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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
08/10/2015 |
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Data da última atualização: |
18/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ELLERY, E. A. C.; WATANABE, P. H.; CARVALHO, L. E.; BERTOL, T. M.; FREITAS, E. R.; GOMES, T. R.; OLIVEIRA, E. L.; NEPOMUCENO, R. C. |
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Afiliação: |
EVERARDO AYRES CORREIA ELLERY, UFC; PEDRO HENRIQUE WATANABE, UFC; LUIZ EUQUERIO CARVALHO, UFC; TERESINHA MARISA BERTOL, CNPSA; EDNARDO RODRIGUES FREITAS, UFC; THALLES RIBEIRO GOMES, UFC; EMANUELA LIMA OLIVEIRA, UFC; RAFAEL CARLOS NEPOMUCENO, UFC. |
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Título: |
Development and ex post validation of prediction equations of corn energy values for growing pigs. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 36, n. 3, p. 1755-1764, 2015. |
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DOI: |
10.5433/1679-0359.2015v36n3p175 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The aim of this study was to determine and validate prediction equations for digestible (DE) and metabolizable energy (ME) of corn for growing pigs. The prediction equations were developed based on data on the chemical composition, digestible and metabolizable energy of corn grain (30 samples) evaluated in experiments in Embrapa Suínos e Aves, Brazil. The equations were evaluated using regression analysis, and adjusted R² was the criterion for selection of the best models. Two equations were tested for DE and ME, each. To validate the equations, 1 experiment with 2 assays was performed to determine the values of DE and ME of 5 corn cultivars. In each assay, we used 24 growing pigs with initial average weight of 54.21 ± 1.68 kg in complete randomized block design with 6 treatments and 4 replicates. Treatments consisted of a reference diet and 5 ration tests composed of 60% of the reference diet and 40% of corn (1 of the 5 cultivars). Based on the results of the metabolic experiment and predicted values obtained in the equations, the validation of the equations was conducted using the lowest prediction error (pe) as a criterion for selection. The equations that produced the most accurate estimates of DE and ME of corn were as follows: DE = 11812 ? 1015.9CP ? 837.9EE ? 1641ADF + 2616.3Ash + 47.5(CP2) + 114.7(CF2) + 46(ADF2) ? 1.6(NDF2) ? 997.1(Ash2) + 151.9EECF + 23.2EENDF ? 126.4CPCF + 136.4CPADF ? 4.0CPNDF, with R2 = 0.81 and pe = 2.33; ME = 12574 ? 1254.9CP ? 1140.5EE ? 1359.9ADF + 2816.3Ash + 77.6(CP2) + 92.3(CF2) + 54.1(ADF2) ? 1.8(NDF2) ? 1097.2(Ash2) + 240.6EECF + 26.3EENDF ? 157.4CPCF + 96.5CPADF ? 4.4CPNDF, with R2 = 0.89 and pe = 2.24. Thus, using the data on chemical composition, it is possible to derive prediction equations for DE and ME of corn for pigs; these equations seem to be valid because of the small prediction errors suggestive of high accuracy of these models. Objetivou-se determinar e validar equações de predição para energia digestível (ED) e metabolizável (EM) do milho para suínos em crescimento. Foram utilizados dados de composição química e de digestibilidade e metabolizabilidade de 30 amostras de grãos de milho avaliadas em experimentos na Embrapa Suínos e Aves, sendo as equações estimadas por meio da análise de regressão e o R² ajustado como critério para selecionar os melhores modelos. Para a validação das equações, foi realizado um experimento com dois ensaios para a determinação dos valores de ED e EM dos grãos de milho de cinco cultivares. Em cada ensaio, 24 leitões machos castrados com peso médio inicial de 54,21±1,68 kg foram distribuídos em um delineamento em blocos ao acaso, com 6 tratamentos e 4 repetições. Os tratamentos foram uma ração referência e cinco rações testes, compostas por 60% da ração referência e 40% do milho de cada um dos cinco diferentes cultivares. A partir dos resultados do experimento e dos valores preditos pelas equações, procedeu-se a validação das equações, sendo o critério de seleção o menor erro de predição. As equações que melhor se ajustaram para os valores de ED e EM do milho foram: ED = 11812 ? 1015,9(PB) ? 837,9(EE) ? 1641(FDA) + 2616,3(MM) + 47,5(PB2) + 114,7(FB2) + 46(FDA2) ? 1,6(FDN2) ? 997,1(MM2) + 151,9(EEFB) + 23,2(EEFDN) ? 126,4(PBFB) + 136,4(PBFDA) ? 4,0(PBFDN), com R2=0,81 e ep=2,33; EM = 12574 ? 1254,9(PB) ? 1140,5(EE) ? 1359,9(FDA) + 2816,3(MM) + 77,6(PB2) + 92,3(FB2) + 54,1(FDA2) ? 1,8(FDN2) ? 1097,2(MM2) + 240,6(EEFB) + 26,3(EEFDN) ? 157,4(PBFB) + 96,5(PBFDA) ? 4,4(PBFDN), com R2=0,89 e ep=2,24. A partir dos dados de composição química, foi possível determinar equações de predição para os valores de ED e EM do milho para suínos, sendo estas validadas pelo menor erro de predição para maior acurácia dos modelos. MenosThe aim of this study was to determine and validate prediction equations for digestible (DE) and metabolizable energy (ME) of corn for growing pigs. The prediction equations were developed based on data on the chemical composition, digestible and metabolizable energy of corn grain (30 samples) evaluated in experiments in Embrapa Suínos e Aves, Brazil. The equations were evaluated using regression analysis, and adjusted R² was the criterion for selection of the best models. Two equations were tested for DE and ME, each. To validate the equations, 1 experiment with 2 assays was performed to determine the values of DE and ME of 5 corn cultivars. In each assay, we used 24 growing pigs with initial average weight of 54.21 ± 1.68 kg in complete randomized block design with 6 treatments and 4 replicates. Treatments consisted of a reference diet and 5 ration tests composed of 60% of the reference diet and 40% of corn (1 of the 5 cultivars). Based on the results of the metabolic experiment and predicted values obtained in the equations, the validation of the equations was conducted using the lowest prediction error (pe) as a criterion for selection. The equations that produced the most accurate estimates of DE and ME of corn were as follows: DE = 11812 ? 1015.9CP ? 837.9EE ? 1641ADF + 2616.3Ash + 47.5(CP2) + 114.7(CF2) + 46(ADF2) ? 1.6(NDF2) ? 997.1(Ash2) + 151.9EECF + 23.2EENDF ? 126.4CPCF + 136.4CPADF ? 4.0CPNDF, with R2 = 0.81 and pe = 2.33; ME = 12574 ? 1254.9CP ? 1140.5EE ? 1359... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Energia mebolizada; Energy metabilism; Fórmula; Mathematical model. |
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Thesagro: |
Digestibilidade; Metabolismo energético; Milho; Modelo Matemático; Nutrição animal; Produção animal; Ração; Suíno. |
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Thesaurus Nal: |
Corn; Digestibility; Feed rations; Metabolizable energy; Swine feeding; Swine production. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 05067naa a2200433 a 4500
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024 7 $a10.5433/1679-0359.2015v36n3p175$2DOI
