|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
23/11/2010 |
|
Data da última atualização: |
14/03/2018 |
|
Autoria: |
ESQUERDO, J. C. D. M.; ZULLO JÚNIOR, J. |
|
Afiliação: |
JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, FEAGRI, CEPAGRI/UNICAMP; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/UNICAMP. |
|
Título: |
Geração automática de perfis temporais de NDVI a partir de imagens AVHRR/NOAA e SPOT/Vegetation. |
|
Ano de publicação: |
2007 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007. |
|
Páginas: |
p. 169-175. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi o de desenvolver um sistema para a geração automática dos perfis temporais de NDVI, produzindo saídas gráficas e tabulares do comportamento deste índice em um elevado número de áreas agrícolas, com a finalidade de gerar informação para modelos de previsão agrícola que considerem a informação espectral. Imagens AVHRR/NOAA (Advanced Very High Resolution Radiometer/National Oceanic and Atmospheric Administration) e SPOT/Vegetation (Satellite Pour l'Observation de la Terre) serviram como fonte de dados para a avaliação do sistema, que utilizou como alvo a cultura da soja numa das maiores regiões de produtoras do Brasil. |
|
Palavras-Chave: |
Soybean. |
|
Thesagro: |
Automação; Sensoriamento remoto; Soja. |
|
Thesaurus Nal: |
Automation; Remote sensing. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
Marc: |
LEADER 01353nga a2200217 a 4500
001 1867802
005 2018-03-14
008 2007 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aESQUERDO, J. C. D. M.
245 $aGeração automática de perfis temporais de NDVI a partir de imagens AVHRR/NOAA e SPOT/Vegetation.
260 $c2007
300 $ap. 169-175.
520 $aO objetivo deste trabalho foi o de desenvolver um sistema para a geração automática dos perfis temporais de NDVI, produzindo saídas gráficas e tabulares do comportamento deste índice em um elevado número de áreas agrícolas, com a finalidade de gerar informação para modelos de previsão agrícola que considerem a informação espectral. Imagens AVHRR/NOAA (Advanced Very High Resolution Radiometer/National Oceanic and Atmospheric Administration) e SPOT/Vegetation (Satellite Pour l'Observation de la Terre) serviram como fonte de dados para a avaliação do sistema, que utilizou como alvo a cultura da soja numa das maiores regiões de produtoras do Brasil.
650 $aAutomation
650 $aRemote sensing
650 $aAutomação
650 $aSensoriamento remoto
650 $aSoja
653 $aSoybean
700 1 $aZULLO JÚNIOR, J.
773 $tIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
