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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
Data corrente: |
18/04/2023 |
Data da última atualização: |
26/04/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
FERNANDES, A. M. F.; BOMFIM, M. A. D.; SANTOS, S. F. dos; GONÇALVES, J. de L.; MOTA, C. M. |
Afiliação: |
ANTONIO MARCOS FERREIRA FERNANDES; MARCO AURELIO DELMONDES BOMFIM, CNPC; SUELI FREITAS DOS SANTOS; JULIETE DE LIMA GONÇALVES; CARLOS MIKAEL MOTA. |
Título: |
Previsão da composição químico-bromatológica de vagem de algaroba usando a espectroscopia no infravermelho próximo. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Agrária Acadêmica, v. 5, n. 6, p. 22-31, nov./dez. 2022. |
DOI: |
10.32406/v5n6/2022/22-31/agrariacad |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo: Amostras de vagem de algaroba coletadas no Nordeste brasileiro, foram lidas in natura e pré-processadas em NIR Perten® DA 7250 (PerkinElmer, Inc., USA), e pré-processadas em NIR FOSS 5000 Nirsystem II utilizando o software ISIScan®. Análises de referência foram obtidas por metodologias convencionais em laboratório de nutrição animal. Os resultados de referência mostraram boa variação quanto a composição bromatológica. No desempenho dos modelos, aqueles desenvolvidos com pré-processamento da amostra se mostraram mais eficientes do que os construídos com amostras in natura. E entre os instrumentos, o Perten apresentou desempenho semelhante ao instrumento FOSS. Palavras-chave: Alimento alternativo. Análise de alimentos. Caatinga. Suplementação. NIRS. [Prediction of the chemical-bromatological composition of mesquite pod using near infrared spectroscop]. Abstract: Mesquite pod samples collected in Northeast Brazil were read in natura and pre-processed in NIR Perten® DA 7250 (PerkinElmer, Inc., USA), and pre-processed in NIR FOSS 5000 Nirsystem II using ISIScan® software. Reference analyzes were obtained by conventional methodologies in an animal nutrition laboratory. The reference results showed good variation in chemical composition. In the performance of the models, those developed with sample pre-processing were more efficient than those built with in natura samples. And among the instruments, Perten performed similarly to the FOSS instrument. |
Palavras-Chave: |
Infrared spectrophotometry; NIRS. |
Thesagro: |
Alimento Alternativo; Caatinga; Leguminosa Forrageira; Prosopis Juliflora; Vagem. |
Thesaurus Nal: |
Analytical methods; Near-infrared spectroscopy; Spectroscopy. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153210/1/CNPC-2022-Previsao-da-composicao.PDF
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Marc: |
LEADER 02453naa a2200301 a 4500 001 2153210 005 2023-04-26 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.32406/v5n6/2022/22-31/agrariacad$2DOI 100 1 $aFERNANDES, A. M. F. 245 $aPrevisão da composição químico-bromatológica de vagem de algaroba usando a espectroscopia no infravermelho próximo.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aResumo: Amostras de vagem de algaroba coletadas no Nordeste brasileiro, foram lidas in natura e pré-processadas em NIR Perten® DA 7250 (PerkinElmer, Inc., USA), e pré-processadas em NIR FOSS 5000 Nirsystem II utilizando o software ISIScan®. Análises de referência foram obtidas por metodologias convencionais em laboratório de nutrição animal. Os resultados de referência mostraram boa variação quanto a composição bromatológica. No desempenho dos modelos, aqueles desenvolvidos com pré-processamento da amostra se mostraram mais eficientes do que os construídos com amostras in natura. E entre os instrumentos, o Perten apresentou desempenho semelhante ao instrumento FOSS. Palavras-chave: Alimento alternativo. Análise de alimentos. Caatinga. Suplementação. NIRS. [Prediction of the chemical-bromatological composition of mesquite pod using near infrared spectroscop]. Abstract: Mesquite pod samples collected in Northeast Brazil were read in natura and pre-processed in NIR Perten® DA 7250 (PerkinElmer, Inc., USA), and pre-processed in NIR FOSS 5000 Nirsystem II using ISIScan® software. Reference analyzes were obtained by conventional methodologies in an animal nutrition laboratory. The reference results showed good variation in chemical composition. In the performance of the models, those developed with sample pre-processing were more efficient than those built with in natura samples. And among the instruments, Perten performed similarly to the FOSS instrument. 650 $aAnalytical methods 650 $aNear-infrared spectroscopy 650 $aSpectroscopy 650 $aAlimento Alternativo 650 $aCaatinga 650 $aLeguminosa Forrageira 650 $aProsopis Juliflora 650 $aVagem 653 $aInfrared spectrophotometry 653 $aNIRS 700 1 $aBOMFIM, M. A. D. 700 1 $aSANTOS, S. F. dos 700 1 $aGONÇALVES, J. de L. 700 1 $aMOTA, C. M. 773 $tRevista Agrária Acadêmica$gv. 5, n. 6, p. 22-31, nov./dez. 2022.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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