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520 $aThe aim of this study was to determine and validate prediction equations for digestible (DE) and metabolizable energy (ME) of corn for growing pigs. The prediction equations were developed based on data on the chemical composition, digestible and metabolizable energy of corn grain (30 samples) evaluated in experiments in Embrapa Suínos e Aves, Brazil. The equations were evaluated using regression analysis, and adjusted R² was the criterion for selection of the best models. Two equations were tested for DE and ME, each. To validate the equations, 1 experiment with 2 assays was performed to determine the values of DE and ME of 5 corn cultivars. In each assay, we used 24 growing pigs with initial average weight of 54.21 ± 1.68 kg in complete randomized block design with 6 treatments and 4 replicates. Treatments consisted of a reference diet and 5 ration tests composed of 60% of the reference diet and 40% of corn (1 of the 5 cultivars). Based on the results of the metabolic experiment and predicted values obtained in the equations, the validation of the equations was conducted using the lowest prediction error (pe) as a criterion for selection. The equations that produced the most accurate estimates of DE and ME of corn were as follows: DE = 11812 ? 1015.9CP ? 837.9EE ? 1641ADF + 2616.3Ash + 47.5(CP2) + 114.7(CF2) + 46(ADF2) ? 1.6(NDF2) ? 997.1(Ash2) + 151.9EECF + 23.2EENDF ? 126.4CPCF + 136.4CPADF ? 4.0CPNDF, with R2 = 0.81 and pe = 2.33; ME = 12574 ? 1254.9CP ? 1140.5EE ? 1359.9ADF + 2816.3Ash + 77.6(CP2) + 92.3(CF2) + 54.1(ADF2) ? 1.8(NDF2) ? 1097.2(Ash2) + 240.6EECF + 26.3EENDF ? 157.4CPCF + 96.5CPADF ? 4.4CPNDF, with R2 = 0.89 and pe = 2.24. Thus, using the data on chemical composition, it is possible to derive prediction equations for DE and ME of corn for pigs; these equations seem to be valid because of the small prediction errors suggestive of high accuracy of these models. Objetivou-se determinar e validar equações de predição para energia digestível (ED) e metabolizável (EM) do milho para suínos em crescimento. Foram utilizados dados de composição química e de digestibilidade e metabolizabilidade de 30 amostras de grãos de milho avaliadas em experimentos na Embrapa Suínos e Aves, sendo as equações estimadas por meio da análise de regressão e o R² ajustado como critério para selecionar os melhores modelos. Para a validação das equações, foi realizado um experimento com dois ensaios para a determinação dos valores de ED e EM dos grãos de milho de cinco cultivares. Em cada ensaio, 24 leitões machos castrados com peso médio inicial de 54,21±1,68 kg foram distribuídos em um delineamento em blocos ao acaso, com 6 tratamentos e 4 repetições. Os tratamentos foram uma ração referência e cinco rações testes, compostas por 60% da ração referência e 40% do milho de cada um dos cinco diferentes cultivares. A partir dos resultados do experimento e dos valores preditos pelas equações, procedeu-se a validação das equações, sendo o critério de seleção o menor erro de predição. As equações que melhor se ajustaram para os valores de ED e EM do milho foram: ED = 11812 ? 1015,9(PB) ? 837,9(EE) ? 1641(FDA) + 2616,3(MM) + 47,5(PB2) + 114,7(FB2) + 46(FDA2) ? 1,6(FDN2) ? 997,1(MM2) + 151,9(EEFB) + 23,2(EEFDN) ? 126,4(PBFB) + 136,4(PBFDA) ? 4,0(PBFDN), com R2=0,81 e ep=2,33; EM = 12574 ? 1254,9(PB) ? 1140,5(EE) ? 1359,9(FDA) + 2816,3(MM) + 77,6(PB2) + 92,3(FB2) + 54,1(FDA2) ? 1,8(FDN2) ? 1097,2(MM2) + 240,6(EEFB) + 26,3(EEFDN) ? 157,4(PBFB) + 96,5(PBFDA) ? 4,4(PBFDN), com R2=0,89 e ep=2,24. A partir dos dados de composição química, foi possível determinar equações de predição para os valores de ED e EM do milho para suínos, sendo estas validadas pelo menor erro de predição para maior acurácia dos modelos.
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650 $aDigestibilidade
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773 $tSemina: Ciências Agrárias, Londrina$gv. 36, n. 3, p. 1755-1764, 2015.
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Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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| 2. |  | PEDREIRA, B. C. e; PARAISO, I.; SILVA, D.; CARVALHO, A. P.; SOLLENBERGER, L. E.; PEREIRA, D. Forage production of continuously stocked ipyporã and mulato II brachiariagrasses in the brazilian amazon. In: ASA, CSSA & SSSA INTERNATIONAL ANNUAL MEETING, 2019, San Antonio. Embracing the digital environment: abstracts [eletrônico]... San Antonio: ASA; CSSA; SSSA, 2019.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
|    |
| 4. | | JANK, L.; QUESENBERRY, K. H.; SOLLENBERGER, L. E.; WOFFORD, D. S.; LYRENE, P. M. Selection of morphological traits to improve forage characteristics of Setaria sphacelata grown in Florida. New Zealand Journal of Agricultural Research, Wellington, v. 50, n. 1, p. 73-83, Mar. 2007.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - B |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 9. | | MORENO, L. S. B.; BOOTE, K. J.; SOLLENBERGER, L. D.; KOHMANN, M. M.; PEQUENO, D. N. L. Shade and nitrogen effects on regrowth dynamics, partitioning, and herbage production of Jiggs Bermudagrass and Mulato-2 brachiaria hybrid. In: ASA, CSSA-SSSA INTERNATIONAL ANNUAL MEETINGS, 2015, Minneapolis. Synergy in science: partnering for solutions: proceedings. Madison: American Soceity of Agronomy, 2015. Resumo 307-38.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| 10. | | SILVA, V. J.; PEDREIRA, C. G. S.; SOLLENBERGER, L. E.; CARVALHO, M. S. S.; TONATO, F.; BASTO, D. C. Seasonal herbage accumulation and nutritive value of irrigated 'Tifton 85', jiggs, and vaquero bermudagrasses in response to harvest frequency. Crop Science, v. 55, p. 1-9, nov.-dec. 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 11. | | CARVALHO, P. de; DOMICIANO, L. F.; MOMBACH, M. A.; NASCIMENTO, H. L. B. do; CABRAL, L. da S.; SOLLENBERGER, L. E.; PEREIRA, D. H.; PEDREIRA, B. C. e. Forage and animal production on palisadegrass pastures growing in monoculture or as a component of integrated crop-livestock-forestry systems. Grass and forage science, v. 74, n. 4, p. 650-660, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 12. | | PEDREIRA, B. C. e; CARVALHO, A. P.; PARAISO, I.; SILVA, D.; DOMICIANO, L. F.; CABRAL, L.; PEREIRA, D. H.; SOLLENBERGER, L. E. Forage production and animal performance of Ipyporã and Mulato II Brachiariagrasses under continuous stocking. In: ASA, CSSA & SSSA INTERNATIONAL ANNUAL MEETING, 2020, San Antonio. Embracing the digital environment: abstracts [eletrônico]... Phoenix: ASA; CSSA; SSSA, 2020.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 13. | | TESK, C. R. M.; ABREU, J. G. de; PEREIRA, D. H.; SOLLENBERGER, L. E.; MATTA, F. de P.; PEDREIRA, B. C. e. Herbage accumulation, canopy characteristics, and nutritive value of tropical grasses in the Amazon biome. Crop Science, v. 60, n. 5, p. 2782-2791, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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| 14. | | NASCIMENTO, H. L. B. do; PEDREIRA, B. C. e; SOLLENBERGER, L. E.; PEREIRA, D. H.; MAGALHÃES, C. A. de S.; CHIZZOTTI, F. H. M. Herbage accumulation, canopy structure and tiller morphology of marandu palisadegrass growing in open pasture and in silvopasture. Agroforestry Systems, v. 95, n. 2, p. 339-352, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 15. | | SILVA, F. S. da; DOMICIANO, L. F.; GOMES, F. J.; SOLLENBERGER, L. E.; PEDREIRA, C. G. S.; PEREIRA, D. H.; PEDREIRA, B. C. e. Herbage accumulation, nutritive value and beef cattle production on marandu palisadegrass pastures in integrated systems. Agroforestry Systems, v. 94, n. 5, p. 1891-1902, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
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| 16. | | WALLAU, M. O.; SOLLENBERGER, L. E.; VENDRAMINI, J. M. B.; MULLENIX, M. K.; QUESENBERRY, K. H.; GOMIDE, C. A. de M.; SILVA, V. C. e; DILORENZO, N. Herbage Accumulation and Nutritive Value of Limpograss Breeding Lines Under Stockpiling Management. Crop Science, v. 55, p. 2377-2383, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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| 17. | | PARAISO, I. G. N.; SILVA, D. S. M.; CARVALHO, A. P. S.; SOLLENBERGER, L. E.; PEREIRA, D. H.; EUCLIDES, V. P. B.; PEDREIRA, B. C. Herbage accumulation, nutritive value, and organic reserves of continuously stocked 'Ipyporã' and 'Mulato II' Brachiariagrasses. Crop Science, v. 59, n. 6, November-December 2019| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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