Data/hora: 21/06/2024 11:08:05

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 08/07/2013
Data da última atualização: | 22/01/2020
Autoria: | ROMANI, L. A. S.; AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JÚNIOR, J.; SOUSA, E. P. M. de.
Afiliação: | LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; BRUNO FERRAZ DO AMARAL, ICMC/USP; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, ICMC/USP.
Título: | Aplicação de técnicas de classificação semissupervisionada para análise de séries multitemporais de imagens de satélite.
Ano de publicação: | 2013
Fonte/Imprenta: | In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013.
Páginas: | p. 1750-1757.
ISBN: | 978-85-17-00065-2
Idioma: | Português
Notas: | SBSR 2013.
Conteúdo: | Este trabalho apresenta uma comparação de dois algoritmos de classificação semissupervisionada utilizados para auxiliar na identificação de áreas de cultivo de cana-de-açúcar, uma importante commoditie brasileira. As técnicas foram incorporadas ao software SatImagExplorer, que foi desenvolvido para auxiliar na extração de séries temporais de imagens de satélite (CHINO; ROMANI; TRAINA, 2010). Os resultados indicam que ambas as técnicas apresentaram resultados satisfatórios para classificação de diferentes classes usando séries de imagens de baixa resolução espacial.
Palavras-Chave: | Image processing; Processamento de imagens.
Thesagro: | Agricultura; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal: | Agriculture; Image analysis; Remote sensing.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/85595/1/p1237.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (17464-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS