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| Registros recuperados : 2 | |
| 2. |  | COSTA, F. B.; MELO, S. A.; ARAUJO, F. R.; RAMOS, C. A. do N.; CARVALHO-NETA, A. V.; GUERRA, R. de M. S. N. de C. Serological, parasitological and molecular assessment of Babesia bovis and Babesia bigemina in cattle from State Maranhão. Revista Caatinga, Mossoró, v. 28, n. 2, p. 217?224, abr./jun. 2015 Título em português: Avaliação sorológica, parasitológica e molecular de Babesia bovis e Babesia bigemina no gado do Estado do Maranhão.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
17/11/2006 |
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Data da última atualização: |
28/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
OLIVEIRA, S. R. de M.; YAMAGISHI, M. E. B.; BORRO, L. C.; FALCAO, P. R. K.; SANTOS, E. H. dos; VIEIRA, F. D.; MAZONI, I.; JARDINE, J. G.; NESHICH, G. |
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Afiliação: |
STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; LUIZ CÉSAR BORRO; PAULA REGINA KUSER FALCAO, CNPTIA; EDGARD HENRIQUE DOS SANTOS, CNPTIA; FABIO DANILO VIEIRA, CNPTIA; IVAN MAZONI, CNPTIA; JOSE GILBERTO JARDINE, CNPTIA; GORAN NESIC, CNPTIA. |
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Título: |
Uma metodologia para seleção de parâmetros em modelos de classificação de proteínas. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2006. |
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Páginas: |
18 p. |
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Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 14). |
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ISSN: |
1677-9266 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os principais desafios relacionados ao problema de classificação de enzimas em banco de dados de estruturas de proteínas são: 1) o ruído presente nos dados; 2) o grande número de variáveis; 3) o número não-balanceado de membros por classe. Para abordar esses desafios, apresenta-se uma metodologia para seleção de parâmetros, que combina recursos de matemática (ex: Transformada Discreta do Cosseno) e da estatística (ex:.g., correlação de variáveis e amostragem com reposição). A metodologia foi validada considerando-se os três principais métodos de classificação da literatura, a saber; árvore de decisão, classificação Bayesiana e redes neurais. Os experimentos demonstram que essa metodologia é simples, eficiente e alcança resultados semelhantes àqueles obtidos pelas principais técnicas para seleção de parâmetros na literatura.Termos para indexação classificação de enzimas,predição de função de proteínas, estruturas de proteínas, banco de dados de proteínas, seleção de parâmetros, métodos para classsificação de dados. |
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Palavras-Chave: |
Bioinformática; Classificação de proteínas; Mineração de dados. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/bitstream/doc/2836/1/bp14.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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