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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
20/04/2004 |
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Data da última atualização: |
10/02/2020 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O. R. |
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Afiliação: |
STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta. |
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Título: |
Privacy preserving clustering by data transformation. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 18., 2003, Manaus. Anais... Manaus: Universidade Federal do Amazonas, 2003. |
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Páginas: |
p. 304-318. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
SBBD 2003. Na publicação: Stanley R. M. Oliveira. |
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Conteúdo: |
Related work. Basic concepts. The basics of data perturbation. The basics of imaging geometry. The family of geometric data transformation methods. Basic definitions. The translation data perturbation method. The scaling data perturbation method. The rotation data perturbation method. The hybrid data perturbation method. Experimental results. Methodology. Measuring effectiveness. Quantifying privacy. Improving privacy. Conclusions. |
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Palavras-Chave: |
Clusterização; Data mining; Data Perturbation Method; Mineração de dados; Preservação de privacidade. |
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Thesaurus Nal: |
Cluster analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/174877/1/Privacy-SBBD-2003.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
