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| Registros recuperados : 3 | |
| 1. |  | BENDER, F. R.; NAGAMATSU, S. T.; DELAMUTA, J. R. M.; RIBEIRO, R. A.; NOGUEIRA, M. A.; HUNGRIA, M. Genetic variation in symbiotic islands of natural variant strains of soybean Bradyrhizobium japonicum and Bradyrhizobium diazoefficiens differing in competitiveness and in the efficiency of nitrogen fixation. Microbial Genomics, v. 8, n. 4, 000795, 2022. 15 p.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 2. | | RODRIGUES, T. F.; BENDER, F. R.; SANZOVO, A. W. S.; FERREIRA, E.; NOGUEIRA, M. A.; HUNGRIA, M. Impact of pesticides in properties of Bradyrhizobium spp. and in the symbiotic performance with soybean. World Journal of Microbiology and Biotechnology, v. 36, n. 11, a172, 2020. 16 p.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 3. | | BENDER, F. R.; ALVES, L. C.; SILVA, J. F. M. da; RIBEIRO, R. A.; PAULI, G.; NOGUEIRA, M. A.; HUNGRIA, M. Microbiome of Nodules and Roots of Soybean and Common Bean: Searching for Differences Associated with Contrasting Performances in Symbiotic Nitrogen Fixation. International Journal of Molecular Sciences, v. 23, 12035, 2022. 21 p.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| Registros recuperados : 3 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
26/01/2011 |
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Data da última atualização: |
13/04/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Software |
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Autoria: |
LIMA, H. P. de; MASSRUHÁ, S. M. F. S. |
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Afiliação: |
HELANO PÓVOAS DE LIMA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA. |
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Título: |
Diagnose Virtual - Webagritec. Versão 3.0. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O Diagnose Virtual é um sistema inteligente, ou seja, que é capaz de responder a um conjunto de questões solicitadas pelos usuários, em relação ao seu problema na lavoura. Os clientes fornecem as informações sobre os sintomas encontrados em sua cultura, e obtém como resultado a indicação das prováveis desordens e as medidas de controle viáveis. O sistema foi completamente reescrito desde a versão anterior, aproveitando-se somente sua base de conhecimento. A nova versão foi construída usando a nova tecnologia de interface Adobe Flex (adotada como padrão no Webagritec) tendo as camadas de controle e negócio implementadas em Java, na arquitetura J2EE, o motor de inferência em Prolog e o banco de dados em PostgreSQL. |
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Palavras-Chave: |
Diagnose Virtual; Sistema inteligente; Software; Tecnologia Adobe Flex. |
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Thesagro: |
Doença de Planta. |
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Thesaurus NAL: |
Expert systems. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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