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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
26/12/2014 |
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Data da última atualização: |
12/05/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
BERNARDI, A. C. de C.; CAMPANA, M.; BETTIOL, G. M.; OLIVEIRA, P. P. A.; INAMASU, R. Y.; RABELLO, L. M. |
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Afiliação: |
ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; MARIANA CAMPANA, CCA/UFSCar, ARARAS, SP; GIOVANA MARANHAO BETTIOL, CPPSE; PATRICIA PERONDI ANCHAO OLIVEIRA, CPPSE; RICARDO YASSUSHI INAMASU, CNPDIA; LADISLAU MARCELINO RABELLO, CNPDIA. |
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Título: |
Variabilidade espacial de propriedades do solo, índices de vegetação e produtividade de pastagem sob manejo intensivo. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. |
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Páginas: |
p. 513-522. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O conhecimento da variabilidade espacial das propriedades do solo é útil para o uso racional dos insumos, como na aplicação a taxa variável de calcário e fertilizante. A AP necessita de métodos que indiquem a variabilidade espacial do solo e das culturas para reduzir a necessidade de amostragens intensivas e caras. O objetivo deste trabalho foi o mapear a variabilidade espacial da condutividade elétrica do solo, parâmetros biofísicos, produtividade e análise econômica de uma pastagem de capim-mombaça irrigada e manejada no sistema intensivo rotacionado em São Carlos (SP). A condutividade elétrica aparente do solo (CEa) foi medida com um protótipo de sensor de contato. O índice de diferença de vegetação normalizado (NDVI) e o teor de clorofila (Chl) foram medidos com o sensor óptico ativo Crop Circle. Os resultados mostraram que o mapa da CE apresentou com a mesma tendência da produção de matéria seca. Os índices de vegetação têm potencial para o mapeamento da variabilidade espacial da produção de forragem. As ferramentas de AP foram úteis para estabelecer a variabilidade espacial da pastagem e fornecer informações para as estratégias de manejo. |
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Palavras-Chave: |
CEa; ChI; Geoestatística; NDRE; NDVI; Retorno econômico. |
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Thesagro: |
Panicum Maximum. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114458/1/BERNARDI513.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
10/09/2018 |
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Data da última atualização: |
10/09/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
BRANCO, T. L.; FIDALGO, E. C. C.; FRANCISCO, C. N.; DART, R. de O.; PRADO, R. B. |
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Afiliação: |
TEULE LEMOS BRANCO; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; CRISTIANE NUNES FRANCISCO, UFF; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; RACHEL BARDY PRADO, CNPS. |
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Título: |
Análise orientada a objetos para a classificação do uso e cobertura da terra do assentamento São José da Boa Morte, RJ. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2018. |
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Páginas: |
36 p. |
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Descrição Física: |
il. color. |
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Série: |
(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 265). |
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ISSN: |
1678-0892 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O uso de técnicas de sensoriamento remoto para a classificação do uso e cobertura das terras tem crescido e acompanhado o avanço tecnológico nessa área, devido à oferta de sensores de alta resolução espacial e métodos para a classificação digital das imagens. Nesse contexto, a análise de imagem orientada a objetos geográficos (GEOBIA) possibilita explorar atributos da imagem como forma e textura, ao mudar o elemento de classificação, que passa do pixel para uma região homogênea de pixels, aumentando a precisão da classificação. O objetivo deste trabalho foi aplicar a GEOBIA em uma imagem de alta resolução espacial para classificar o uso e cobertura da terra em uma área de Mata Atlântica, o Assentamento Rural São José da Boa Morte, RJ. A segmentação e a classificação da imagem foram aplicadas às quatro bandas multiespectrais do satélite World-View II e aos seus principais componentes. O método aplicado permitiu identificar os atributos que mais contribuíram para a classificação, sendo eles: as médias dos PC 2, 3 e 4; o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada; e a Matriz de Co-ocorrência de Níveis de Cinza. As áreas não classificadas totalizaram 20%, mostrando a necessidade de prever novos procedimentos para seu melhor desempenho. |
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Palavras-Chave: |
Imagens orbitais de alta resolução; Processamento digital de imagens. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182641/1/CNPS-BPD-265-2018.pdf
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Marc: |
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650 $aRemote sensing
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aImagens orbitais de alta resolução
653 $aProcessamento digital de imagens
700 1 $aFIDALGO, E. C. C.
700 1 $aFRANCISCO, C. N.
700 1 $aDART, R. de O.
700 1 $aPRADO, R. B.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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