BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoBORISOV, A. YU.; DANILOVA, T. N.; KOROLEVA, T. A.; KUZNETSOVA, E. V.; MADSEN, L.; MOFETT, M.; NAUMKINA, T. S.; NEMANKIN, T. A.; OVCHINNIKOVA, E. S.; PAVLOVA, Z. B.; PETROVA, N. E.; PINAEV, A. G.; RADUTOIU, S.; ROZOV, S. M.; RYCHAGOVA, T. S.; SHTARK, O. YU.; SOLOVOV, I. I.; STOUGAARD, J.; TIKHONOVICH, I. A.; TOPUNOV, A. F.; TSYGANOV, V. E.; VASIL'CHIKOV, A. G.; VOROSHILOVA, V. A.; WEEDEN, N. F.; ZHERNAKOV, A. I.; ZHUKOV, V. A. Regulatory Genes of garden Pea (Pisum sativum L.) Controlling the Development of Nitrogen-Fixing Nodules and Arbuscular Mycorrhiza: A Review of Basic and Applied Aspects Applied Biochemistry and Microbiology, v. 43, n. 3, 2007 43 237-243

Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia.

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1.Imagem marcado/desmarcadoWANG, S. R.; CASTRO, J. de. Selecao de especies mais eficientes de fungo micorrizico em soja. In: EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Soja (Londrina, PR). Resultados de pesquisa de soja 1986/87. Londrina, 1988. p.151-152. (EMBRAPA-CNPSo. Documentos, 28).
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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2.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, C. E. P.; CASTRO, J. de S.; RIBEIRO, V. J.; MADEIRA, N. R. Impactos ambientais das tecnologias geradas pela Embrapa Hortaliças: o caso da mandioquinha-salsa "Amarela de Senador Amaral". Brasília, DF: Embrapa Hortaliças, 2014. 20 p. (Embrapa Hortaliças. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 121).
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças.
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3.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, A. T.; CASTRO, J. de O.; SCHIASSI, L.; YANAGI JUNIOR, T.; PIRES, M. de F. A.; MATTIOLI, C. C. Prediction of free-stall occupancy rate in dairy cattle barns through fuzzy sets. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 33, n. 6, p. 1079-1089, 2013.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.
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4.Imagem marcado/desmarcadoFERRAZ, P. F. P.; YANAGI JUNIOR, T.; HERNÁNDEZ JULIO, Y. F.; CASTRO, J. de O.; GATES, R. S.; REIS, G. M.; CAMPOS, A. T. Predicting chick body mass by artificial intelligence-based models. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 7, p. 559-568, jul. 2014. Título em português: Predição da massa corporal de pintinhos por meio de modelos baseados em inteligência artificial.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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5.Imagem marcado/desmarcadoCECCHIN, D.; CAMPOS, A. T.; CASTRO, J. de O.; SCHIASSI, L.; PIRES, M. de F. A.; YANAGI JUNIOR, T.; MATTIOLI, C. C.; MATTIOLI, M. C. Sistema fuzzy para a predição da taxa de ocupação de baias em instalação para confinamento de bovinos de leite modelo free-stall. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 10.; WORKSHOP SOBRE POLÍTICAS PÚBLICAS, 10.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 11., 2011, Maceió. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2011.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.
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