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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
21/03/2018 |
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Data da última atualização: |
03/06/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BELLÓN, B.; BÉGUÉ, A.; LO SEEN, D.; LEBOURGEOIS, V.; EVANGELISTA, B. A.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D. |
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Afiliação: |
BEATRIZ BELLÓN, CIRAD; AGNES BEGUE, CIRAD; DANNY LO SEEN, CIRAD; VALENTINE LEBOURGEOIS, CIRAD; BALBINO ANTONIO EVANGELISTA, CNPASA; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PEÇANHA DEMONTE FERRAZ, UERJ. |
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Título: |
Improved regional-scale Brazilian cropping systems' mapping based on a semi-automatic object-based clustering approach. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, V. 68, p. 127-138, Jun. 2018. |
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ISSN: |
0303-2434 |
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DOI: |
10.1016/j.jag.2018.01.019 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Cropping systems' maps at fine scale over large areas provide key information for further agricultural production and environmental impact assessments, and thus represent a valuable tool for effective land-use planning. There is, therefore, a growing interest in mapping cropping systems in an operational manner over large areas, and remote sensing approaches based on vegetation index time series analysis have proven to be an efficient tool. However, supervised pixel-based approaches are commonly adopted, requiring resource consuming field campaigns to gather training data. In this paper, we present a new object-based unsupervised classification approach tested on an annual MODIS 16-day composite Normalized Difference Vegetation Index time series and a Landsat 8 mosaic of the State of Tocantins, Brazil, for the 2014-2015 growing season. Two variants of the approach are compared: an hyperclustering approach, and a landscape-clustering approach involving a previous stratification of the study area into landscape units on which the clustering is then performed. The main cropping systems of Tocantins, characterized by the crop types and cropping patterns, were efficiently mapped with the landscape clustering approach. Results show that stratification prior to clustering significantly improves the classification accuracies for underrepresented and sparsely distributed cropping systems. This study illustrates the potential of unsupervised classification for large area cropping systems' mapping and contributes to the development of generic tools for supporting large-scale agricultural monitoring across regions. MenosCropping systems' maps at fine scale over large areas provide key information for further agricultural production and environmental impact assessments, and thus represent a valuable tool for effective land-use planning. There is, therefore, a growing interest in mapping cropping systems in an operational manner over large areas, and remote sensing approaches based on vegetation index time series analysis have proven to be an efficient tool. However, supervised pixel-based approaches are commonly adopted, requiring resource consuming field campaigns to gather training data. In this paper, we present a new object-based unsupervised classification approach tested on an annual MODIS 16-day composite Normalized Difference Vegetation Index time series and a Landsat 8 mosaic of the State of Tocantins, Brazil, for the 2014-2015 growing season. Two variants of the approach are compared: an hyperclustering approach, and a landscape-clustering approach involving a previous stratification of the study area into landscape units on which the clustering is then performed. The main cropping systems of Tocantins, characterized by the crop types and cropping patterns, were efficiently mapped with the landscape clustering approach. Results show that stratification prior to clustering significantly improves the classification accuracies for underrepresented and sparsely distributed cropping systems. This study illustrates the potential of unsupervised classification for large area cropping syst... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Geographic object-based image analysis. |
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Thesagro: |
Mapa; Sensoriamento remoto; Sistema de cultivo. |
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Thesaurus Nal: |
Cluster analysis; Cropping systems; Landsat; Moderate resolution imaging spectroradiometer; Spectroradiometers. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02686naa a2200325 a 4500 001 2089570 005 2019-06-03 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0303-2434 024 7 $a10.1016/j.jag.2018.01.019$2DOI 100 1 $aBELLÓN, B. 245 $aImproved regional-scale Brazilian cropping systems' mapping based on a semi-automatic object-based clustering approach.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aCropping systems' maps at fine scale over large areas provide key information for further agricultural production and environmental impact assessments, and thus represent a valuable tool for effective land-use planning. There is, therefore, a growing interest in mapping cropping systems in an operational manner over large areas, and remote sensing approaches based on vegetation index time series analysis have proven to be an efficient tool. However, supervised pixel-based approaches are commonly adopted, requiring resource consuming field campaigns to gather training data. In this paper, we present a new object-based unsupervised classification approach tested on an annual MODIS 16-day composite Normalized Difference Vegetation Index time series and a Landsat 8 mosaic of the State of Tocantins, Brazil, for the 2014-2015 growing season. Two variants of the approach are compared: an hyperclustering approach, and a landscape-clustering approach involving a previous stratification of the study area into landscape units on which the clustering is then performed. The main cropping systems of Tocantins, characterized by the crop types and cropping patterns, were efficiently mapped with the landscape clustering approach. Results show that stratification prior to clustering significantly improves the classification accuracies for underrepresented and sparsely distributed cropping systems. This study illustrates the potential of unsupervised classification for large area cropping systems' mapping and contributes to the development of generic tools for supporting large-scale agricultural monitoring across regions. 650 $aCluster analysis 650 $aCropping systems 650 $aLandsat 650 $aModerate resolution imaging spectroradiometer 650 $aSpectroradiometers 650 $aMapa 650 $aSensoriamento remoto 650 $aSistema de cultivo 653 $aGeographic object-based image analysis 700 1 $aBÉGUÉ, A. 700 1 $aLO SEEN, D. 700 1 $aLEBOURGEOIS, V. 700 1 $aEVANGELISTA, B. A. 700 1 $aSIMÕES, M. 700 1 $aFERRAZ, R. P. D. 773 $tInternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, V. 68, p. 127-138, Jun. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Pesca e Aquicultura (CNPASA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 27 | |
| 2. |  | ALVES, G. L.; BISCOLA, P. H. N.; PAULA, N. Q. de; VIEIRA, J. C. Análise dos atributos de cocriação como critérios de sucesso para instituições públicas de pesquisa. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 11., 2015, Campo Grande, MS. Anais... Campo Grande: Embrapa Gado de Corte, 2015. 114 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 213).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 3. |  | ALVES, G. L.; BISCOLA, P. H. N.; PAULA, N. Q. de. A estratégia e a gestão de portfólio de projetos: diagnóstico e sugestão de práticas para a Embrapa Gado de Corte. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 10., 2014, Campo Grande, MS. [Anais da..]. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2014. p. 42-43. 2 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 208). Comissão organizadora: Grácia Maria Soares Rosinha, Alexandra Rocha de Oliveir, Rodrigo Carvalho Alva.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 4. |  | VIEIRA, J. C.; BISCOLA, P. H. N.; PAULA, N. Q. de; ALVES, G, L. Estudo do monitoramento das estratégias da Embrapa Gado de Corte com base no instrumento para avaliação da gestão pública. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 11., 2015, Campo Grande, MS. Anais... Campo Grande: Embrapa Gado de Corte, 2015. 114 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 213).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 9. |  | NOGUEIRA, G. F.; SOUZA, V. S.; ALVES, G. L.; TAKEITI, C. Y.; CARVALHO, C. W. P.; FAKHOURI, F. M. Aceitação de pão de sal com adição de farinha de linhaça marrom e dourada. In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 9., 2011, Campinas. Ciência de alimentos e qualidade de vida: saúde, meio ambiente e sustentabilidade: resumos. Campinas: UNICAMP, FEA, 2011. 1 CD-ROM.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 12. |  | REBEQUI, A. M.; FERREIRA, A. C. de B.; BOGIANI, J. C.; SOFIATTI, V.; ALVES, U. P. C.; ALVES, G. L. Produtividade do algodoeiro em diferentes sistemas de cultivo e manejo do solo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 12., 2019, Goiânia, GO. Anais... Goiânia: Abrapa, 2019. 1 p. 1 p.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 13. |  | REBEQUI, A. M.; FERREIRA, A. C. de B.; BOGIANI, J. C.; SOFIATTI, V.; ALVES, U. P. C.; ALVES, G. L. Produtividade do algodoeiro em diferentes sistemas de cultivo e manejo do solo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 12., 2019, Goiânia, GO. Anais... Goiânia: Abrapa, 2019. 1 p. 1 p.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 14. |  | QUEIROZ, V. A. V.; PEREIRA, F. M.; CARVALHO, A. C. R. de; ALVES, G. L. de O.; MENDES, S. M.; SIMEONE, M. L. F. Alterações na composição nutricional de milho durante o armazenamento em paióis. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 28.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA DO CARTUCHO, 4., 2010, Goiânia. Potencialidades, desafios e sustentabilidade: resumos expandidos... Sete Lagoas: ABMS, 2010. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 17. |  | CONCEIÇÃO, R. R. P. da; QUEIROZ, V. A. V.; MENDES, S. M.; COSTA, R. V. da; FERREIRA, P.; ALVES, G. L. O. Ocorrência de fumonisinas totais em milho Bt e com aplicação de inseticidas. Informativo ABRATES, Londrina, v. 21, n. 2, p. 4, ago. 2011. Edição dos Anais do XVII Congresso Brasileiro de Sementes, Natal, 2011.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 18. |  | FERREIRA, P.; QUEIROZ, V. A. V.; COSTA, R. V. da; CONCEIÇÃO, R. R. P. da; GUIMARAES, L. J.; ALVES, G. L. O. Eficiência da utilização de fungicida na incidência de fumonisinas totais na cultura do milho. Informativo ABRATES, Londrina, v. 21, n. 2, ago. 2011. Edição dos Anais do XVII Congresso Brasileiro de Sementes, Natal, 2011.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 19. |  | QUEIROZ, V. A. V.; ALVES, G. L. O.; FERREIRA, P.; CONCEIÇÃO, R. R. P.; MENDES, S. M.; COSTA, R. V.; RIBEIRO, P. E. A. Fumonisins incidence in maize stored in family farms cribs in the Central Region of the State of Minas Gerais. In: CIOSTA CIGR V CONFERENCE, 34., 2011, Viena. Efficient and safe production processes in sustainable agriculture and forestry: [proceedings]. Viena: University of Natural Resources and Applied Life Sciences, 2011. p. 116-118.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 20. |  | VAZ, A.; SOUZA, V. S.; MARTELLI, S. M.; TAKEITI, C. Y.; CARVALHO, C. W. P. de; ALVES, G. L.; FAKHOURI, F. M. Development and sensorial analysis of a cereal bar containing linseed, quinoa and algaroba. In: WORLD CONGRESS OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 16.; LATIN AMERICAN SEMINAR OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 17., 2012, Foz do Iguaçu. Addressing global food security and wellness through food science and technology: abstracts. Foz do Iguaçu: IUFoST: ALACCTA, 2012. 1 CD-ROM.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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