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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
07/01/2013 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
COLTRI, P. P.; ZULLO JÚNIOR, J.; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; PINTO, H. S. |
Afiliação: |
Cepagri/Unicamp; Cepagri/Unicamp; Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; Cepagri/Unicamp. |
Título: |
Carbon stock estimation in coffee crops using high resolution satellites. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2012, Munich. Remote sensing for a dynamic earth: Proceedings. [S.l]: IEEE, 2012. |
Páginas: |
p. 6657-6660. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
IGARSS 2012. |
Conteúdo: |
ABSTRACT: According to IPCC, the increase of greenhouse gases emissions (GHG) in atmosphere is causing global warming, and this phenomenon could increase global temperature. In tropical areas of Brazil, the air temperature is supposed to increase from 1.1oC to 6.4oC causing large impacts in agricultures areas, including coffee production regions. The main objective of this paper was quantify the biomass of Arabica coffee trees above-ground (and carbon stock) using the vegetation index NDVI based on a high resolution image (Geoeye-1) and biophysical measures of coffee trees. In addition, the study aimed to establish an empirical relationship between biophysical measures of Arabica coffee trees, remote sensing data and dry biomass. The study was conducted in the south of Minas Gerais, which is the main producing region of Arabica coffee in Brazil. It was conclude that NDVI based on images of high spatial resolution, such as from Geoeye-1 satellite, has a strong correlation with dry biomass and carbon sink, showing that it is possible to estimate the carbon stock of coffee crops using remote sensing data without destructive methods. |
Thesagro: |
Biomassa; Café; Coffea Arábica; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Biomass; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01948nam a2200253 a 4500 001 1944209 005 2020-01-08 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCOLTRI, P. P. 245 $aCarbon stock estimation in coffee crops using high resolution satellites.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2012, Munich. Remote sensing for a dynamic earth: Proceedings. [S.l]: IEEE$c2012 300 $ap. 6657-6660. 500 $aIGARSS 2012. 520 $aABSTRACT: According to IPCC, the increase of greenhouse gases emissions (GHG) in atmosphere is causing global warming, and this phenomenon could increase global temperature. In tropical areas of Brazil, the air temperature is supposed to increase from 1.1oC to 6.4oC causing large impacts in agricultures areas, including coffee production regions. The main objective of this paper was quantify the biomass of Arabica coffee trees above-ground (and carbon stock) using the vegetation index NDVI based on a high resolution image (Geoeye-1) and biophysical measures of coffee trees. In addition, the study aimed to establish an empirical relationship between biophysical measures of Arabica coffee trees, remote sensing data and dry biomass. The study was conducted in the south of Minas Gerais, which is the main producing region of Arabica coffee in Brazil. It was conclude that NDVI based on images of high spatial resolution, such as from Geoeye-1 satellite, has a strong correlation with dry biomass and carbon sink, showing that it is possible to estimate the carbon stock of coffee crops using remote sensing data without destructive methods. 650 $aBiomass 650 $aRemote sensing 650 $aBiomassa 650 $aCafé 650 $aCoffea Arábica 650 $aSensoriamento Remoto 700 1 $aZULLO JÚNIOR, J. 700 1 $aGONÇALVES, R. R. V. 700 1 $aROMANI, L. A. S. 700 1 $aPINTO, H. S.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 144 | |
103. | | ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, M. X.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C. Aplicação de técnicas de mineração em dados climáticos e de satélite para auxiliar no acompanhamento das safras de cana-de-açúcar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 87-92.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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104. | | GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JUNIOR, J.; FERRARESSO, C. S.; SOUSA, E. P. M.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M. Analysis of NOAA/VHRR multitemporal images, climate conditions and cultivated land of sugarcane fields applied to agricultural monitoring. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. p. 12-14. MultiTemp-2011.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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105. | | PALLONE FILHO, W. J.; ZULLO JUNIOR, J.; ASSAD, E. D.; PINTO, H. S.; LAMPARELLI, R. A. de C.; ROCHA, J. V. Avaliação do potencial de utilização de imagens AVHRR/NOAA-14 para o monitoramento de estiagem no estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 13., 2003, Santa Maria. Situação atual e perspectivas da agrometeorologia: anais. Santa Maria: UNIFRA: SBA: UFSM, 2003. p. 1073-1074. CBAGRO 2003.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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106. | | COLTRI, P. P.; GONÇALVES, R. R. V.