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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
19/08/2004 |
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Data da última atualização: |
17/01/2020 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O. R.; SAYGIN, Y. |
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Afiliação: |
STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta; YÜCEL SAYGIN, Sabanci University. |
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Título: |
Secure association rule sharing. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
In: PACIFIC-ASIA CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, 8., 2004, Sidney, Australia. Advances in knowledge discovery and data mining: proceedings. Berlin: Springer, 2004. |
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Páginas: |
p. 74-85. |
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Série: |
(Lecture notes in artificial intelligence, 3056). |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-3-540-24775-3_10 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Editores: Honghua Dai, Ramakrishnan Srikant, Chengqi Zhang. PAKDD 2004. Na publicação: Stanley R. M. Oliveira. |
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Conteúdo: |
The sharing of association rules is often beneficial in industry, but requires privacy safeguards. One may decide to disclose only part of the knowledge and conceal strategic patterns which we call restrictive rules. These restrictive rules must be protected before sharing since they are paramount for strategic decisions and need to remain private. To address this challenging problem, we propose a unified framework for protecting sensitive knowledge before sharing. This framework encompasses: (a) an algorithm that sanitizes restrictive rules, while blocking some inference channels. We validate our algorithm against real and synthetic datasets; (b) a set of metrics to evaluate attacks against sensitive knowledge and the impact of the sanitization. We also introduce a taxonomy of sanitizing algorithms and a taxonomy of attacks against sensitive knowledge. |
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Palavras-Chave: |
Data mining; Data sanitization; Mineração de dados; Preservação de privacidade; Privacy preserving data mining; Protecting sensitive knowledge; Regras de associação; Sanitizing algorithms; Sharing association rules. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aThe sharing of association rules is often beneficial in industry, but requires privacy safeguards. One may decide to disclose only part of the knowledge and conceal strategic patterns which we call restrictive rules. These restrictive rules must be protected before sharing since they are paramount for strategic decisions and need to remain private. To address this challenging problem, we propose a unified framework for protecting sensitive knowledge before sharing. This framework encompasses: (a) an algorithm that sanitizes restrictive rules, while blocking some inference channels. We validate our algorithm against real and synthetic datasets; (b) a set of metrics to evaluate attacks against sensitive knowledge and the impact of the sanitization. We also introduce a taxonomy of sanitizing algorithms and a taxonomy of attacks against sensitive knowledge.
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653 $aSharing association rules
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700 1 $aSAYGIN, Y.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
17/08/2006 |
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Data da última atualização: |
28/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
QUADROS, B. R. de; GONÇALVES, M. F.; VASCONCELOS, R. D. de; CONCEIÇÃO, H. E. O. da; SILVA, E. S. A. |
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Afiliação: |
BARBARA RODRIGUES DE QUADROS, ALUNA UFRA; MARIANE FURTADO GONÇALVES, ALUNA UEPA; RISSANDRÉIA DANTAS DE VASCONCELOS, ALUNA UFRA; HERACLITO EUGENIO OLIVEIRA DA CONCEIÇÃO, CPATU; ENILSON SOLANO ALBUQUERQUE SILVA, CPATU. |
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Título: |
Respostas de crescimento de milho e caupi submetidos a fluoreto de sódio (NaF). |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 3., 2004, Brasília, DF. Anais. Brasília, DF: Universidade Católica de Brasília, 2004. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Caupi. |
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Thesagro: |
Chuva; Crescimento; Feijão de Corda; Milho. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/102312/1/5682.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Volume |
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