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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
15/10/2019 |
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Data da última atualização: |
28/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, L. M.; FERREIRA, P. P. B.; CHAVES, A. R. de M.; BASTOS, D. C.; SILVA, S. de O. e. |
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Afiliação: |
LUCINA MARTINS SANTOS; PEDRO PAULO BEZERRA FERREIRA; AGNALDO RODRIGUES DE MELO CHAVES, CPATSA; DEBORA COSTA BASTOS, CPATSA; SEBASTIÃO DE OLIVEIRA E SILVA. |
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Título: |
Índice de clorofila em laranjeira Sincorá enxertadas em diferentes porta-enxertos cultivadas no Nordeste. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS NATURAIS DO SEMIÁRIDO, 4., 2019, Crato, CE. Seminário e sociedade: sustentabilidade para gerações futuras. Crato: Universidade Federal do Cariri: Universidade Federal do Ceará, 2019. |
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DOI: |
10.18068/IVSBRNS.2019.063 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O porta-enxerto pode influenciar as características da laranjeira, interferindo na atividade fotossintética através da síntese de clorofila nas plantas. Diante disso, objetivou-se avaliar o índice de clorofila em laranjeira ?Sincorá? cultivada em diferentes porta-enxertos no Nordeste. O experimento foi conduzido em blocos casualizados com seis repetições, com a cultivar copa laranjeira ?Sincorá? enxertada em limoeiro ?Cravo Santa Cruz?, tangerineira Sunki seleção Tropical, e citrandarins Indio e Riverside. Os índices de clorofila a, b e total foram determinados utilizando o aparelho clorofilômetro, cujas medições foram realizadas em folhas completamente expandidas e sadias de ramos principais de seis plantas por tratamento, entre os meses de janeiro e abril de 2018, no período da manhã. O porta-enxerto Riverside apresentou os maiores índices de clorofila, credenciando-se com grande potencial para o cultivo de laranjeira no Nordeste. |
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Palavras-Chave: |
Índice de clorofila. |
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Thesagro: |
Citricultura; Laranja; Pigmento; Porta Enxerto. |
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Thesaurus Nal: |
Oranges. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202883/1/INDICE-DE-CLOROFILA-2019.pdf
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Marc: |
LEADER 01871nam a2200241 a 4500
001 2113106
005 2023-11-28
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100 1 $aSANTOS, L. M.
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260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS NATURAIS DO SEMIÁRIDO, 4., 2019, Crato, CE. Seminário e sociedade: sustentabilidade para gerações futuras. Crato: Universidade Federal do Cariri: Universidade Federal do Ceará$c2019
520 $aO porta-enxerto pode influenciar as características da laranjeira, interferindo na atividade fotossintética através da síntese de clorofila nas plantas. Diante disso, objetivou-se avaliar o índice de clorofila em laranjeira ?Sincorá? cultivada em diferentes porta-enxertos no Nordeste. O experimento foi conduzido em blocos casualizados com seis repetições, com a cultivar copa laranjeira ?Sincorá? enxertada em limoeiro ?Cravo Santa Cruz?, tangerineira Sunki seleção Tropical, e citrandarins Indio e Riverside. Os índices de clorofila a, b e total foram determinados utilizando o aparelho clorofilômetro, cujas medições foram realizadas em folhas completamente expandidas e sadias de ramos principais de seis plantas por tratamento, entre os meses de janeiro e abril de 2018, no período da manhã. O porta-enxerto Riverside apresentou os maiores índices de clorofila, credenciando-se com grande potencial para o cultivo de laranjeira no Nordeste.
650 $aOranges
650 $aCitricultura
650 $aLaranja
650 $aPigmento
650 $aPorta Enxerto
653 $aÍndice de clorofila
700 1 $aFERREIRA, P. P. B.
700 1 $aCHAVES, A. R. de M.
700 1 $aBASTOS, D. C.
