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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/02/2016 |
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Data da última atualização: |
04/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; RODRIGUES, L. H. A. |
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Afiliação: |
JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS A. C. LAMPARELLI, Nipe, Feagri/Unicamp; LUIZ H. A. RODRIGUES, Feagri/Unicamp. |
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Título: |
Avaliação da dinâmica do cultivo da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo por meio de perfis temporais de dados MODIS. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 35, n. 6, p. 1127-1136, nov./dez. 2015. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v35n6p1127-1136/2015 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Journal of the Brazilian Association of Agricultural Engineering. |
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Conteúdo: |
As imagens do sensor MODIS fornecem dados que cobrem áreas de grande extensão com alta periodicidade, características fundamentais que possibilitam o monitoramento de culturas agrícolas estratégicas para o Brasil, como as da cana-de-açúcar. Técnicas matemáticas vêm sendo empregadas no estudo de longas séries temporais de índices de vegetação, baseado nas mudanças que acontecem na superfície terrestre, o que facilita o entendimento da dinâmica temporal. O objetivo deste trabalho foi realizar a avaliação da dinâmica do cultivo da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo por meio de perfis temporais de dados MODIS, ao longo das safras de 2004/2005 a 2011/2012. A Transformada de Wavelet Daubechies 8 aplicada à série temporal do EVI2 do MODIS mostrou ser uma técnica robusta, pois conseguiu eliminar os ruídos, propiciando, assim, melhor captura das tendências dos ciclos de desenvolvimento da cana-de-açúcar em toda a série temporal. Os perfis temporais suavizados do EVI2 puderam ser utilizados no monitoramento do cultivo da cana-de-açúcar para identificar as épocas de mudanças do uso do solo e da cobertura da terra, acompanhando as variações sazonais dos ciclos fenológicos desde o plantio ou rebrota das soqueiras até à colheita. |
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Palavras-Chave: |
Image processing; Índice de vegetação; Processamento de imagens; Séries temporais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Remote sensing; Sugarcane; Time series analysis; Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
