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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
26/03/2018 |
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Data da última atualização: |
11/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
EL YACOUBI, S.; FARGETTE, M.; FAYE, A.; CARVALHO JUNIOR, W. de; LIBOUREL, T.; LOIREAU, M. |
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Afiliação: |
SAMIRA EL YACOUBI, UNIVERSITY OF PERPIGNAN; MIREILLE FARGETTE, INSTITUTE OF RESEARCH FOR DEVELOPMENT; ABDOULAYE FAYE, CENTRE DE SUIVI ÉCOLOGIQUE; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; THÉRÈSE LIBOUREL, INSTITUTE OF RESEARCH FOR DEVELOPMENT; MAUD LOIREAU, INSTITUTE OF RESEARCH FOR DEVELOPMENT. |
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Título: |
A multilayer perceptron model for the correlation between satellite data and soil vulnerability in the Ferlo, Senegal. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, v. 34, n. 1, p. 3-12, 2019. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1080/17445760.2018.1434175 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Soil erosion processes which contribute to desertification and land degradation, constitute major environmental and social issues for the coming decades. This is particularly true in arid areas where rural populations mostly depend on soil ability to support crop production. Assessment of soil erosion across large and quite diverse areas is very difficult but crucial for planning and management of the natural resources. The purpose of this paper is to investigate a prediction model for soil vulnerability to erosion based on the use of the information contained in satellite images. Based on neural networks models, the used approach in this paper aims at checking a correlation between the digital content of satellite images and soil vulnerability factors: erosivity (R), the soil erodibility (K), and the slope length and steepness (LS); vulnerability (V) as described in the RUSLE model. Significant results have been obtained for R and K factors. This promising pilot study was conducted in South Ferlo, Senegal, a region with Sahelian environmental characteristics. |
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Palavras-Chave: |
Imagens de satélite; Redes neurais; Vulnerabilidade do solo. |
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Thesagro: |
Desertificação. |
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Thesaurus Nal: |
Desertification; Neural networks. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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520 $aSoil erosion processes which contribute to desertification and land degradation, constitute major environmental and social issues for the coming decades. This is particularly true in arid areas where rural populations mostly depend on soil ability to support crop production. Assessment of soil erosion across large and quite diverse areas is very difficult but crucial for planning and management of the natural resources. The purpose of this paper is to investigate a prediction model for soil vulnerability to erosion based on the use of the information contained in satellite images. Based on neural networks models, the used approach in this paper aims at checking a correlation between the digital content of satellite images and soil vulnerability factors: erosivity (R), the soil erodibility (K), and the slope length and steepness (LS); vulnerability (V) as described in the RUSLE model. Significant results have been obtained for R and K factors. This promising pilot study was conducted in South Ferlo, Senegal, a region with Sahelian environmental characteristics.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 7 | |
| 2. |  | CASTRO, M. F. de; NOYA, E. de C.; FIGUEIROA, J. G.; COSTA, J. A. F.; DIESEL, V. Estudo dirigido (ED) - uma abordagem integradora na prática extensionista. In: CONGRESSO SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 48., 2010, Campo Grande, MS. Tecnologias, desenvolvimento e integração social. Campo Grande, MS: Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural, 2010. 1 CD-ROM. 16 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 4. | | CASTRO, M. F. de; HERNANDES, M. S. P.; GUEDES, K. M. R.; PERES, I. A. H. F. S.; ARAUJO, A. M. de. Desempenho de Ovinos Pantaneiros oriundos da fazenda Nhumirim- Embrapa Pantanal, Corumbá- MS. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO PANTANAL, 9., 2022, Corumbá. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 15. Evinci 2022.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 5. | | HERNANDES, M. S. P.; CASTRO, M. F. de; GUEDES, K. M. R.; PERES, I. A. H. F. S.; ARAUJO, A. M. de. Pelagens e suas variedades em cavalos pantaneiros da Embrapa Pantanal. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO PANTANAL, 9., 2022, Corumbá. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 23-24.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 6. | | SILVA JUNIOR, J. F. da; RODRIGUES, R. F. de A.; MOTA, D. M. da; SCHMITZ, H.; WEBBER, D. C.; CASTRO, M. F. de. Mapeamento das áreas naturais de mangabeira do estado de Pernambuco visando à conservação dos seus recursos genéticos. Revista RG News, v. 4, n. 3, p. 448, 2018. Edição especial dos Anais do 5º Congresso Brasileiro de Recursos Genéticos, Fortaleza, nov. 2018.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Solos; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 7. | | SILVA JUNIOR, J. F. da; MACHADO, Y. M. C.; RODRIGUES FILHO, W. B.; CASTRO, M. F. de; CAVALCANTI FILHO, L. F. M.; FIGUEIROA, J. G. de. Território da Mata Sul pernambucana. In: NASCIMENTO, P. P.; SICOLI, A. H.; MARTINS, M. A. G.; BALSADI, O. V.; SILVA JÚNIOR, C. D. (Ed.). Inovações em desenvolvimento territorial: novos desafios para a Embrapa. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica: Embrapa-Departamento de Transferência de Tecnologia, 2011. 423 p. p. 271-299.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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