| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
|
Data corrente: |
28/02/2020 |
|
Data da última atualização: |
24/07/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
|
Autoria: |
ALVORCEM, R. M.; DANTAS, J. de O. |
|
Afiliação: |
ROCHELLE MARTINS ALVORCEM, CNPUV; JEANE DE OLIVEIRA DANTAS, SGE. |
|
Título: |
Glossário Administrativo da Embrapa. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa, 2020. |
|
Páginas: |
257 |
|
ISBN: |
978-85-3075-956-8 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O glossário administrativo da Embrapa surgiu da necessidade de padronizar a definição de termos específicos utilizados nas várias atividades desempenhadas no âmbito da Empresa. Componente do projeto do Macroprograma 5 (MP5) : Sistematização de termos e expressões para composição da base terminológica da Embrapa (STEE), o glossário, além de ser um instrumento facilitador do desempenho dos serviços e das atividades institucionais, como no atendimento no SAC e na administração dos sistemas de informações, presta-se a acrescentar novos temas ao Portal Embrapa. O glossário deve ser entendido como um sistema vivo, em constante desenvolvimento. Espera-se que seu uso seja apropriado por todos os colaboradores da Embrapa e auxilie a dar celeridade nos processos diariamente executados na Empresa. |
|
Palavras-Chave: |
Desenvolvimento e Inovação; Gestão da informação e do conhecimento; GEstão estratégica; Glossário. |
|
Thesagro: |
Comunicação; Gestão; Gestão do Conhecimento; Pesquisa; Planejamento de Pesquisa; Sistema de Informação; Tecnologia da Informação; Transferência de Tecnologia. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/211228/1/Glossario-administrativo-da-Embrapa.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01652nam a2200289 a 4500
001 2120598
005 2020-07-24
008 2020 bl uuuu 00u1 u #d
020 $a978-85-3075-956-8
100 1 $aALVORCEM, R. M.
245 $aGlossário Administrativo da Embrapa.$h[electronic resource]
260 $aBrasília, DF: Embrapa$c2020
300 $a257
520 $aO glossário administrativo da Embrapa surgiu da necessidade de padronizar a definição de termos específicos utilizados nas várias atividades desempenhadas no âmbito da Empresa. Componente do projeto do Macroprograma 5 (MP5) : Sistematização de termos e expressões para composição da base terminológica da Embrapa (STEE), o glossário, além de ser um instrumento facilitador do desempenho dos serviços e das atividades institucionais, como no atendimento no SAC e na administração dos sistemas de informações, presta-se a acrescentar novos temas ao Portal Embrapa. O glossário deve ser entendido como um sistema vivo, em constante desenvolvimento. Espera-se que seu uso seja apropriado por todos os colaboradores da Embrapa e auxilie a dar celeridade nos processos diariamente executados na Empresa.
650 $aComunicação
650 $aGestão
650 $aGestão do Conhecimento
650 $aPesquisa
650 $aPlanejamento de Pesquisa
650 $aSistema de Informação
650 $aTecnologia da Informação
650 $aTransferência de Tecnologia
653 $aDesenvolvimento e Inovação
653 $aGestão da informação e do conhecimento
653 $aGEstão estratégica
653 $aGlossário
700 1 $aDANTAS, J. de O.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
21/03/2014 |
|
Data da última atualização: |
18/02/2015 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 1 |
|
Autoria: |
SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; ROCHA, G. S.; DUARTE, D. A. S.; LOPES, P. S.; BRUSTOLIN, O. J. B.; THUS, S.; VIANA, J. M. S.; GUIMARÃES, S. E. F. |
|
Afiliação: |
FABIANO FONSECA E SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; GILSON SILVÉRIO ROCHA, UVF; DARLENE ANA S. DUARTE, UFV; PAULO SÁVIO LOPES, UFV; OTÁVIO J. B. BRUSTOLIN, UFV; SANDER THUS, WAGENINGEN UNIVERSITY; JOSÉ MARCELO S. VIANA, UFV; SIMONE E. F. GUIMARÃES, UFV. |
|
Título: |
Genomic growth curves of an outbred pig population. |
|
Ano de publicação: |
2013 |
|
Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Biology, v. 36, n. 4, p. 520-527, 2013. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
In the current post-genomic era, the genetic basis of pig growth can be understood by assessing SNP marker effects and genomic breeding values (GEBV) based on estimates of these growth curve parameters as phenotypes. Although various statistical methods, such as random regression (RR-BLUP) and Bayesian LASSO (BL), have been applied to genomic selection (GS), none of these has yet been used in a growth curve approach. In this work, we compared the accuracies of RR-BLUP and BL using empirical weight-age data from an outbred F2 (Brazilian Piau X commercial) population. The phenotypes were determined by parameter estimates using a nonlinear logistic regression model and the halothane gene was considered as a marker for evaluating the assumptions of the GS methods in relation to the genetic variation explained by each locus. BL yielded more accurate values for all of the phenotypes evaluated and was used to estimate SNP effects and GEBV vectors. The latter allowed the construction of genomic growth curves, which showed substantial genetic discrimination among animals in the final growth phase. The SNP effect estimates allowed identification of the most relevant markers for each phenotype, the positions of which were coincident with reported QTL regions for growth traits. |
|
Palavras-Chave: |
Melhoramento genético. |
|
Thesagro: |
Curva de Crescimento; Porco. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/99868/1/2013-API-GenomicGrowth.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02003naa a2200253 a 4500
001 1983083
005 2015-02-18
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSILVA, F. F. e
245 $aGenomic growth curves of an outbred pig population.$h[electronic resource]
260 $c2013
520 $aIn the current post-genomic era, the genetic basis of pig growth can be understood by assessing SNP marker effects and genomic breeding values (GEBV) based on estimates of these growth curve parameters as phenotypes. Although various statistical methods, such as random regression (RR-BLUP) and Bayesian LASSO (BL), have been applied to genomic selection (GS), none of these has yet been used in a growth curve approach. In this work, we compared the accuracies of RR-BLUP and BL using empirical weight-age data from an outbred F2 (Brazilian Piau X commercial) population. The phenotypes were determined by parameter estimates using a nonlinear logistic regression model and the halothane gene was considered as a marker for evaluating the assumptions of the GS methods in relation to the genetic variation explained by each locus. BL yielded more accurate values for all of the phenotypes evaluated and was used to estimate SNP effects and GEBV vectors. The latter allowed the construction of genomic growth curves, which showed substantial genetic discrimination among animals in the final growth phase. The SNP effect estimates allowed identification of the most relevant markers for each phenotype, the positions of which were coincident with reported QTL regions for growth traits.
650 $aCurva de Crescimento
650 $aPorco
653 $aMelhoramento genético
700 1 $aRESENDE, M. D. V. de
700 1 $aROCHA, G. S.
700 1 $aDUARTE, D. A. S.
700 1 $aLOPES, P. S.
700 1 $aBRUSTOLIN, O. J. B.
700 1 $aTHUS, S.
700 1 $aVIANA, J. M. S.
700 1 $aGUIMARÃES, S. E. F.
773 $tGenetics and Molecular Biology$gv. 36, n. 4, p. 520-527, 2013.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
