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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
01/12/2017 |
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Data da última atualização: |
10/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PINHEIRO, H. S. K.; OWENS, P. R.; ANJOS, L. H. C.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S. |
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Afiliação: |
H. S. K. PINHEIRO, UFRRJ; P. R. OWENS, USDA Dale Bumpers Small Farms Research Center; L. H. C. ANJOS, UFRRJ; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS. |
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Título: |
Tree-based techniques to predict soil units. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Soil Research, v. 55, n. 8, p. 788-798, 2017. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1071/SR16060 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Quantitative soil-landscape models offer a method for conducting soil surveys that use statistical tools to predict natural patterns in the occurrence of particular map units across a landscape. The aim of the present study was to predict soil units in a watershed with wide variation in landscape conditions. The approach relied on a modelling of soil-forming factors in order to understand the variability of the landscape components in the region. Models were generated for landscape attributes related to pedogenesis, specifically elevation, slope, curvature, compound topographic index, Euclidean distance from stream networks, landforms map, clay minerals index, iron oxide index and normalised difference vegetation index, along with an existing geology map. The soil classification was adapted from the World Reference Base System for Soil Resources, and the predominant soil taxonomic orders observed were Ferrasols, Acrisols, Gleysols, Cambisols, Fluvisols and Regosols. The algorithms used to predict the soil units were based on decision tree (DT) and random forest (RF) methods. The criteria used to evaluate the models' performance were statistical indices, coherence between predicted units and the legacy map, as well as accuracy checks based on control samples. The best performing model was found to be the RF algorithm, with resulting statistical indices considered excellent (overall = 0.966, kappa = 0.962). The accuracy of the map as determined by control points was 67.89%, with a kappa value of 61.39%. MenosQuantitative soil-landscape models offer a method for conducting soil surveys that use statistical tools to predict natural patterns in the occurrence of particular map units across a landscape. The aim of the present study was to predict soil units in a watershed with wide variation in landscape conditions. The approach relied on a modelling of soil-forming factors in order to understand the variability of the landscape components in the region. Models were generated for landscape attributes related to pedogenesis, specifically elevation, slope, curvature, compound topographic index, Euclidean distance from stream networks, landforms map, clay minerals index, iron oxide index and normalised difference vegetation index, along with an existing geology map. The soil classification was adapted from the World Reference Base System for Soil Resources, and the predominant soil taxonomic orders observed were Ferrasols, Acrisols, Gleysols, Cambisols, Fluvisols and Regosols. The algorithms used to predict the soil units were based on decision tree (DT) and random forest (RF) methods. The criteria used to evaluate the models' performance were statistical indices, coherence between predicted units and the legacy map, as well as accuracy checks based on control samples. The best performing model was found to be the RF algorithm, with resulting statistical indices considered excellent (overall = 0.966, kappa = 0.962). The accuracy of the map as determined by control points was 67.89%, wi... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Mapeamento digital do solo. |
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Thesagro: |
Classificação do Solo; Pedologia. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
15/05/2013 |
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Data da última atualização: |
05/09/2017 |
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Autoria: |
PERDONÁ, M. J.; MARTINS, A. N.; SUGUINO, E.; SORATTO, R. P. |
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Afiliação: |
MARCOS JOSÉ PERDONÁ, Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios - APTA/Regional Centro?Leste; ADRIANA NOVAIS MARTINS, APTA/Regional Centro-Oeste; EDUARDO SUGUINO, Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios - APTA/Regional Centro?Leste; ROGÉRIO PERES SORATTO, Universidade Estadual Paulista/Faculdade de Ciências Agronômicas. |
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Título: |
Crescimento e produtividade de nogueira-macadâmia em consórcio com cafeeiro arábica irrigado. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 11, p. 1613-1620, nov. 2012. |
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ISSN: |
0100-204X |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Growth and yield of macadamia nut intercropped with irrigated Arabica coffee. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o crescimento e a produtividade de cultivares de nogueira‑macadâmia (Macadamia integrifolia), em sistema de cultivo consorciado com café (Coffea arabica) irrigado. O experimento foi realizado em delineamento inteiramente ao acaso, com dez repetições. Seis cultivares de macadâmia foram utilizadas, das quais três nacionais (IAC 4‑12B, IAC 4‑20 e IAC 9‑20) e três havaianas (HAES 344, HAES 660 e HAES 816). Nos quatro primeiros anos de produção, foram feitas avaliações de: altura de planta, diâmetro de copa e de tronco, número de nozes por planta, peso médio de noz, peso médio de amêndoa, produção de nozes por planta, taxa de recuperação e produção de amêndoas por planta. As cultivares nacionais apresentaram menor crescimento em altura, com destaque para IAC 4‑20, porém, com copas de maior diâmetro. As cultivares nacionais são mais produtivas, com destaque para a IAC 4‑12B. |
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Palavras-Chave: |
Nut; Plant size. |
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Thesagro: |
Coffea Arábica; Consorciação de cultura; Macadamia integrifolia; Noz. |
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Thesaurus NAL: |
Intercropping. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/82831/1/CRESCIMENTO.pdf
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Marc: |
LEADER 01831naa a2200265 a 4500
001 1957960
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245 $aCrescimento e produtividade de nogueira-macadâmia em consórcio com cafeeiro arábica irrigado.
260 $c2012
500 $aTítulo em inglês: Growth and yield of macadamia nut intercropped with irrigated Arabica coffee.
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o crescimento e a produtividade de cultivares de nogueira‑macadâmia (Macadamia integrifolia), em sistema de cultivo consorciado com café (Coffea arabica) irrigado. O experimento foi realizado em delineamento inteiramente ao acaso, com dez repetições. Seis cultivares de macadâmia foram utilizadas, das quais três nacionais (IAC 4‑12B, IAC 4‑20 e IAC 9‑20) e três havaianas (HAES 344, HAES 660 e HAES 816). Nos quatro primeiros anos de produção, foram feitas avaliações de: altura de planta, diâmetro de copa e de tronco, número de nozes por planta, peso médio de noz, peso médio de amêndoa, produção de nozes por planta, taxa de recuperação e produção de amêndoas por planta. As cultivares nacionais apresentaram menor crescimento em altura, com destaque para IAC 4‑20, porém, com copas de maior diâmetro. As cultivares nacionais são mais produtivas, com destaque para a IAC 4‑12B.
650 $aIntercropping
650 $aCoffea Arábica
650 $aConsorciação de cultura
650 $aMacadamia integrifolia
650 $aNoz
653 $aNut
653 $aPlant size
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700 1 $aSUGUINO, E.
700 1 $aSORATTO, R. P.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 47, n. 11, p. 1613-1620, nov. 2012.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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