Data/hora: 17/06/2024 01:08:11

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 10/11/2011
Data da última atualização: | 24/01/2020
Autoria: | HIGA, R. H.; YASUDA, R. S.; MOURA, M. F.; GIACHETTO, P. F.
Afiliação: | ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; RODRIGO SHIZUO YASUDA, UNICAMP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; POLIANA FERNANDA GIACHETTO, CNPTIA.
Título: | Proposta de utilização de mineração de textos para análise e priorização de genes candidatos de interesse para a agricultura.
Ano de publicação: | 2011
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 8., 2011, Bento Gonçalves. Anais... Florianópolis: UFSC; Pelotas: UFPel, 2011.
Páginas: | Não paginado.
Idioma: | Português
Notas: | SBIAgro 2011.
Conteúdo: | RESUMO: Neste artigo é apresentado um projeto para utilização de técnicas de mineração de textos para análise e priorização de genes candidatos em experimentos de varredura genômica, visando a inclusão de novos genes em programas de melhoramento animal e vegetal. Embora no presente estágio do projeto, os resultados ainda sejam preliminares, é apresentado um experimento que demonstra como a descrição da função biológica de genes pode ser capturada a partir de textos que descrevem sua função biológica, que é o primeiro passo no sentido de comparar genes funcionalmente, visando priorizá-los segundo um critério específico.
Palavras-Chave: | Genes candidatos; Melhoramento genético; Mineração de textos; Priorização de genes; Recuperação da informação.
Thesaurus Nal: | Genetic improvement; Information retrieval.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/46166/1/89797-1.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (16199-1) - UPC - AA - DD -  -  - 2011.00008 - DIS