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Análise dos dados de projeção climática do modelo ETA e suas implicações para a cultura do café arábica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Riscos climáticos e cenários agrícolas futuros: anais. Guarapari: Incaper, 2011. Não paginado. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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108. | | GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; MARQUEZINI, O.; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. P. M. de; ROMANI, L. A. S. Análise da relação entre os perfis de NDVI obtidos dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS nas áreas produtoras de cana-de-açúcar em São Paulo. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 0640-0647. SBSR 2013.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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110. | | COLTRI, P. P.; CORDEIRO, R. L. F.; SOUZA, T. T. de; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Classificação de áreas de café em Minas Gerais por meio do novo algoritmo QMAS em imagem espectral Geoeye-1. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 0539-0546. SBSR 2011.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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111. | | HAMADA, E.; MEDEIROS, G. A. de; FILIZOLA, H. F.; ZULLO JÚNIOR, J.; GOMES, M. A. F.; QUEIROZ, S. C. do N. de. I workshop sobre água, agricultura e meio ambiente no Estado de São Paulo: relatos e considerações. Engenharia Ambiental: Pesquisa e Tecnologia, Espírito Santo do Pinhal, v. 1, n.1, p. 77-83, jan./dez. 2004.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - C |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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112. | | MACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; DUVERGER, S. G.; SANO, E. E.; CALDAS, M. M.; FERREIRA, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; MATIAS, L. F. Land use and land cover classification in the northern region of Mozambique based on Landsat time series and machine learning. ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 8, 342, Aug. 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados. |
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113. | | GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JÚNIOR, J.; AMARAL, B. F.; COLTRI, P. P.; SOUSA, E. P. M.; ROMANI, L. A. S. Land use temporal analysis through clustering techniques on satellite image time series. In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our changing planet: proceedings. [S.l.]: IEEE, 2014. p. 2173-2176. IGARSS 2014.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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115. | | ALFONSI, W. M. V.; COLTRI, P. P.; ZULLO JÚNIOR, J.; PATRÍCIO, F. R. A.; GONÇALVES, R. R. do V.; SHINJI, K.; ALFONSI, E. L.; KOGA-VICENTE, A. Geographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in climate change scenarios. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 54, e00273, jan.-dez. 2019. Título em português: Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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116. | | SCRIVANI, R.; AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. do V.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S. Identificação da mudança de uso da terra usando técnicas de agrupamento de séries temporais de imagens de satélite. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 554-563. 1 CD-ROM. Geopantanal 2014.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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117. | | ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; RIBEIRO, M. X.; ZULLO JÚNIOR. J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Employing fractal dimension to analyze climate and remote sensing data streams. In: SIAM INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, 9., 2009, Sparks. Proceedings... Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, 2009. Não paginado. SDM 2009.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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118. | | ZULLO JÚNIOR, J.; MACEDO JÚNIOR, C.; EVANGELISTA, B. A.; PINTO, H. S.; MARIN, F. R.; ASSAD, E. D.; KOGA-VICENTE, A. Riscos climáticos da cultura da cana-de-açúcar. In: BAENINGER, R.; ZULLO JUNIOR, J.; AIDAR, T.; PERES, R. G. (Org.). Regiões canavieiras. Campinas: Unicamp, 2013. p. 63-78. (Por dentro do Estado de São Paulo, 6).Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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119. | | ASSAD, E. D.; MARIN, F. R.; EVANGELISTA, S. R. M.; PILAU, F. G.; FARIAS, J. R. B.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J. Sistema de previsão de safra de soja para o Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006. p. 34. CONBEA 2006.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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120. | | ASSAD, E. D.; MARIN, F. R.; EVANGELISTA, S. R. M.; PILAU, F. G.; FARIAS, J. R. B.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J. Sistema de previsão de safra de soja para o Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006. p. 34. CONBEA 2006.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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