700 1 $aSILVA, S. de O. e
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
19/03/2024 |
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Data da última atualização: |
19/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ARAÚJO, M. S.; CHAVES, S. F. S.; DIAS, L. A. S.; FERREIRA, F. M.; PEREIRA, G. R.; BEZERRA, A. R. G.; ALVES, R. S.; HEINEMANN, A. B.; BRESEGHELLO, F.; CARNEIRO, P. C. S.; KRAUSE, M. D.; COSTA-NETO, G.; DIAS, K. O. G. |
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Afiliação: |
MAURICIO S. ARAUJO, UFV; SAULO F. S. CHAVES, UFV; LUIZ A. S. DIAS, UFV; FILIPE M. FERREIRA, UNESP, Botucatu-SP; GUILHERME R. PEREIRA, UFV; ANDRE R. G. BEZERRA, LIMAGRAIN BRAZIL, Jataí-GO; RODRIGO S. ALVES, UFV; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; PEDRO C. S. CARNEIRO, UFV; MATHEUS D. KRAUSE, IOWA STATE UNIVERSITY; GERMANO COSTA-NETO, CORNELL UNIVERSITY; KAIO O. G. DIAS, UFV. |
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Título: |
GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Theoretical and Applied Genetics, v. 137, 80, Mar. 2024. |
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ISSN: |
0040-5752 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00122-024-04579-z |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Parsimonious methods that capture genotype-by-environment interaction (GEI) in multi-environment trials (MET) are important in breeding programs. Understanding the causes and factors of GEI allows the utilization of genotype adaptations in the target population of environments through environmental features and factor-analytic (FA) models. Here, we present a novel predictive breeding approach called GIS-FA, which integrates geographic information systems (GIS) techniques, FA models, partial least squares (PLS) regression, and enviromics to predict phenotypic performance in untested environments. The GIS-FA approach enables: (i) the prediction of the phenotypic performance of tested genotypes in untested environments, (ii) the selection of the best-ranking genotypes based on their overall performance and stability using the FA selection tools, and (iii) the creation of thematic maps showing overall or pairwise performance and stability for decision-making. We exemplify the usage of the GIS-FA approach using two datasets of rice [Oryza sativa (L.)] and soybean [Glycine max (L.) Merr.] in MET spread over tropical areas. In summary, our novel predictive method allows the identification of new breeding scenarios by pinpointing groups of environments where genotypes demonstrate superior predicted performance. It also facilitates and optimizes cultivar recommendations by utilizing thematic maps. |
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Thesagro: |
Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus NAL: |
Cultivars; Environmental indicators. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02413naa a2200325 a 4500
001 2162951
005 2024-03-19
008 2024 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0040-5752
024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s00122-024-04579-z$2DOI
100 1 $aARAÚJO, M. S.
245 $aGIS-FA$ban approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting.$h[electronic resource]
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520 $aParsimonious methods that capture genotype-by-environment interaction (GEI) in multi-environment trials (MET) are important in breeding programs. Understanding the causes and factors of GEI allows the utilization of genotype adaptations in the target population of environments through environmental features and factor-analytic (FA) models. Here, we present a novel predictive breeding approach called GIS-FA, which integrates geographic information systems (GIS) techniques, FA models, partial least squares (PLS) regression, and enviromics to predict phenotypic performance in untested environments. The GIS-FA approach enables: (i) the prediction of the phenotypic performance of tested genotypes in untested environments, (ii) the selection of the best-ranking genotypes based on their overall performance and stability using the FA selection tools, and (iii) the creation of thematic maps showing overall or pairwise performance and stability for decision-making. We exemplify the usage of the GIS-FA approach using two datasets of rice [Oryza sativa (L.)] and soybean [Glycine max (L.) Merr.] in MET spread over tropical areas. In summary, our novel predictive method allows the identification of new breeding scenarios by pinpointing groups of environments where genotypes demonstrate superior predicted performance. It also facilitates and optimizes cultivar recommendations by utilizing thematic maps.
650 $aCultivars
650 $aEnvironmental indicators
650 $aSistema de Informação Geográfica
700 1 $aCHAVES, S. F. S.
700 1 $aDIAS, L. A. S.
700 1 $aFERREIRA, F. M.
700 1 $aPEREIRA, G. R.
700 1 $aBEZERRA, A. R. G.
700 1 $aALVES, R. S.
700 1 $aHEINEMANN, A. B.
700 1 $aBRESEGHELLO, F.
700 1 $aCARNEIRO, P. C. S.
700 1 $aKRAUSE, M. D.
700 1 $aCOSTA-NETO, G.
700 1 $aDIAS, K. O. G.
773 $tTheoretical and Applied Genetics$gv. 137, 80, Mar. 2024.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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