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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
26/07/2019 |
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Data da última atualização: |
15/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
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Autoria: |
ARAÚJO, E. A. de; MOREIRA, W. C. de L.; SILVA, J. de F.; BARDALES, N. G.; AMARAL, E. F. do; PEREIRA, S. dos S.; OLIVEIRA, E. de; SOUZA, R. E. de; SILVA, S. S. da; MELO, A. W. F. de. |
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Afiliação: |
Edson Alves de Araújo, Universidade Federal do Acre (Ufac); Willian Carlos de Lima Moreira, Universidade Federal do Acre (Ufac); Jessé de França Silva, Universidade Federal do Acre (Ufac); Nilson Gomes Bardales, Universidade Federal do Acre (Ufac); EUFRAN FERREIRA DO AMARAL, CPAF-AC; Sebastião dos Santos Pereira, Vert Shoes; Eliane de Oliveira, Universidade Federal do Acre (Ufac); Renato Epifânio de Souza, Instituto Federal do Acre (Ifac); Sonaira Souza da Silva, Universidade Federal do Acre (Ufac); Antônio William Flores de Melo, Universidade Federal do Acre (Ufac). |
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Título: |
Levantamento pedológico: aptidão agrícola e estratificação pedoambiental do Campus Floresta, Cruzeiro do Sul - Acre. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Ananindeua, PA: Itacaiúnas, 2019. |
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Páginas: |
113 p. |
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Descrição Física: |
Contém 1 mapa. |
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ISBN: |
978-85-9535-109-7 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O conhecimento dos solos, de suas potencialidades e restrições ao uso agrícola e ambiental é fundamental para o uso sustentável dos recursos naturais. Neste sentido, o presente estudo tem como finalidade apresentar, em escala detalhada, o levantamento do recurso solo da área do Campus Floresta da Universidade Federal do Acre, no município de Cruzeiro do Sul, Acre. |
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Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Análisis del suelo; Aptitud del suelo; Campus Floresta; Cruzeiro do Sul (AC); Reconocimiento de suelos; Univesidade Federal do Acre; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Análise do Solo; Aptidão Agrícola; Reconhecimento do Solo. |
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Thesaurus Nal: |
Soil analysis; Soil suitability; Soil surveys. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
12/11/2020 |
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Data da última atualização: |
10/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
ANTUNES NETO, A.; MATIAS, F. I.; PASSOS, A. M. A. dos; ROCHA, N. M. |
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Afiliação: |
ANTONIO ANTUNES NETO; FILIPE INÁCIO MATIAS, UNIVERSITY OF WISCONSIN; ALEXANDRE MARTINS ABDAO DOS PASSOS, CNPMS; NAYARA MOURÃO ROCHA. |
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Título: |
Determinação de sementes de soja esverdeadas por meio de análise de imagens. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2020. |
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Páginas: |
21 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 212). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
ODS 9. |
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Conteúdo: |
Os atuais métodos de avaliação de qualidade de lotes de sementes são realizados de forma manual, sendo considerados de baixa efetividade e alta subjetividade. Dentre os atributos de qualidade, alguns como os fisiológicos e genéticos são baseados em coloração e podem ser passíveis de utilização de processos computadorizados para quantificação e qualificação de lotes. O objetivo do trabalho foi avaliar um processo de análise de imagens de sementes para determinar níveis de contaminação de sementes verdes em lotes de soja. Foram avaliados lotes com 0, 2, 4, 12 e 22% de contaminação de sementes esverdeadas. As imagens foram capturadas por um aparato de baixo custo envolvendo um celular e iluminação LED. O processo foi dividido em duas etapas, compreendendo a identificação de semente em relação ao fundo (etapa 1) e a identificação de sementes verdes (etapa 2). Foram utilizados os índices Spectral Slope Saturation Index (SI), Blue Green Pigment Index (BGI) e Brightness Index (BI). O BGI foi o que apresentou melhor desempenho na determinação do número total de sementes (erro de contagem de 0.33 sementes em relação ao lote de 50 sementes). A melhor combinação compreendeu a utilização dos índices BGI na etapa 1 e Bi na segunda etapa. A utilização do pacote adaptado foi