução por meio de árvores de decisão e Random Forest. Ao final da pesquisa, os resultados mostraram que os atributos, uso do solo e areia, foram as variáveis mais importantes para predizer o estoque de carbono em Terra Preta Arqueológica sob diferentes usos. Por meio da técnica de indução de árvore de decisão foi gerad... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Árvore de decisão; Data mining; Decision tree; Estoque de carbono; Machine learning; Manejo de solos; Mineração de dados; Modelos preditivos; Terra preta do Amazonas; Uso do solo. |
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Thesaurus Nal: |
Land use. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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| Registros recuperados : 6 | |
| 1. |  | BUTLER, E. E.; DATTA, A.; FLORES-MORENO, H.; CHEN, M.; WYTHERS, K. R.; FAZAYELI, F.; BANERJEE, A.; ATKIN, O. K.; KATTGE, J.; AMIAUD, B.; BLONDER, B.; BOENISCH, G.; BOND-LAMBERTY, B.; BROWN, K. A.; BYUN, C.; CAMPETELLA, G.; CERABOLINI, B. E. L.; CORNELISSEN, J. H. C.; CRAINE, J. M.; CRAVEN, D.; DE VRIES, F. T.; DIAZ, S.; DOMINGUES, T. F.; FOREY, E.; GONZALEZ-MELO, A.; GROSS, N.; HAN, W.; HATTINGH, W. N.; HICKLER, T.; JANSEN, S.; SOSINSKI JUNIOR, E. E.; KRAMER, K. Mapping local and global variability in plant trait distributions. PNAS, v. 114, n. 51, Dec. 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 2. |  | JOSWIG, J. S.; WIRTH, C.; SCHUMAN, M. C.; KATTGE, J.; REU, B.; WRIGHT, I. J.; SIPPEL, S. D.; RÜGER, N.; RICHTER, R.; SCHAEPMAN, M. E.; VAN BODEGOM, P. M.; CORNELISSEN, J. H. C.; DÍAZ, S.; HATTINGH, W. N.; KRAMER, K.; LENS, F.; NIINEMETS, U.; REICH, P. B.; REICHSTEIN, M.; RÖMERMANN, C.; SCHRODT, F.; ANAND, M.; BAHN , M.; BYUN, C.; CAMPETELLA, G.; CERABOLINI, B. E. L.; CRAINE, J. M.; GONZALEZ-MELO, A.; GUTIÉRREZ, A. G.; HE, T.; HIGUCHI, P.; JACTEL, H.; KRAFT, N. J. B.; MINDEN, V.; ONIPCHENKO, V.; PEÑUELAS, J.; PILLAR , V. D.; SOSINSKI JUNIOR, E. E.; SOUDZILOVSKAIA, N. A.; WEIHER, E.; MAHECHA, M. D. Climatic and soil factors explain the two-dimensional spectrum of global plant trait variation. Nature Ecology & Evolution, v. 6, p. 36-50, Jan. 2022. Published online 23 December 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 3. |  | XU, W.; GUO, W.; SERRA-DIAZ, J. M.; SCHRODT, F.; EISERHARDT, W. L.; ENQUIST, B. J.; MAITNER, B. S.; MEROW, C.; VIOLLE, C.; ANAND, M.; BELLUAU, M.; BRUUN, H. H.; BYUN, C.; CATFORD, J. A.; CERABOLINI, B. E.; CHACÓN-MADRIGAL, E.; CICCARELLI, D.; CORNELISSEN, J. H. C.; DANG-LE, A. T.; FRUTOS, A. de; DIAS, A. S.; GIROLDO, A. B.; GUTIÉRREZ, A. G.; HATTINGH, W.; HE, T.; HIETZ, P.; HOUGH-SNEE, N.; JANSEN, S.; KATTGE, J.; KOMAC, B.; KRAFT, N. J.; KRAMER, K.; LAVOREL, S.; LUSK, C. H.; MARTIN, A. R.; MA, K.; MENCUCCINI, M.; MICHALETZ, S. T.; MINDEN, V.; MORI, A. S.; NIINEMETS, Ü.; ONODA, Y.; ONSTEIN, R. E.; PEÑUELAS, J.; PILLAR, V. D.; PISEK, J.; POUND, M. J.; ROBROEK, B. J.; SCHAMP, B.; SLOT, M.; SUN, M.; SOSINSKI, Ê. E.; SOUDZILOVSKAIA, N. A.; THIFFAULT, N.; BODEGOM, P. M. V.; PLAS, F. V. D.; ZHENG, J.; SVENNING, J.; ORDONEZ, A. Global beta-diversity of angiosperm trees is shaped by Quaternary climate change. Science Advances v. 9, n. 14, eadd8553, 2375-2548, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
|    |
| 4. |  | GUO, W.-Y.; SERRA-DIAZE, J. M.; SCHRODTF, F.; EISERHARDT, W. L.; MAITNER, B. S.; MEROW, C.; VIOLLEJ, C.; ANAND, M.; BELLUAU, M.; BRUUN, H. H.; BYUN, C.; CATFORD, J. A.; CERABOLINI, B. E. L.; CHACÓN-MADRIGAL, E.; CICCARELLI, D.; CORNELISSEN, J. H. C.; DANG-LE, A. T.; FRUTOS, A. de; DIAS, A. S.; GIROLDO, A. B.; GUO, K.; GUTIÉRREZ, A. G.; HATTINGH, W.; HE, T.; HIETZ, P.; HOUGH-SNEE, N.; JANSEN, S.; KATTGE, J.; KLEIN, T.; KOMAC, B.; KRAFT, N. J. B.; KRAMER, K.; LAVOREL, S.; LUSK, C. H.; MARTIN, A. R.; MENCUCCINI, M.; MICHALETZ, S. T.; MINDENT, V.; MORI, A. S.; NIINEMETS, Ü.; ONODA, Y.; PEÑUELAS, J.; PILLAR, V. D.; PISEK, J.; ROBROEK, B. J. M.; SCHAMP, B.; SLOT, M.; SOSINSKI JUNIOR, E. E.; SOUDZILOVSKAIA, N. A.; THIFFAULT, N.; VAN BODEGOM, P.; VAN DER PLAS, F.; WRIGHT, I. J.; XU, W.-B.; ZHENG, J.; ENQUIST, B. J.; SVENNING, J.-C. High exposure of global tree diversity to human pressure. PNAS, v. 119, n. 25, e2026733119, 2022. 11 p. