Data/hora: 25/06/2024 17:38:08

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 20/04/2004
Data da última atualização: | 17/01/2020
Autoria: | OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O. R.
Afiliação: | STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta.
Título: | Protecting sensitive knowledge by data sanitization.
Ano de publicação: | 2003
Fonte/Imprenta: | In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, 3., 2003, Melbourne. Proceedings... Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2003.
Páginas: | p. 613-616.
ISBN: | 0-7695-1978-4/03
Idioma: | Inglês
Notas: | Na publicação: Stanley R. M. Oliveira. ICDM 2003.
Conteúdo: | In this paper, we address the problem of protecting some sensitive knowledge in transactional databases. The challenge is on protecting actionable knowledge for strategic decisions, but at the same time not losing the great benefit of association rule mining. To accomplish that, we introduce a new, efficient one-scan algorithm that meets privacy protection and accuracy in association rule mining, without putting at risk the effectiveness of the data mining per se.
Palavras-Chave: | Proteção de dados; Sanitização de dados.
Thesagro: | Base de Dados.
Thesaurus Nal: | Databases; Knowledge.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (10252-1) - UPC - AA - -- -  -  - 2004.00028 - DES
CNPTIA - (10252-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS