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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
05/09/2006 |
Data da última atualização: |
18/05/2022 |
Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. |
Afiliação: |
JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp. |
Título: |
Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CONBEA 2006. |
Conteúdo: |
A estimativa precisa com antecedência à época da colheita de áreas plantadas de soja é de fundamental importância para a economia brasileira. Com o recente avanço tecnológico na obtenção de dados por sensoriamento remoto orbital é possível melhorar a previsão de safras, diminuindo cada vez mais o nível de subjetividade. As imagens AVHRR-NOAA de elevada repetitividade temporal, têm sido utilizadas para o monitoramento agrícola. Porém, a sua baixa resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral das classes de cobertura do solo dentro de um mesmo pixel e isso pode acarretar problemas de imprecisão na estimativa de área plantada. O objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. Para oito municípios produtores de soja da região oeste do Estado do Paraná, foi possível obter a estimativa de área no final de janeiro de 2004, com antecedência em relação à época da colheita, ao contrário dos levantamentos oficiais que se estendem até o final da safra, além de utilizarem dados subjetivos vindos do campo. As estimativas de área de soja baseadas em classificação fuzzy mostraram-se altamente correlacionadas com as estimativas oficiais, com o nível de erro relativo aceitável. |
Palavras-Chave: |
Classificação de imagens; Lógica fuzzy. |
Thesagro: |
Previsão de Safra; Sensoriamento remoto; Soja. |
Thesaurus Nal: |
Fuzzy logic; Image analysis; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160389/1/PL-Aplicacao-Antunes-Conbea-2006.pdf
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Marc: |
LEADER 02245nam a2200229 a 4500 001 1006705 005 2022-05-18 008 2006 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aANTUNES, J. F. G. 245 $aAplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado.$c2006 500 $aCONBEA 2006. 520 $aA estimativa precisa com antecedência à época da colheita de áreas plantadas de soja é de fundamental importância para a economia brasileira. Com o recente avanço tecnológico na obtenção de dados por sensoriamento remoto orbital é possível melhorar a previsão de safras, diminuindo cada vez mais o nível de subjetividade. As imagens AVHRR-NOAA de elevada repetitividade temporal, têm sido utilizadas para o monitoramento agrícola. Porém, a sua baixa resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral das classes de cobertura do solo dentro de um mesmo pixel e isso pode acarretar problemas de imprecisão na estimativa de área plantada. O objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. Para oito municípios produtores de soja da região oeste do Estado do Paraná, foi possível obter a estimativa de área no final de janeiro de 2004, com antecedência em relação à época da colheita, ao contrário dos levantamentos oficiais que se estendem até o final da safra, além de utilizarem dados subjetivos vindos do campo. As estimativas de área de soja baseadas em classificação fuzzy mostraram-se altamente correlacionadas com as estimativas oficiais, com o nível de erro relativo aceitável. 650 $aFuzzy logic 650 $aImage analysis 650 $aRemote sensing 650 $aPrevisão de Safra 650 $aSensoriamento remoto 650 $aSoja 653 $aClassificação de imagens 653 $aLógica fuzzy 700 1 $aZULLO JÚNIOR, J.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
01/10/2015 |
Data da última atualização: |
30/05/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
AVILA, A. L. de; RUSCHEL, A. R.; CARVALHO, J. O. P. de; MAZZEI, L.; SILVA, J. N. M.; LOPES, J. do C.; ARAUJO, M. M.; DORMANN, C. F.; BAUHUS, J. |
Afiliação: |
Angela Luciana de Avila, University of Freiburg; ADEMIR ROBERTO RUSCHEL, CPATU; João Olegário Pereira de Carvalho, UFRA; LUCAS JOSE MAZZEI DE FREITAS, CPATU; José Natalino Macedo Silva, UFRA; JOSE DO CARMO ALVES LOPES, CPATU; Maristela Machado Araujo, UFSM; Carsten F. Dormann, University of Freiburg; Jürgen Bauhus, University of Freiburg. |
Título: |
Medium-term dynamics of tree species composition in response to silvicultural intervention intensities in a tropical rain forest. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Biological Conservation, v. 191, p. 577-586, Nov. 2015. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1016/j.biocon.2015.08.004 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Managed forests are important landscape components in tropical regions and may contribute to biodiversity conservation. Yet, managing tropical forests sustainably requires an understanding of ecosystem responses to silvicultural interventions. We investigated how silvicultural intervention intensity affects tree species composition and diversity over 30 years in the Brazilian Amazon by comparing them to pre-logging conditions and to an unlogged control. The interventions comprised logging in 1982 and thinning in 1993?1994 and ranged in intensity from 19 to 53% reduction in the original basal area (BA). Trees with a diameter at breast height (DBH) ≥ 5 cm were measured on eight occasions in 41 permanent sample plots of 0.25 ha each. Silvicultural intervention intensity influenced both tree species composition and its trajectory within 30 years. In contrast, tree species diversity was not impaired. High intervention intensities (with BA reduction > 6.6 m2 ha− 1) had a substantial influence on the community of trees (DBH ≥ 10 cm), which did not show signs of return to pre-logging species composition. The reduction of BA through harvesting damage and thinning had a stronger effect on species composition than logging of mature trees itself. Thus, damage should be kept to a minimal level and strong thinning interventions should be avoided. This may enhance ecosystem recovery and maintenance of biodiversity at other trophic levels. Since current permitted harvesting intensities in the Brazilian Amazon are lower than the lowest intensity examined in our study, legal harvesting practices are unlikely to cause substantial, long-term changes in tree species composition. MenosManaged forests are important landscape components in tropical regions and may contribute to biodiversity conservation. Yet, managing tropical forests sustainably requires an understanding of ecosystem responses to silvicultural interventions. We investigated how silvicultural intervention intensity affects tree species composition and diversity over 30 years in the Brazilian Amazon by comparing them to pre-logging conditions and to an unlogged control. The interventions comprised logging in 1982 and thinning in 1993?1994 and ranged in intensity from 19 to 53% reduction in the original basal area (BA). Trees with a diameter at breast height (DBH) ≥ 5 cm were measured on eight occasions in 41 permanent sample plots of 0.25 ha each. Silvicultural intervention intensity influenced both tree species composition and its trajectory within 30 years. In contrast, tree species diversity was not impaired. High intervention intensities (with BA reduction > 6.6 m2 ha− 1) had a substantial influence on the community of trees (DBH ≥ 10 cm), which did not show signs of return to pre-logging species composition. The reduction of BA through harvesting damage and thinning had a stronger effect on species composition than logging of mature trees itself. Thus, damage should be kept to a minimal level and strong thinning interventions should be avoided. This may enhance ecosystem recovery and maintenance of biodiversity at other trophic levels. Since current permitted harvestin... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Diversidade; Exploração; Recuperação florestal. |
Thesagro: |
Madeira. |
Thesaurus NAL: |
Amazonia. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 02601naa a2200289 a 4500 001 2025610 005 2022-05-30 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.biocon.2015.08.004$2DOI 100 1 $aAVILA, A. L. de 245 $aMedium-term dynamics of tree species composition in response to silvicultural intervention intensities in a tropical rain forest.$h[electronic resource] 260 $c2015 520 $aManaged forests are important landscape components in tropical regions and may contribute to biodiversity conservation. Yet, managing tropical forests sustainably requires an understanding of ecosystem responses to silvicultural interventions. We investigated how silvicultural intervention intensity affects tree species composition and diversity over 30 years in the Brazilian Amazon by comparing them to pre-logging conditions and to an unlogged control. The interventions comprised logging in 1982 and thinning in 1993?1994 and ranged in intensity from 19 to 53% reduction in the original basal area (BA). Trees with a diameter at breast height (DBH) ≥ 5 cm were measured on eight occasions in 41 permanent sample plots of 0.25 ha each. Silvicultural intervention intensity influenced both tree species composition and its trajectory within 30 years. In contrast, tree species diversity was not impaired. High intervention intensities (with BA reduction > 6.6 m2 ha− 1) had a substantial influence on the community of trees (DBH ≥ 10 cm), which did not show signs of return to pre-logging species composition. The reduction of BA through harvesting damage and thinning had a stronger effect on species composition than logging of mature trees itself. Thus, damage should be kept to a minimal level and strong thinning interventions should be avoided. This may enhance ecosystem recovery and maintenance of biodiversity at other trophic levels. Since current permitted harvesting intensities in the Brazilian Amazon are lower than the lowest intensity examined in our study, legal harvesting practices are unlikely to cause substantial, long-term changes in tree species composition. 650 $aAmazonia 650 $aMadeira 653 $aDiversidade 653 $aExploração 653 $aRecuperação florestal 700 1 $aRUSCHEL, A. R. 700 1 $aCARVALHO, J. O. P. de 700 1 $aMAZZEI, L. 700 1 $aSILVA, J. N. M. 700 1 $aLOPES, J. do C. 700 1 $aARAUJO, M. M. 700 1 $aDORMANN, C. F. 700 1 $aBAUHUS, J. 773 $tBiological Conservation$gv. 191, p. 577-586, Nov. 2015.
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Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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