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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
13/03/2024 |
Data da última atualização: |
19/03/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LUIZ, A. J. B.; ANDRADE, C. A. de; CARNIER, J. |
Afiliação: |
ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; CRISTIANO ALBERTO DE ANDRADE, CNPMA; JUAN CARNIER, PÓS-DOC EMBRAPA MEIO AMBIENTE. |
Título: |
Relação da amostragem do solo com a variabilidade das estimativas de estoque de carbono. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: ESCOLA DE AMOSTRAGEM E MÉTODOS DE PESQUISA, 6., 2023, Campinas. Anais eletrônicos... Campinas, Galoá, 2023. Ref. 166635. ESAMP 2023. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo: Com o objetivo de estabelecer protocolos para a amostragem de solos agrícolas com foco na determinação precisa do seu estoque de carbono (EC), informação fundamental para o estabelecimento da referência inicial (baseline) nos projetos e auditorias sobre sequestro de Carbono (C), o presente trabalho investigou uma questão central nessa amostragem: qual o tamanho da amostra (número de pontos de coleta) necessário para uma estimativa com precisão aceitável? Essa é uma indagação realmente importante, pois uma amostra muito grande pode significar desperdício de recursos, enquanto uma amostra muito pequena pode reduzir a utilidade dos resultados ou mesmo torná-los inúteis para o objetivo pretendido. Com base em um conjunto de dados amostrais de campo, oriundos de propriedades agrícolas localizadas em diferentes estados brasileiros, foi possível, utilizando a técnica de bootstrap, simular o erro amostral para diversos tamanhos de amostra. A coleta e análise de amostras estratificadas por profundidade, que têm seus estoques de carbono somados para compor o estoque final de 0 a 30 centímetros (EC30), se mostrou mais eficiente, no sentido de proporcionar o mesmo coeficiente de variação (CV = 10%) com menor tamanho de amostra (n=9), do que se a escolha do tamanho de amostra fosse baseada na variabilidade do estoque de carbono em cada camada separadamente, para depois somá-las. |
Palavras-Chave: |
Amostragem multivariada; Bootstrap; Coeficiente de variação; Erro amostral; Estoque de carbono. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162794/1/AA-Luiz2.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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