Data/hora: 21/09/2024 15:46:17

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	11/10/2011	
Data da última atualização: 	24/01/2020	
Autoria: 	ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. TRAINA.	
Afiliação: 	LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; R. R. V. GONÇALVES, Unicamp; B. F. AMARAL, Unicamp; D. Y. T. CHINO, USP; JURANDIR ZULLO JUNIOR, Cepagri/Unicamp; C. TRAINA JUNIOR, USP; E. P. M. SOUSA, USP; A. J. M. TRAINA, USP.	
Título: 	Clustering analysis applied to NOAA/AVHRR multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops.	
Ano de publicação: 	2011	
Fonte/Imprenta: 	In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011.	
Páginas: 	p. 33-36.	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	This paper discusses how to take advantage of clustering techniques to analyze and extract useful information from multitemporal images of low spatial resolution satellites to monitor the sugarcane expansion. Additionally, we introduce the SatImagExplorer system that was developed to automatically extract time series from a huge volume of remote sensing images as well as provide algorithms of clustering analysis and geospatial visualization. According to experiments accomplished with spectral images of sugarcane ?elds, this proposed approach can be satisfactorily used in crop monitoring.	
Palavras-Chave: 	Clusterização; Culturas de cana-de-açúcar; Imagem multitemporal; Imagens de NOAA/AVHRR; Mineração de dados; Séries temporais.	
Thesaurus Nal: 	Cluster analysis; Image analysis; Sugarcane; Time series analysis.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (15983-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS