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Registros recuperados : 24 | |
1. |  | CARVALHO, A. S.; SANTOS, F. N.; BOMFIM, T. S.; SANTOS, C. C. M.; FUJIMOTO, R. Y. Suplementação com nanocompósito de zinco e aroeira vermelha para Tilápias (Oreochromis niloticus). In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 12., 2023, Aracaju. Anais... Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2023. Editores Técnicos: Viviane Talamini, Ana da Silva Ledo. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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2. |  | SANTOS, F. N.; BOMFIM, T. S.; SANTOS, C. C. M.; PEREIRA, A. M. L.; FUJIMOTO, R. Y. Avaliação in vitro do nanocompósito à base de nanopartícula de selênio e zinco combinadas com probiótico sobre patógenos de peixes. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 13., 2024, Aracaju. Anais... Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2024. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Eventos Técnicos & Científicos, 2). Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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3. |  | CARVALHO, A. S.; MENEZES, S. A.; SANTOS, H. L.; SANTANA, F. S. de; SANTOS, J. M. F.; SANTOS, C. C. M.; FUJIMOTO, R. Y. Atividade in vitro de nanopartículas de zinco contra agentes patogênicos de peixes. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 10., 2021, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 10-13. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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4. |  | CARVALHO, A. S.; MENEZES, S. A.; SANTOS, H. L.; SANTANA, F. S. de; SANTOS, J. M. F.; SANTOS, C. C. M.; FUJIMOTO, R. Y. Avaliação in vivo do óleo de coco na nutrição de tambaquis. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 10., 2021, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 36-39. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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5. |  | FUJIMOTO, R. Y.; COSTA, L. P. da; SANTOS, C. C. M.; MENESES, J. O.; ARAUJO, J. M.; PAIXAO, P. E. G.; POLA, C. C.; CARDOSO, J. C. Nanopartículas para aplicação em sanidade de peixes em cativeiro. In: PILARSKI, F.; TAVARES, G. C.; VALADÃO, G. M. R.; DOTTA, G.; PEREZ LIZAMA, M. de los A.; TAKEMOTO, R. M. (org.). Sanidade de organismos aquáticos: avanços no diagnóstico, controle e monitoramento de doenças. Maringá: Entreart, 2023. cap. 16. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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6. |  | ARRIEL, E. F.; RODRIGUES, A. A.; ARRIEL, N. H. C.; SANTOS, C. C. M.; FREIRE, A. L. O.; FARIAS JUNIOR, J. A.; ARRIEL, D. A. A. Propagação vegetativa de Cnidoscolus Phyllacanthus por estaquia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 5.; CLÍNICA TECNOLÓGICA EM BIODIESEL, 2., 2008, Lavras. Biodiesel: tecnologia limpa. Anais... Lavras: UFLA, 2008. 15p. Seção Trabalhos. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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7. |  | SANTOS, T. B. R.; FUJIMOTO, R. Y.; ABE, H. A.; PAIXAO, P. E. G.; MENESES, J. O.; DIAS, J. A. R.; SOUSA, N. da C.; COUTO, M. V. S. do; CUNHA, F. S.; SANTOS, C. C. M.; MACIEL, P. O. Protocolo de boas práticas de manejo durante a fase de produção de alevinos de tambaqui na região do Baixo São Francisco AL/SE. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiors, 2020. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Circular Técnica, 88). Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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8. |  | DIAD, J. A. R.; ALVES, L. L.; BARROS, F. A. L.; CORDEIRO, C. A. M.; MENESES, J. O.; SANTOS, T. B. R.; SANTOS, C. C. M.; PAIXAO, P. E. G.; NOGUEIRA FILHO, R. M.; MARTINS, M. L.; PEREIRA, S. A.; MOURINO, J. L. P.; DINIZ, L. E. C.; MARIA, A. N.; CARNEIRO, P. C. F.; FUJIMOTO, R. Y. Comparative effects of autochthonous single-strain and multistrain probiotics on the productive performance and disease resistance in Colossoma macropomum (Cuvier, 1818). Aquaculture Research, v. 53, n. 11, Aug. 2022. Biblioteca(s): Embrapa Soja; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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9. |  | DIAS, J. A. R.; ALVES, A. L.; BARROS, F. A. L.; CORDEIRO, C. A. M.; MENESES, J. O.; SANTOS, T. B. R.; SANTOS, C. C. M.; PAIXAO, P. E. G.; NOGUEIRA FILHO, R. M.; MARTINS, M. L.; PEREIRA, S. A.; MOURINO, J. S. P.; DINIZ, L. E. C.; MARIA, A. N.; CARNEIRO, P. C. F.; FUJIMOTO, R. Y. Comparative effects of using a single strain probiotic and multi-strain probiotic on the productive performance and disease resistance in Oreochromis niloticus. Aquaculture, n. 550, 737855, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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10. |  | CARVALHO, A. S.; SANTANA, F. S. de; SANTOS, H. L. dos; DIAS, T. S.; MENEZES, S. A.; SANTOS, C. C. M.; SANTOS, T. B. R.; PAIXÃO, P. E. G.; ARAUJO, J. M.; ABE, H. A.; CARNEIRO, P. C. F.; FUJIMOTO, R. Y. Atividade in vitro de nanopartículas de zinco contra agentes patogênicos de peixes. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 11., 2022, Aracaju. Anais... Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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11. |  | CUNHA, F. dos S.; SOUZA, D. S. de; FEITOSA, M. B. de J.; SOUZA, K. L. A. de; MENESES, J. O.; DIAS, J. A. R.; SANTOS, C. C. M.; DAVILA, T. V. B.; MARIA, A. N.; CARNEIRO, P. C. F.; FUJIMOTO, R. Y. Biomarcadores de contaminação com piretróides em tambaquis cultivados na região do Baixo São Francisco Sergipano. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ECOTOXIDADE, 15., 2018, Aracau. Anais... Aracaju: Sociedade Brasileira de Ecotoxicologia, 2018. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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12. |  | SANTOS, C. C. M.; CUNHA, F. dos S.; DAVILA, T. V. B.; LIMA, B. S.; CARVALHO, Y. M. B. G. de; ARAUJO, A. A. de S.; SENA FILHO, J. G. de; CARNEIRO, P. C. F.; SOUSA, R. C. de; FUJIMOTO, R. Y.; MARIA, A. N. Avaliação da contaminação de pesticida no músculo de tambaquis (Colossoma macropomum) cultivados e de sedimento da região do Baixo São Francisco. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 8., 2018, Aracaju. Anais... Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2018. Editor técnico: Ronaldo Souza Resende. p. 95-100. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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13. |  | DAVIA, T. V. B.; SANTOS, C. C. M.; CUNHA, F. dos S.; LIMA, B. S.; CARVALHO, Y. M. B. G. de; ARAUJO, A. A. S.; SENA FILHO, J. G. de; MARIA, A. N.; CARNEIRO, P. C. F.; SOUSA, R. C. de; FUJIMOTO, R. Y. Avaliação da contaminação por deltametrina e cipermetrina na água de pisciculturas do Baixo São Francisco. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 8., 2018, Aracaju. Anais... Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2018. Editor técnico: Ronaldo Souza Resende. p. 32-37. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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14. |  | PAIXAO, P. E. G.; NOGUEIRA FILHO, R. M.; SANTOS, C. C. M.; MADI, R. R.; ABE, H. A.; COUTO, M. V. SILVA do; SANTOS, H. L.; SANTANA, F. S.; CARVALHO, A. S.; ARAUJO, J. M.; CARNEIRO, P. C. F.; FUJIMOTO, R. Y. Acclimation procedure: a neglected good management practice to mitigate post‑transport stress in fsh. Aquaculture International, V. 32, P. 7747-7764, 2024 Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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15. |  | DISA, J. A. R.; NOGUEIRA FILHO, R. M.; COUTO, M. V. S. do; SANTOS, T. B. R.; ABE, H. A.; PAIXAO, P. E. G.; MENESES, J. O.; SOUSA, N. da C.; SANTOS, C. C. M.; CARNEIRO, P. C. F.; PEREIRA, A. M. L.; FUJIMOTO, R. Y. Mix de probióticos promotores de crescimento e profiláticos contra infecções bacterianas para peixes. Aracaju: Embrapa Tabuleiros costeiros, 2022. 8 p. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Comunicado Técnico, 249). Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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16. |  | MENESES, J. O.; COUTO, M. V. S. do; SANTOS, T. B. R.; ABE, H. A.; PAIXAO, P. E. G.; DIAS, J. A. R.; SOUSA, N. da C.; CUNHA, F. dos S.; SANTOS, C. C. M.; NOGUEIRA FILHO, R. M.; FUJIMOTO, R. Y. Nanocompósito no controle de saprolegniose em ovos e juvenis de peixes. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2021. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Comunicado Técnico, 245). Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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17. |  | COUTO, M. V. S. do; SANTOS, T. B. R.; ABE, H. A.; PAIXAO, P. E. G.; MENESES, J. O.; DIAS, J. A. R.; SOUSA, N. da C.; CUNHA, F. dos S.; SANTOS, C. C. M.; NOGUEIRA FILHO, R. M.; FUJIMOTO, R. Y. Óleo de coco virgem como nutracêutico na ração do tambaqui. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2021. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Comunicado Técnico, 244). Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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18. |  | SANTOS, T. B. R.; MACIEL-HONDA, P. O.; PAIXÃO, P. E. G.; MENESES, J. O.; ABE, H. A.; DIAS, J. A. R.; COUTO, M. V. S.; SOUSA, N. C.; CUNHA, F. S.; SANTOS, C. C. M.; MEDEIROS, E. S.; FUJIMOTO, R. Y. Prevalence and risk factors of parasites in tambaqui Colossoma macropomum fingerling fish farming from São Francisco region AL/SE. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, v. 74, n. 1, p. 117-125, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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19. |  | SANTANA, F. S. de; SANTOS, H. L. dos; CARVALHO, A. S.; MENEZES, S. A.; DIAS, T. S.; ARAUJO, J. M.; SANTOS, T. B. R.; SANTOS, C. C. M.; PAIXAO, P. E. G.; ABE, H. A.; CARNEIRO, P. C. F.; FUJIMOTO, R. Y. Protocolo de aclimatação para alevinos de tambaqui. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 11., 2022, Aracaju. Anais... Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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20. |  | CUNHA, F. dos S.; SANTOS, C. C. M.; DAVILA, T. V. B.; SANTOS, T. V. S.; SANTOS, N. S. dos; FARIAS, A. E. N. de O.; PARDO, J. Q.; SOUZA, J. C. N. de; SILVA, I. C. A. da; MEDEIROS, E. dos SANTOS; FUJIMOTO, R. Y. Toxidade aguda da Cipermetrina e seus efeitos histopatológicos no fígado de tambaqui Colossoma macropomum. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ECOTOXIDADE, 15., 2018, Aracau. Anais... Aracaju: Sociedade Brasileira de Ecotoxicologia, 2018. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Registros recuperados : 24 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
14/03/2018 |
Data da última atualização: |
30/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; TAVARES, R. L. M.; CARVALHO, J. L. N. |
Afiliação: |
CAMILA VIANA VIEIRA FARHATE, Unicamp; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ROSE LUIZA MORAES TAVARES, Rio Verde University; JOÃO LUÍS NUNES CARVALHO, Brazilian Center for Research in Energy and Materials. |
Título: |
Use of data mining techniques to classify soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane field. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Plos One, v. 13, n. 3, p. 1-18, 2018. |
DOI: |
https://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0193537 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Artigo e0193537. |
Conteúdo: |
Soil CO2 emissions are regarded as one of the largest flows of the global carbon cycle and small changes in their magnitude can have a large effect on the CO2 concentration in the atmosphere. Thus, a better understanding of this attribute would enable the identification of promoters and the development of strategies to mitigate the risks of climate change. Therefore, our study aimed at using data mining techniques to predict the soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane areas in Brazil. To do so, we used different variable selection methods (correlation, chi-square, wrapper) and classification (Decision tree, Bayesian models, neural networks, support vector machine, bagging with logistic regression), and finally we tested the efficiency of different approaches through the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. The original dataset consisted of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The association between cover crop and minimum tillage are effective strategies to promote the mitigation of soil CO2 emissions, in which the average CO2 emissions are 63 kg ha-1 day-1. The variables soil moisture, soil temperature (Ts), rainfall, pH, and organic carbon were most frequently selected for soil CO2 emission classification using different methods for attribute selection. According to the results of the ROC curve, the best approaches for soil CO2 emission classification were the following: (I)-the Multilayer Perceptron classifier with attribute selection through the wrapper method, that presented rate of false positive of 13,50%, true positive of 94,20% area under the curve (AUC) of 89,90% (II)-the Bagging classifier with logistic regression with attribute selection through the Chi-square method, that presented rate of false positive of 13,50%, true positive of 94,20% AUC of 89,90%. However, the (I) approach stands out in relation to (II) for its higher positive class accuracy (high CO2 emission) and lower computational cost. MenosSoil CO2 emissions are regarded as one of the largest flows of the global carbon cycle and small changes in their magnitude can have a large effect on the CO2 concentration in the atmosphere. Thus, a better understanding of this attribute would enable the identification of promoters and the development of strategies to mitigate the risks of climate change. Therefore, our study aimed at using data mining techniques to predict the soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane areas in Brazil. To do so, we used different variable selection methods (correlation, chi-square, wrapper) and classification (Decision tree, Bayesian models, neural networks, support vector machine, bagging with logistic regression), and finally we tested the efficiency of different approaches through the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. The original dataset consisted of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The association between cover crop and minimum tillage are effective strategies to promote the mitigation of soil CO2 emissions, in which the average CO2 emissions are 63 kg ha-1 day-1. The variables soil moisture, soil temperature (Ts), rainfall, pH, and organic carbon were most frequently selected for soil CO2 emission classification using different methods for attribute selection. According to the results of the ROC curve, the best approaches for soil CO2 emission classification were the following: (I)-the Multilayer Perceptron ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Carbon dioxide emission; Data mining; Emissão de dióxido de carbono; Manejo de cultivos; Mineração de dados. |
Thesagro: |
Cana de açúcar; Dióxido de carbono. |
Thesaurus NAL: |
Carbon dioxide; Crop management; Sugarcane. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1089160/1/APUseofdataFerhateetal.pdf
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Marc: |
LEADER 02994naa a2200313 a 4500 001 2089160 005 2020-12-30 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0193537$2DOI 100 1 $aFARHATE, C. V. V. 245 $aUse of data mining techniques to classify soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane field.$h[electronic resource] 260 $c2018 500 $aArtigo e0193537. 520 $aSoil CO2 emissions are regarded as one of the largest flows of the global carbon cycle and small changes in their magnitude can have a large effect on the CO2 concentration in the atmosphere. Thus, a better understanding of this attribute would enable the identification of promoters and the development of strategies to mitigate the risks of climate change. Therefore, our study aimed at using data mining techniques to predict the soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane areas in Brazil. To do so, we used different variable selection methods (correlation, chi-square, wrapper) and classification (Decision tree, Bayesian models, neural networks, support vector machine, bagging with logistic regression), and finally we tested the efficiency of different approaches through the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. The original dataset consisted of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The association between cover crop and minimum tillage are effective strategies to promote the mitigation of soil CO2 emissions, in which the average CO2 emissions are 63 kg ha-1 day-1. The variables soil moisture, soil temperature (Ts), rainfall, pH, and organic carbon were most frequently selected for soil CO2 emission classification using different methods for attribute selection. According to the results of the ROC curve, the best approaches for soil CO2 emission classification were the following: (I)-the Multilayer Perceptron classifier with attribute selection through the wrapper method, that presented rate of false positive of 13,50%, true positive of 94,20% area under the curve (AUC) of 89,90% (II)-the Bagging classifier with logistic regression with attribute selection through the Chi-square method, that presented rate of false positive of 13,50%, true positive of 94,20% AUC of 89,90%. However, the (I) approach stands out in relation to (II) for its higher positive class accuracy (high CO2 emission) and lower computational cost. 650 $aCarbon dioxide 650 $aCrop management 650 $aSugarcane 650 $aCana de açúcar 650 $aDióxido de carbono 653 $aCarbon dioxide emission 653 $aData mining 653 $aEmissão de dióxido de carbono 653 $aManejo de cultivos 653 $aMineração de dados 700 1 $aSOUZA, Z. M. de 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 700 1 $aTAVARES, R. L. M. 700 1 $aCARVALHO, J. L. N. 773 $tPlos One$gv. 13, n. 3, p. 1-18, 2018.
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