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 5. |  | DÍAZ, S.; KATTGE, J.; CORNELISSEN, J. H. C.; WRIGHT, I. J.; LAVOREL, S.; DRAY, S.; REU, B.; KLEYER, M.; WIRTH, C.; PRENTICE, I. C.; GARNIER, E.; BÖNISCH, G.; WESTOBY, M.; POORTER, H.; REICH, P. B.; MOLES, A. T.; DICKIE, J.; ZANNE, A. E.; CHAVE, J.; WRIGHT, S. J.; SHEREMETIEV, S. N.; JACTEL, H.; BARALOTO, C.; CERABOLINI, B. E. L.; PIERCE, S.; SHIPLEY, B.; CASANOVES, F.; JOSWIG, J. S.; GÜNTHER, A.; FALCZUK, V.; RÜGER, N.; MAHECHA, M. D.; GORNÉ, L. D.; AMIAUD, B.; ATKIN, O. K.; BAHN, M.; BALDOCCHI, D.; BECKMANN, M.; BLONDER, B.; BOND, W.; BOND-LAMBERTY, B.; BROWN, K.; BURRASCANO, S.; BYUN, C.; CAMPETELLA, G.; CAVENDER-BARES, J.; CHAPIN, F. S.; CHOAT, B.; COOMES, D. A.; CORNWELL, W. K.; CRAINE, J.; CRAVEN, D.; DAINESE, M.; ARAUJO, A. C. de; VRIES, F. T. de; DOMINGUES, T. F.; ENQUIST, B. J.; FAGÚNDEZ, J.; FANG, J.; FERNÁNDEZ-MÉNDEZ, F.; FERNANDEZ-PIEDADE, M. T.; FORD, H.; FOREY, E.; FRESCHET, G. T.; GACHET, S.; GALLAGHER, R.; GREEN, W.; GUERIN, G. R.; GUTIÉRREZ, A. G.; HARRISON, S. P.; HATTINGH, W. N.; HE, T.; HICKLER, T.; HIGGINS, S. I.; HIGUCHI, P.; ILIC, J.; JACKSON, R. B.; JALILI, A.; JANSEN, S.; KOIKE, F.; KÖNIG, C.; KRAFT, N.; KRAMER, K.; KREFT, H.; KÜHN, I.; KUROKAWA, H.; LAMB, E. G.; LAUGHLIN, D. C.; LEISHMAN, M.; LEWIS, S.; LOUAULT, F.; MALHADO, A. C. M.; MANNING, P.; MEIR, P.; MENCUCCINI, M.; MESSIER, J.; MILLER, R.; MINDEN, V.; MOLOFSKY, J.; MONTGOMERY, R.; MONTSERRAT-MARTÍ, G.; MORETTI, M.; MÜLLER, S.; NIINEMETS, Ü.; OGAYA, R.; ÖLLERER, K.; ONIPCHENKO, V.; ONODA, Y.; OZINGA, W. A.; PAUSAS, J. G.; PECO, B.; PENUELAS, J.; PILLAR, V. D.; PLADEVALL, C.; RÖMERMANN, C.; SACK, L.; SALINAS, N.; SANDEL, B.; SARDANS, J.; SCHAMP, B.; SCHERER-LORENZEN, M.; SCHULZE, E.; SCHWEINGRUBER, F.; SHIODERA, S.; SOSINSKI JUNIOR, E. E.; SOUDZILOVSKAIA, N.; SPASOJEVIC, M. J.; SWAINE, E.; SWENSON, N.; TAUTENHAHN, S.; THOMPSON, K.; TOTTE, A.; URRUTIA-JALABERT, R.; VALLADARES, F.; BODEGOM, P. V.; VASSEUR, F.; VERHEYEN, K.; VILE, D.; VIOLLE, C.; HOLLE, B. V.; WEIGELT, P.; WEIHER, E.; WIEMANN, M. C.; WILLIAMS, M.; WRIGHT, J.; ZOTZ, G. The global spectrum of plant form and function: enhanced species-level trait dataset. Scientific Data, v. 9, n. 1, 755, 2022. 18 p.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 6. |  | KATTGE, J.; BÖNISCH, G.; DÍAZ, S.; LAVOREL, S.; PRENTICE, I. C.; LEADLEY, P.; TAUTENHAHN, S.; WERNER, G. D. A; AAKALA, T.; ABEDI, M; ACOSTA, A. T. R.; ADAMIDIS, G. C.; ADAMSON, K.; AIBA, M.; ALBERT, C. H; ALCÁNTARA, J. M.; ALCÁZAR, C.; ALEIXO, I.; ALI, H; AMIAUD, B.; AMMER, C.; AMOROSO, M. M.; ANAND, M; ANDERSON, C.; ANTEN, N.; ANTOS, J.; APGAUA, D. M. G.; ASHMAN, T. L.; ASMARA, D. H.; ASNER, G. P.; ASPINWALL, M.; ATKIN, O.; AUBIN, I.; BAASTRUP-SPOHR, L.; BAHALKEH, K.; BAHN, M; BAKER, T.; BAKER, W. J.; BAKKER, J. P.; BALDOCCHI, D.; BALTZER, J.; BANERJEE, A.; BARANGER, A.; BARLOW, J.; BARNECHE, D. R.; BARUCH, Z.; BASTIANELLI, D.; BATTLES, J.; BAUERLE, W.; BAUTERS, M.; BAZZATO, E.; BECKMANN, M.; BEECKMAN, H.; BEIERKUHNLEIN, C.; BEKKER, R; BELFRY, G.; BELLUAU, m.; BELOIU, M.; BENAVIDES, R.; BENOMAR, L.; BERDUGO-LATTKE, M. L.; BERENGUER, E.; BERGAMIN, R.; BERGMANN, J.; CARLUCCI, M. G.; BERNER, L.; BERNHARDT-RÖMERMANN, M.; BIGLER, C.; BJORKMAN, A. D.; BLACKMAN, C.; BLANCO, C.; BLONDER, B.; BLUMENTHAL, D.; BOCANEGRA-GONZÁLEZ, K. T.; BOECKX, P.; BOHLMAN, S.; BÖHNING-GAESE, K.; BOISVERT-MARSH, L.; BOND, W.; BOND-LAMBERTY, B.; BOOM, A.; BOONMAN, C. C. F.; KAUANE BORDIN; BOUGHTON, E. H.; BOUKILI, V.; BOWMAN, D. J. S.; BRAVO, S.; BRENDEL, M. R.; BROADLEY, M. R; BROWN, K. A.; BRUELHEIDE, H.; BRUMNICH, F.; BRUUN, H. H.; BRUY, D.; BUCHANAN, S. W.; BUCHER, S. F.; BUCHMANN, N.; BUITENWERF, R.; BUNKER, D. E.; BÜRGER, J.; BURRASCANO, S.; BURSLEM, D. F. R. P; BUTTERFIELD, B. J.; BYUN, C.; SCALON, M. C; CACCIANIGA, M.; CADOTTE, M.; CAILLERET, M.; CAMAC, J.; CAMARERO, J. J.; CAMPANY, C; CAMPETELLA, G.; CAMPOS, J. A.; CANO-ARBOLEDA, L.; CANULLO, R.; CARBOGNANI, M.; CARVALHO, F.; CASANOVES, F.; CASTAGNEYROL, B.; CATFORD, J. A.; CAVENDER-BARES, J.; CERABOLINI, B. E. L.; CERVELLINI, M; CHACÓN-MADRIGAL, E.; CHAPIN, K.; CHAPIN, F. S.; CHELLI, S; CHEN, S. C.; CHEN, A.; CHERUBINI, P.; CHIANUCCI, F.; CHOAT, B.; CHUNG, K. S.; CHYTRÝ, M.; CICCARELLI, D.; COLL, L.; COLLINS, C. G.; CONTI, L.; COOMES, D.; CORNELISSEN, J. H. C.; CORNWELL, W. K.; CORONA, P.; COYEA, M.; CRAINE, J.; CRAVEN, D.; CROMSIGT, J. P. G. M.; CSECSERITS, A; CUFAR, K.; CUNTZ, M.; SILVA, A. C. da; DAHLIN, K. M.; DAINESE, M.; DALKE, I.; FRATTE, M. D.; DANG-LE, A. T.; DANIHELKA, J.; DANNOURA, M.; DAWSON, S.; BEER, A. J. de; FRUTOS, A. de; LONG, J. R. de; DECHANT, B.; DELAGRANGE, S.; DELPIERRE, N.; DERROIRE, G.; DIAS, A. S.; DIAZ-TORIBIO, M. H.; DIMITRAKOPOULOS, P. G.; DOBROWOLSKI, M.; DOKTOR, D.; DREVOJAN, P.; DONG, N.; DRANSFIELD, J.; DRESSLER, S.; DUARTE, L.; DUCOURET, E.; DULLINGER, S.; DURKA, W.; DUURSMA, R.; DYMOVA, O.; E-VOJTKÓ, A.; ECKSTEIN, R. L.; EJTEHADI, H.; ELSER, J.; EMILIO, T.; ENGEMANN, K.; ERFANIAN, M. B.; ERFMEIER, A.; ESQUIVEL-MUELBERT, A.; ESSER, G.; ESTIARTE, M.; DOMINGUES, T. F.; FAGAN, W. F.; FAGÚNDEZ, J.; FALSTER, D. S.; FAN, Y.; FANG, J.; FARRIS, E.; FAZLIOGLU, F.; FENG, Y.; FEFERNANDEZ-MENDEZ, F.; FERRARA, C.; FERREIRA, J.; FIDELIS, A.; FINEGAN, B.; FIRN, J.; FLOWERS. T. J.; FLYNN, D. F. B.; FONTANA, V.; FOREY, E.; FORGIARINI, C.; FRANÇOIS, L.; FRANGIPANI, M.; FRANK, D.; FRENETTE-DUSSAULT, C.; FRESCHET, G. T.; FRY, E. L; FYLLAS, N. M.; MAZZOCHINI, G. G.; GACHET, S.; GALLAGHER, R.; GANADE, G.; GANGA, F.; GARCÍA-PALACIOS, P.; GARGAGLIONE, V.; GARNIER, E.; GARRIDO, J. L.; GASPER, A. L. de; GEA-IZQUIERDO, G.; GIBSON, D.; GILLISON, A. N.; GIROLDO, A.; GLASENHARDT, M. C.; GLEASON, S.; GLIESCH, M.; GOLDBERG, E.; GÖLDEL, B.; GONZALEZ-AKRE, E.; GONZALEZ-ANDUJAR, J. L.; GONZÁLEZ-MELO, A.; GONZÁLEZ-ROBLES, A.; GRAAE, B. J.; GRANDA, E.; GRAVES, S.; GREEN, W. A.; GREGOR, T.; GROSS, N.; GUERIN, G. R.; GÜNTHER, A.; GUTIÉRREZ, A. G.; HADDOCK, L.; HAINES, A.; HALL, J.; HAMBUCKERS, A.; HAN, W.; HARRISON, S. P.; HATTINGH, W.; HAWES, J. E.; HE, T.; HE, P.; HEBERLING, J. M.; HELM, A.; HEMPEL, S.; HENTSCHEL, J.; HÉRAULT, B.; HERE, A. M.; HERZ, K.; HEUERTZ, M.; HICKLER, T.; HIETZ, P.; HIGUCHI, P.; HIPP, A. L.; HIRONS, A.; HOCK, M.; HOGAN, J. A.; HOLL, K.; HONNAY, O.; HOVSTAD, K. A.; ICHIE, T.; IGIC, B.; ILLA, E.; ISAAC, M.; ISHIHARA, M.; IVANOV, L; IVANOVA, L.; IVERSEN, C. M.; IZQUIERDO, J.; JACKSON, R. B.; JACKSON, B.; JACTEL, H.; JAGODZINSKI, A. M.; JANDT, U.; JANSEN, S.; JENKINS, T.; JENTSCH, A.; JESPERSEN, J. R. P.; JIANG, G. F.; JOHANSEN, J. L.; JOHNSON, D.; JOKELA, E. J.; JOLY, C. A.; JORDAN, G. J.; JOSEPH, G. S.; JUNAEDI, D.; JUNKER, R. R.; JUSTES, E.; KABZEMS, R.; KANE, J.; KAPLAN, Z.; KATTENBORN, T.; KAVELENOVA, L.; KEARSLEY, E.; KEMPEL, A.; KENZO, T.; KERKHOFF, A.; KHALIL, M. I.; KINLOCK, N. L.; KISSLING, W. D.; KITAJIMA, K.; KITZBERGER, T.; KJØLLER, R.; KLEIN, T.; KLEYER, M.; KLIMESOVÁ, J.; KLIPEL, J.; KLOEPPEL, B.; KLOTZ, S.; KNOPS, J. M. H.; KOHYAMA, T.; KOIKE, F.; KOLLMANN, J.; KOMAC, B.; KOMATSU, K.; KÖNIG, C.; KRAFT, N. J. B; KRAMER, K.; KREFT, H.; KÜHN, I.; KUMARATHUNGE, D.; KUPPLER, J.; KUROKAWA, H.; KUROSAWA, Y.; KUYAH, S.; LACLAU, J. P.; LAFLEUR, B.; LALLAI, E.; LAMB, E.; LAMPRECHT, A.; LARKIN, D. J.; LAUGHLIN, D.; BAGOUSSE-PINGUET, Y. le; MAIRE, G. le; ROUX, P. C. le.; ROUX, E. le; LEE, T.; LENS, F.; LEWIS, S. L.; LHOTSKY, B; LI, Y.; LI, X.; LICHSTEIN, J. W.; LIEBERGESELL, M; LIM, J. Y.; LIN, Y. S.; LINARES, J. C.; LIU, C.; LIU, D.; LIU, U.; LIVINGSTONE, S.; LLUSIÀ, J.; LOHBECK, M.; LÓPEZ-GARCÍA, A.; LOPEZ-GONZALEZ, G.; LOSOSOVÁ, Z.; LOUAULT, F.; LUKÁCS, B. A.; LUKES, P.; LUO, Y.; LUSSU, M.; MA, S.; PEREIRA, A. M. R.; MACK, M.; MAIRE, V; MÄKELÄ, A.; MÄKINEN, H.; MALHADO, A. C. M.; MALLIK, A.; MANNING, P.; MANZONI, S.; MARCHETTI, Z.; MARCHINO, L.; MARCILIO-SILVA, V.; MARCON, E.; MARIGNANI, M.; MARKESTEIJN, L.; MARTIN, A.; MARTÍNEZ-GARZA, C.; MARTÍNEZ-VILALTA, J.; MASKOVÁ, T.; MASON, K.; MASON, N.; MASSAD, T. J; MASSE, J.; MAYROSE, I.; MCCARTHY, J.; MCCORMACK, M. L.; MCCULLOH, K.; MCFADDEN, I. R.; MCGILL, B. J; MCPARTLAND, M. Y.; MEDEIROS, J. S.; MEDLYN, B.; MEERTS, P.; MEHRABI, Z.; MEIR, P.; MELO, F. P. L.; MENCUCCINI, M.; MEREDIEU, C.; MESSIER, J.; MÉSZÁROS, I.; METSARANTA, J.; MICHALETZ, S. T.; MICHELAKI, C.; MIGALINA, S.; MILLA, R.; MILLER, J. E. D.; MINDEN, V.; MING, R.; MOKANY, K.; MOLES, A. T.; MOLNÁR V, A. M.; MOLOFSKY, J.; MOLZ, M.; MONTGOMERY, R. A.; MONTY, A.; MORAVCOVÁ, L.; MORENO-MARTÍNEZ, A.; MORETTI, M.; MORI, A. S.; MORI, S.; MORRIS, D.; MORRISON, J.; MUCINA, L.; MUELLER, S.; MUIR, C. D.; MÜLLER, S. C.; MUNOZ, F.; MYERS-SMITH, I. H.; MYSTER, R. W.; NAGANO, M.; NAIDU, S.; NARAYANAN, A.; NATESAN, B.; NEGOITA, L.; NELSON, A. S.; NEUSCHULZ, E. L.; NI, J.; NIEDRIST, G.; NIETO, J.; NIINEMETS, U.; NOLAN, R.; NOTTEBROCK, H.; NOUVELLON, Y.; NOVAKOVSKIY, A.; THE NUTRIENT NETWORK; NYSTUEN, K. O.; O'GRADY, A.; O'HARA, K.; O'REILLY-NUGENT, A.; OAKLEY, S.; OBERHUBER, W.; OHTSUKA, T.; OLIVEIRA, R.; ÖLLERER, K.; OLSON, M. E.; ONIPCHENKO, V.; ONODA, Y.; ONSTEIN, R. 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| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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