Data/hora: 21/06/2024 03:36:56

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 05/03/2015
Data da última atualização: | 01/06/2017
Autoria: | SANTOS, T. T.; YASSITEPE, J. E. de C. T.
Afiliação: | THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; JULIANA ERIKA DE CARVALHO TEIXEIRA YASSITEPE, CNPTIA.
Título: | Fenotipagem de plantas em larga escala: um novo campo de aplicação para a visão computacional na agricultura.
Ano de publicação: | 2014
Fonte/Imprenta: | In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Tecnologias da informação e comunicação e suas relações com a agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 5.
Páginas: | p. 85-100.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O presente capítulo apresenta uma visão geral dos avanços recentes na fenotipagem em larga escala (Seção 2) e como a visão computacional surge como ferramenta para a caracterização fenotípica não-destrutiva da parte aérea de plantas (Seção 3). O capítulo se encerra (Seção 4) apresentando cenários futuros de pesquisa nessa área.
Palavras-Chave: | Análise de imagens; Digitalização de plantas; Fenotipagem de plantas; Visão computacional.
Thesaurus Nal: | Computer vision; Image analysis; Phenotype.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/126964/1/capitulo05-088-14.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (18336-1) - UMT - PL - DD -  -  -  - DIS