Data/hora: 23/09/2024 20:33:32

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	18/11/2015	
Data da última atualização: 	21/01/2020	
Autoria: 	SCRIVANI, R.; GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S.	
Afiliação: 	RACHEL SCRIVANI, Feagri/Unicamp; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA.	
Título: 	Mapeamento da vegetação por meio de séries de imagens NDVI usando mineração de dados: comparação dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS/Terra.	
Ano de publicação: 	2015	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015.	
Páginas: 	p. 5613-5620.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBSR 2015.	
Conteúdo: 	Este artigo propõe o mapeamento automático do uso/cobertura da terra por meio de sensores de baixa resolução espacial e alta resolução temporal comparando os resultados obtidos com uso de séries de NDVI dos sensores MODIS e AVHRR.	
Palavras-Chave: 	Agrupamento; Análise de regressão; Cana-de-açúcar; Clustering; Séries temporais.	
Thesagro: 	Sensoriamento remoto.	
Thesaurus Nal: 	Cluster analysis; Regression analysis; Remote sensing; Sugarcane; Time series analysis.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/133281/1/SBSR-Scrivani-mapeamento.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (18487-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS