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Registros recuperados : 8 | |
4. |  | MENDONÇA, A. R. de; SILVA, G. F. da; OLIVEIRA, J. T. da S.; NOGUEIRA, G. S.; ASSIS, A. L. de. Avaliação de funções de afilamento visando a otimização de fustes de Eucalyptus sp. para multiprodutos. Cerne, Lavras, v. 13, n. 1, p. 71-82, jan./mar. 2007. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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5. |  | FERRAZ FILHO, A. C.; SCOLFORO, J. R. S.; FERREIRA, M. Z.; MAESTRI, R.; ASSIS, A. L. de; OLIVEIRA, A. D. de; MELLO, J. M. de. Dominant height projection model with the addition of environmental variables. Cerne, Lavras, v. 17, n. 3, p. 427-433, jul./set. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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6. |  | ASSIS, A. L. de; MELLO, J. M. de; GUEDES, I. C. de L.; SCOLFORO, J. R. S.; OLIVEIRA, A. D. de. Development of a sampling strategy for young stands of Eucalyptus sp. using geostatistics. Cerne, Lavras, v. 15, n. 2, p. 166-173, abr./jun. 2009. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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8. |  | ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; SOUZA, P. D. de; ASSIS, A. L. de; CABACINHA, C. D.; LEITE, H. G.; SOARES, C. P. B.; SILVA, A. A. L. da; CASTRO, R. V. O. Artificial neural networks, quantile regression, and linear regression for site index prediction in the presence of outliers. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00078, 2019. Título em português: Redes neurais artificiais, regressão quantílica e regressão linear para predição do índice de sítio na presença de ?outliers?. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 8 | |
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Registros recuperados : 1 | |
1. |  | NOVAES, R. M. L.; PAZIANOTTO, R. A. A.; BRANDÃO, M.; ALVES, B. J. R.; MAY, A.; MATSUURA, M. I. da S. F. Estimating 20 year land use change and derived CO2 emissions associated to crops, pasture and forestry in Brazil and each of its 27 states. Global Change Biology, v. 23, n. 9, p. 3716-3728, 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Milho e Sorgo. |
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Registros recuperados : 1 | |
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