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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
12/08/2019 |
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Data da última atualização: |
25/11/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
PARRON, L. M.; TURETTA, A. P. D.; FIDALGO, E. C. C.; BRAGA, A. R. dos S.; PRADO, R. B.; BERGIER, I.; CAMPANHA, M. M.; FRITZSONS, E.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; SOSINSKI JUNIOR, E. E.; SANTOS, S. A.; ANDRADE, A. G. de; VOLK, L. B. da S.; MARTINS, C. R.; DRUCKER, D. P.; FERRAZ, R. P. D. |
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Afiliação: |
LUCILIA MARIA PARRON VARGAS, CNPF; ANA PAULA DIAS TURETTA, CNPS; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; ADRIANA REATTO DOS SANTOS BRAGA, SPD; RACHEL BARDY PRADO, CNPS; IVAN BERGIER TAVARES DE LIMA, CPAP; MONICA MATOSO CAMPANHA, CNPMS; ELENICE FRITZSONS, CNPF; BERNADETE DA CONCEICAO C G PEDREIRA, CNPS; ENIO EGON SOSINSKI JUNIOR, Cenargen; SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; ALUISIO GRANATO DE ANDRADE, CNPS; LEANDRO BOCHI DA SILVA VOLK, CPPSUL; CARLOS ROBERTO MARTINS, CPACT; DEBORA PIGNATARI DRUCKER, CNPTIA; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS. |
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Título: |
Serviços ecossistêmicos: pesquisa, desenvolvimento e inovação. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: FERRAZ, R. P. D.; PRADO, R. B.; PARRON, L. M.; CAMPANHA, M. M. (Ed.). Marco referencial em serviços ecossistêmicos. Brasília, DF: Embrapa, 2019. cap. 5, p. 109-121. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este capítulo apresenta uma visão geral sobre a pesquisa, desenvolvimento e inovação em serviços ecossistêmicos (SE) no âmbito da Embrapa e instituições parceiras. Neste sentido, apresenta a abordagem adotada em SE pela Embrapa em sua programação de PD&I, estratégias e linhas temáticas, discute como a Empresa deve atuar na transferência do conhecimento e tecnologias em SE e aponta diretrizes para o reconhecimento do valor da provisão dos SE no meio rural brasileiro. Também apresenta o alinhamento do tema SE aos documentos de visão da Embrapa (Sustentabilidade e Bioeconomia) e aos objetivos do desenvolvimento sustentável (ODS), propostos na Agenda 2030 da ONU. |
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Palavras-Chave: |
PD&I; Serviços ambientais; Serviços ecossistêmicos. |
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Thesagro: |
Biodiversidade; Conservação; Desenvolvimento Sustentável; Ecossistema; Meio Ambiente. |
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Thesaurus Nal: |
Biodiversity; Ecosystem services; Environment; Sustainable development. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205407/1/2019-Lucilia-Servicos-ecossistemicos-pesquisa-desenvolvimento-e-inovacao-cap-5.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205571/1/Carlos-Martins-2019-Lucilia-Servicos-ecossistemicos-pesquisa-desenvolvimento.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
07/07/2017 |
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Data da última atualização: |
27/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
PADILHA, A. H.; COSTA, C. N.; NETO, J. B.; DALTRO, D. dos S.; COBUCI, J. A. |
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Afiliação: |
Alessandro Haiduck Padilha, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; CLAUDIO NAPOLIS COSTA, CNPGL; José Braccini Neto, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Darlene dos Santos Daltro, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Jaime Araújo Cobuci, Universidade Federal do Rio Grande do Sul. |
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Título: |
Selecting random regression models under different minimum number of test day records. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 199, p. 69-73, 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective of this study was to compare EBVs, reliability and genetic parameters in random regression models with Legendre polynomials using structures of data sets with different minimum number of test days in lactation. The original data base was edited in order to prepare for subsets by deleting cows that did not have at least 4, 6, 8 or 10 test day (TD) records in lactation. The original intervals between monthly TD were used. Random regression models with third (M3), fourth (M4) and fifth-order (M5) Legendre polynomial were used. The lowest values of AIC, BIC, −2LogL and RV was found in the models with highest Legendre polynomials orders within structure with 6, 8 and 10 TD and lowest in structure with 4 TD. The eigenvalues indicated models with lowest Legendre polynomial orders as M3 and M4 in all structures. Heritability on days in milk ranged from 0.24 to 0.48 for M3 and from 0.17 to 0.31 for M4 and M5. Spearman correlations of EBVs of bulls and cows between M3, M4 and M5 were higher than 0.99 in all structures. Average reliability of EBVs of a group of bulls in common was around 0.82, 0.82, 0.80 and 0.63 in structures with at least 4, 6, 8 and 10 TD, respectively. Results indicate M3 and M4 as sufficient for genetic evaluations in all data sets of Holstein cattle. Random regression models will have similar reliability and ranks of EBVs in data sets with a minimum of 4, 6 or 8 TD. |
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Palavras-Chave: |
Genetic correlations; Legendre polynomial; Test day milk yield. |
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Thesaurus NAL: |
reliability. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
LEADER 02054naa a2200217 a 4500
001 2072290
005 2023-01-27
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aPADILHA, A. H.
245 $aSelecting random regression models under different minimum number of test day records.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aThe objective of this study was to compare EBVs, reliability and genetic parameters in random regression models with Legendre polynomials using structures of data sets with different minimum number of test days in lactation. The original data base was edited in order to prepare for subsets by deleting cows that did not have at least 4, 6, 8 or 10 test day (TD) records in lactation. The original intervals between monthly TD were used. Random regression models with third (M3), fourth (M4) and fifth-order (M5) Legendre polynomial were used. The lowest values of AIC, BIC, −2LogL and RV was found in the models with highest Legendre polynomials orders within structure with 6, 8 and 10 TD and lowest in structure with 4 TD. The eigenvalues indicated models with lowest Legendre polynomial orders as M3 and M4 in all structures. Heritability on days in milk ranged from 0.24 to 0.48 for M3 and from 0.17 to 0.31 for M4 and M5. Spearman correlations of EBVs of bulls and cows between M3, M4 and M5 were higher than 0.99 in all structures. Average reliability of EBVs of a group of bulls in common was around 0.82, 0.82, 0.80 and 0.63 in structures with at least 4, 6, 8 and 10 TD, respectively. Results indicate M3 and M4 as sufficient for genetic evaluations in all data sets of Holstein cattle. Random regression models will have similar reliability and ranks of EBVs in data sets with a minimum of 4, 6 or 8 TD.
650 $areliability
653 $aGenetic correlations
653 $aLegendre polynomial
653 $aTest day milk yield
700 1 $aCOSTA, C. N.
700 1 $aNETO, J. B.
700 1 $aDALTRO, D. dos S.
700 1 $aCOBUCI, J. A.
773 $tLivestock Science$gv. 199, p. 69-73, 2017.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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