BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoSALAME, M. F. A. Tecnologia da informação para impulsionar o desenvolvimento agrícola na Amazônia. In: SILVA, L. de J. de S.; PINHEIRO, J. O. C.; MUNIZ, A. W. (Ed.). Pesquisa e agricultura familiar: intercâmbio de ações e conhecimentos para transferência tecnológica na Amazônia. Manaus: Embrapa Amazônia Ocidental, 2019. Cap. 9. p. 167-189.

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2.Imagem marcado/desmarcadoMORAES, P. I.; SALAME, M. F. A. Aplicativo movel para analise granulométrica do solo com avaliação de usabilidade usando a ferramenta Google TestLab. In: ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 6., 2017, Manaus. Resumos e artigos completos. Manaus: Fucapi, 2017. p. 9-12.

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3.Imagem marcado/desmarcadoSALAME, M. F. A.; SALAME, F. M. Comparação de técnicas de aprendizado de máquina com pré-processamento para decisão de profilaxia da tuberculose. In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS INTELIGENTES, 1., 2015, Manaus. Anais... Manaus: UEA, 2015. p. 73-80.

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4.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, I. S.; SALAME, M. F. A. Ferramenta para apoio na nutrição do tambaqui na região amazônica. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 18., 2021, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 55.

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5.Imagem marcado/desmarcadoALVES NETO, R.; SALAME, M. F. A. Software para auxílio no processo de transporte de recursos florestais não madeireiros. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 17., 2020, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 45-52.

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6.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Classificação de guaranazeiros através do padrão de venação e formato de folíolos utilizando aprendizagem de máquina. In: COMPUTER ON THE BEACH, 10., 2019, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Universidade do Vale do Itajaí, 2019. p. 676-684.

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7.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, R. A. F. de; SALAME, M. F. A. Detecção de folíolos do guaranazeiro atacados pelo tripes utilizando CNNs pré-treinadas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. p. 605-614.

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8.Imagem marcado/desmarcadoTAVARES, F. dos A.; SALAME, M. F. A. Desenvolvimento de software para auxiliar ações de transferência de tecnologia do agronegócio de citros no Amazonas. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 12., 2015, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 69-70.

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9.Imagem marcado/desmarcadoVALE, D. B. do; SALAME, M. F. A. Ferramentas para apoio no processo da análise física de solo. In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE INICIAÇÃO CIENTIFICA, 3., 2018, Manaus. Anais... Manaus: Faculdade La Salle Manaus, 2018. p. 67-68.

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10.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, R. A. F. de; SALAME, M. F. A. Reconhecimento de folíolos do guaranazeiro atacados pelo tripes por meio de imagens digitais. In: ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 8., 2019, Manaus. Artigos completos. Manaus: Fucapi, 2019. p. 74-77.

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11.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, R. da S. do; SALAME, M. F. A. Artefatos computacionais para auxiliar a tomada de decisão dos produtores rurais em cultivos agrícolas no Amazonas. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTIFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 13., 2016, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 89-90.

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12.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, J. B. B.; SALAME, M. F. A. Cálculos de custos de produção no celular para auxiliar agricultores na integração Lavoura-Pecuária-Floresta. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTIFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 13., 2016, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 91-92.

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13.Imagem marcado/desmarcadoGOMES JUNIOR, L. C. G. P.; SALAME, M. F. A. Extração e classificação de variáveis do solo no Amazonas a partir de técnicas de inteligência computacional. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 18., 2021, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 53-54.

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14.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Indução de hipóteses a partir de experiência passada com imagens para identificação de espécimes vegetais. In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2., 2017, Manaus. Anais... Manaus, AM: Faculdade La Salle, 2017. p. 93-94.

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15.Imagem marcado/desmarcadoGOMES JUNIOR, L. C. G. P.; SALAME, M. F. A. Protótipo em Dart para auxílio na cadeia de criação de peixes da região amazônica. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 17., 2020, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 37-43.

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16.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, B. T. C.; SALAME, M. F. A. Protótipo em Ionic para preparação das imagens de mudas de guaraná com a finalidade de identificar cultivares. In: ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 8., 2019, Manaus. Artigos completos. Manaus: Fucapi, 2019. p. 21-24.

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17.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Tecnologia para identificação de cultivares de guaranazeiro. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 14., 2017, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 217-224.

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18.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas à identificação de cultivares de guaranazeiro por meio da morfologia de venação de folíolos. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 15., 2018, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 135-143.

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19.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, R. da S. do; SALAME, M. F. A. Sistema de interpretação de informações do solo para tomada de decisão estratégica na produção de mandioca no Amazonas. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 12., 2015, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 77-78.

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20.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, P. I. M. da; SALAME, M. F. A. Solução móvel de viabilidade econômica para os custos de produção do guaraná e avaliação de usabilidade com a ferramenta Google TestLab. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2017. SBIAGRO 2017. p. 139-148.

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Biblioteca(s):  Embrapa Algodão.
Data corrente:  10/01/2018
Data da última atualização:  05/12/2018
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  COSTA, A. G. F.; SILVA, A. F. da; KARAM, D.; ADEGAS, F. S.; SILVA, W. T. da; PERINA, F. J.; CARDOSO, G. D.; TERRA, M. A.; VALE, L. S. do; MELO, N. M. da C.
Afiliação:  AUGUSTO GUERREIRO FONTOURA COSTA, CNPA; ALEXANDRE FERREIRA DA SILVA, CNPMS; DECIO KARAM, CNPMS; FERNANDO STORNIOLO ADEGAS, CNPSO; WILTON TAVARES da SILVA, UFSJ; FABIANO JOSE PERINA, CNPA; GLEIBSON DIONIZIO CARDOSO, CNPA; MARCELO ALVES TERRA, IFTO; LEANDRO SILVA do VALE, UEMA - Universidade Estadual do Maranhão; NADJA MARIA da COSTA MELO, UEPB.
Título:  Levantamento da percepção de plantas daninhas resistentes ao Glyphosate nos estados de Mato Grosso, Maranhão, Tocantis, Piauí e Bahia.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A percepção da resistência a herbicidas envolve os relatos de casos de controle químico insatisfatório para doses e produtos recomendados para determinadas espécies de plantas daninhas. O levantamento dessas informações é importante para o monitoramento e confirmação dos casos de biótipos de plantas resistentes, favorecendo a elaboração de estratégias que reduzam o impacto e a disseminação desse problema, principalmente em importantes regiões produtoras de grãos e fibras, onde herbicidas como o glyphosate são intensamente utilizados. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi realizar o levantamento da percepção da ocorrência de biótipos resistentes a glyphosate nos estados de Mato Grosso, Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia. O monitoramento foi realizado durante as safras de 2015/16 e 2016/17, através de questionários enviados por e-mail, entrevistas in loco e contatos telefônicos junto ao setor produtivo. Os municípios com casos de suspeitas de resistência ao glyphosate foram georeferenciados e marcados no mapa do Brasil utilizando o programa QGIS (versão 2.18.3). Foi possível constatar casos de biótipos com suspeita de resistência ao glyphosate em 21 localidades do Mato Grosso, 16 no Maranhão, 8 na Bahia, 13 em Tocantins e 3 no Piauí. Foi relatada a espécie de caruru Amaranthus palmeri com suspeita de resistência no estado do Mato Grosso. As espécies com maior distribuição de casos de suspeita de resistência ao glyphosate corresponderam a capim-amargoso (Digitaria insulari... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Capim-amargoso; Capim-pé-de-galinha; Glifosato; Planta daninha.
Thesagro:  Herbicida.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1084962/1/Levantamentoplantasdaninhas.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Algodão (CNPA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPA28546 - 1UPCRA - DD
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