apropriada para realizar a avaliação e determinação por quantificação dos níveis em lotes de sementes de soja com diferentes níveis de sementes esverdeadas. Objetivou-se com esse trabalho, apresentar uma adaptação de um pipeline semiautomático, de baixo custo, para avaliação de lotes de sementes de soja com diferentes níveis de contaminação por soja esverdeada. Por ser uma aplicação ao setor produtivo de um algoritmo adaptado da academia, a publicação atende o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 9: “Construir infraestruturas resilientes, promover a industrialização inclusiva e sustentável e fomentar a inovação”. MenosOs atuais métodos de avaliação de qualidade de lotes de sementes são realizados de forma manual, sendo considerados de baixa efetividade e alta subjetividade. Dentre os atributos de qualidade, alguns como os fisiológicos e genéticos são baseados em coloração e podem ser passíveis de utilização de processos computadorizados para quantificação e qualificação de lotes. O objetivo do trabalho foi avaliar um processo de análise de imagens de sementes para determinar níveis de contaminação de sementes verdes em lotes de soja. Foram avaliados lotes com 0, 2, 4, 12 e 22% de contaminação de sementes esverdeadas. As imagens foram capturadas por um aparato de baixo custo envolvendo um celular e iluminação LED. O processo foi dividido em duas etapas, compreendendo a identificação de semente em relação ao fundo (etapa 1) e a identificação de sementes verdes (etapa 2). Foram utilizados os índices Spectral Slope Saturation Index (SI), Blue Green Pigment Index (BGI) e Brightness Index (BI). O BGI foi o que apresentou melhor desempenho na determinação do número total de sementes (erro de contagem de 0.33 sementes em relação ao lote de 50 sementes). A melhor combinação compreendeu a utilização dos índices BGI na etapa 1 e Bi na segunda etapa. A utilização do pacote adaptado foi apropriada para realizar a avaliação e determinação por quantificação dos níveis em lotes de sementes de soja com diferentes níveis de sementes esverdeadas. Objetivou-se com esse trabalho, apresentar uma adaptação de u... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agenda 2030; Objetivo de desenvolvimento sustentável; Qualidade fisiológica; Retenção; Selo ODS 9; Sustentabilidade; Tecnologia de semente. |
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Thesagro: |
Clorofila; Contaminação; Glycine Max; Semente. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217760/1/Bol-212.pdf
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Marc: |
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520 $aOs atuais métodos de avaliação de qualidade de lotes de sementes são realizados de forma manual, sendo considerados de baixa efetividade e alta subjetividade. Dentre os atributos de qualidade, alguns como os fisiológicos e genéticos são baseados em coloração e podem ser passíveis de utilização de processos computadorizados para quantificação e qualificação de lotes. O objetivo do trabalho foi avaliar um processo de análise de imagens de sementes para determinar níveis de contaminação de sementes verdes em lotes de soja. Foram avaliados lotes com 0, 2, 4, 12 e 22% de contaminação de sementes esverdeadas. As imagens foram capturadas por um aparato de baixo custo envolvendo um celular e iluminação LED. O processo foi dividido em duas etapas, compreendendo a identificação de semente em relação ao fundo (etapa 1) e a identificação de sementes verdes (etapa 2). Foram utilizados os índices Spectral Slope Saturation Index (SI), Blue Green Pigment Index (BGI) e Brightness Index (BI). O BGI foi o que apresentou melhor desempenho na determinação do número total de sementes (erro de contagem de 0.33 sementes em relação ao lote de 50 sementes). A melhor combinação compreendeu a utilização dos índices BGI na etapa 1 e Bi na segunda etapa. A utilização do pacote adaptado foi apropriada para realizar a avaliação e determinação por quantificação dos níveis em lotes de sementes de soja com diferentes níveis de sementes esverdeadas. Objetivou-se com esse trabalho, apresentar uma adaptação de um pipeline semiautomático, de baixo custo, para avaliação de lotes de sementes de soja com diferentes níveis de contaminação por soja esverdeada. Por ser uma aplicação ao setor produtivo de um algoritmo adaptado da academia, a publicação atende o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 9: “Construir infraestruturas resilientes, promover a industrialização inclusiva e sustentável e fomentar a inovação”.
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700 1 $aPASSOS, A. M. A. dos
700 1 $aROCHA, N. M.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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