Data/hora: 21/06/2024 09:23:10

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 19/04/2004
Data da última atualização: | 26/02/2020
Autoria: | OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O. R.
Afiliação: | STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta.
Título: | Geometric data transformation for privacy preserving clustering.
Ano de publicação: | 2003
Fonte/Imprenta: | Edmonton: University of Alberta, 2003.
Páginas: | p. 1-17.
Série: | (Technical Report TR 03-12).
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | Related work. Privacy preservation: problem definition and basic concepts. The basics of data perturbation. The basics of imaging geometry. The family of geometric data transformation schemes. The Translation Data Perturbation Scheme. The Scaling Data Perturbation Scheme. The Rotatition Data Perturbation Scheme. The Hybrid Data Perturbation Scheme. Experimental results. Conclusions.
Palavras-Chave: | Association rules; Data mining; Mineração de dados; Preservação de privacidade; Privacy; Regras de associação.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (10226-1) - UPC - FL - -- -  -  - 2004.00013 - DES
CNPTIA - (10226-2) - UPC - FL - DD -  -  -  - DIS