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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
08/07/2013 |
Data da última atualização: |
22/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JÚNIOR, J.; SOUSA, E. P. M. de. |
Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; BRUNO FERRAZ DO AMARAL, ICMC/USP; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, ICMC/USP. |
Título: |
Aplicação de técnicas de classificação semissupervisionada para análise de séries multitemporais de imagens de satélite. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. |
Páginas: |
p. 1750-1757. |
ISBN: |
978-85-17-00065-2 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
SBSR 2013. |
Conteúdo: |
Este trabalho apresenta uma comparação de dois algoritmos de classificação semissupervisionada utilizados para auxiliar na identificação de áreas de cultivo de cana-de-açúcar, uma importante commoditie brasileira. As técnicas foram incorporadas ao software SatImagExplorer, que foi desenvolvido para auxiliar na extração de séries temporais de imagens de satélite (CHINO; ROMANI; TRAINA, 2010). Os resultados indicam que ambas as técnicas apresentaram resultados satisfatórios para classificação de diferentes classes usando séries de imagens de baixa resolução espacial. |
Palavras-Chave: |
Image processing; Processamento de imagens. |
Thesagro: |
Agricultura; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Agriculture; Image analysis; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/85595/1/p1237.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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