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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
22/12/2021 |
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Data da última atualização: |
22/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MALAGE, L.; RACHWAL, M. F. G.; ZANATTA, J. A. |
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Afiliação: |
LAURA MALAGE, Graduando da UFPR; MARCOS FERNANDO GLUCK RACHWAL, CNPF; JOSILEIA ACORDI ZANATTA, CNPF. |
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Título: |
Fluxos de gases de efeito estufa em floresta urbana na cidade de Curitiba. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 20., 2021, Colombo. Anais... Colombo: Embrapa Florestas, 2021. p. 21. |
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Série: |
(Embrapa Florestas. Documentos, 366). |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Alteração climática; Mitigação GEE. |
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Thesagro: |
Floresta Nativa. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229535/1/EmbrapaFlorestas-2021-Documentos366-Res-11.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
16/02/2022 |
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Data da última atualização: |
09/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ALBUQUERQUE, R. W.; VIEIRA, D. L. M.; FERREIRA, M. E.; SOARES, L. P.; OLSEN, S. I.; ARAUJO, L. S. de; VICENTE, L. E.; TYMUS, J. R. C.; BALIEIRO, C. P.; MATSUMOTO, M. H.; GROHMANN, C. H. |
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Afiliação: |
RAFAEL WALTER ALBUQUERQUE, UNB; DANIEL LUIS MASCIA VIEIRA, Cenargen; MANUEL EDUARDO FERREIRA, UFG; LUCAS PEDROSA SOARES, UNB; SØREN INGVOR OLSEN, University of Copenhagen, Denmark; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; JULIO RICARDO CAETANO TYMUS, The Nature Conservancy Brasil-TNC; CINTIA PALHETA BALIEIRO, The Nature Conservancy Brasil-TNC; MARCELO HIROMITI MATSUMOTO, ESALQ/USP; CARLOS HENRIQUE GROHMANN, USP. |
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Título: |
Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 14, n. 4, 830, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs14040830 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Luciana Spinelli Araujo. |
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Palavras-Chave: |
Deep learning; Drones; Remotely piloted aircraft; RGB; Tree crown heterogeneity index; Tree species. |
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Thesagro: |
Cecropia. |
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Thesaurus NAL: |
Photogrammetry; Species diversity; Vismia. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/231347/1/remotesensing-14-00830.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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