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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
27/12/2018 |
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Data da última atualização: |
09/01/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
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Autoria: |
PEREIRA, N. R. |
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Afiliação: |
NADIR RODRIGUES PEREIRA, CNPTIA. |
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Título: |
Robôs vão automaticamente identificar plantas. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Agron, Dourados, ano 6, n. 62, 2018. |
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Páginas: |
Paginação irregular. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Na publicação: Nadir Rodrigues. |
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Conteúdo: |
Máquinas serão capazes de detectar pragas, doenças e até deficiências nutricionais em uma lavoura. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Drones; Inteligência artificial; Machine learning; Máquinas agrícolas; Robôs; Robótica. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão. |
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Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence; Precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | TONON-DEBIASI, B. C.; DEBIASI, H.; RONDINA, A. B. L.; MORAES, M. T. de; FRANCHINI, J. C.; BALBINOT JUNIOR, A. A.; HUNGRIA, M.; NOGUEIRA, M. A. Microbial attributes as structural quality index for physical health of an Oxisol under compaction levels. Soil & Tillage Research, v. 235, 105872, 2024. 15 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
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