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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
30/11/2015 |
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Data da última atualização: |
17/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FUCCI, R. R.; PADOVANI, C. R.; ARAUJO, A. F. de; NUNES, G. M. |
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Afiliação: |
RENAN ROCHA FUCCI, UFMS; CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; ALEX F. DE ARAUJO, UFMS; GUSTAVO MANZON NUNES, UFMT. |
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Título: |
Classificação de imagens do Pantanal usando redes neurais artificiais MLP e perceptron linear. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: IBERIAN LATIN AMERICAN CONGRESS ON COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING, 36., 2015, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: ABEMEC, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CILAMCE. |
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Conteúdo: |
A região do Pantanal é uma imensa planície inundável, de superfície dinâmica, mutável em suas dimensões espacial e temporal. Essa dinâmica está relacionada a processos biofísicos e mais recentemente por ações humanas, ocasionando alta variabilidade espacial e temporal da cobertura vegetal. Em virtude de sua dimensão e dificuldade de acesso, o Pantanal carece de tecnologias que possam auxiliar em análises e estudos para a sua conservação e manejo, de maneira automatizada. Neste trabalho, apresentam-se os resultados da aplicação de classificadores de imagens baseados em Redes Neurais Artificiais (RNA), para imagens do Pantanal, produzidas pelo satélite Rapideye. O objetivo foi rotular os pixels da imagem de entrada, agrupando-os em classes que representam as diferentes áreas de vegetação e água. Os resultados preliminares produzidos neste trabalho foram bastante promissores, demonstrando que a metodologia adotada é pertinente e as técnicas de classificação implementadas, podem contribuir significativamente com a tarefa de análise e interpretação de imagens de satélite do Pantanal. |
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Palavras-Chave: |
Classificadores; Reconhecimento de Padrões; Redes Neurais Artificiais (RNA). |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Geospatial technology; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01920nam a2200229 a 4500
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005 2016-03-17
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245 $aClassificação de imagens do Pantanal usando redes neurais artificiais MLP e perceptron linear.
260 $aIn: IBERIAN LATIN AMERICAN CONGRESS ON COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING, 36., 2015, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: ABEMEC$c2015
500 $aCILAMCE.
520 $aA região do Pantanal é uma imensa planície inundável, de superfície dinâmica, mutável em suas dimensões espacial e temporal. Essa dinâmica está relacionada a processos biofísicos e mais recentemente por ações humanas, ocasionando alta variabilidade espacial e temporal da cobertura vegetal. Em virtude de sua dimensão e dificuldade de acesso, o Pantanal carece de tecnologias que possam auxiliar em análises e estudos para a sua conservação e manejo, de maneira automatizada. Neste trabalho, apresentam-se os resultados da aplicação de classificadores de imagens baseados em Redes Neurais Artificiais (RNA), para imagens do Pantanal, produzidas pelo satélite Rapideye. O objetivo foi rotular os pixels da imagem de entrada, agrupando-os em classes que representam as diferentes áreas de vegetação e água. Os resultados preliminares produzidos neste trabalho foram bastante promissores, demonstrando que a metodologia adotada é pertinente e as técnicas de classificação implementadas, podem contribuir significativamente com a tarefa de análise e interpretação de imagens de satélite do Pantanal.
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650 $aRemote sensing
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aClassificadores
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700 1 $aARAUJO, A. F. de
700 1 $aNUNES, G. M.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 4 | |
| 2. |  | SILVA, Y. C.; ANDRADE, W. M.; MOSCARDI, F.; PEDRINI, M. R. S.; MEDEIROS, M. F. D. Obtenção e modelagem das isotermas de equilíbrio higroscópico do biopesticida baculovírus. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA QUÍMICA, 16.; CONGRESSO BRASILEIRO DE TERMODINÂMICA APLICADA, 3., 2006, Santos. Anais... Santos: Associação Brasileira de Engenharia Química, 2006. p.1-6.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 4. | | SILVA, Y. C. e; ANDRADE JÚNIOR, W. M.; XAVIER, C. H.; MOSCARDI, F.; SOUZA, M. L. de; MEDEIROS, M. de F. D. de; PEDRINI, M. R. da S. Kaolinite effect on spouted bed drying process and baculovirus biopesticide hygroscopicity. In: INTERNATIONAL COLLOQUIUM ON INVERTEBRATE PATHOLOGY AND MICROBIAL CONTROL, 9.; ANNUAL MEETING OF THE SIP, 39.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON BACILLUS THURINGIENSIS, 8., 2006, Wuhan, China. Program and abstracts... Knoxville, US: Society for Invertebrate Pathology - SIP, 2006. Não paginado.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 4 | |
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