BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  30/06/2016
Data da última atualização:  24/07/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  ANDRADE, R. G.; RODA, V. O.; PESSOA, J. D. C.
Afiliação:  JOSE DALTON CRUZ PESSOA, CNPDIA.
Título:  Using computer vision and intelligent classification techniques for the classification and selection of Brazilian nuts.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Journal of Science and Engineering, [S. l.], v. 6, p. 51-62, 2016.
DOI:  10.17265/2159-5828/2016.01.001
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Brasil; Classificação; Engenharia da computação.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPDIA15923 - 1UPCAP - PPPROCI-16.000212016.00021
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1.Imagem marcado/desmarcadoFAZOLIN, M.; VIANA, I. de O.; BORGES, T. A.; MONTEIRO, A. F. M. Teor de dillapiol e eficácia inseticida de Piper aduncum L. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE DEFENSIVOS AGRÍCOLAS NATURAIS, 7., 2015, Pelotas. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 48. Editores técnicos: Cesar Bauer Gomes; Glaucia de Figueiredo Nachtigal; Dori Edson Nava; Andrea Bittencourt Moura; Jaqueline Tavares Schafer.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Acre.
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