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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
10/02/2024 |
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Data da última atualização: |
10/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BENICIO, L. M.; XAVIER, D. B.; LIMA, I. B. G. de; PEREIRA, D. H.; CONDOTTA, I. C. F. da S.; LOPES, L. B. |
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Afiliação: |
LUANA MARIA BENICIO, UNIVERSIDADE DE ILLINOIS; DIEGO BATISTA XAVIER, CPAMT; ITALO BRAZ GONÇALVES DE LIMA, UNIVERSIDADE DE ILLINOIS; DALTON HENRIQUE PEREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO; ISABELLA CARDOSO FERREIRA DA SILVA CONDOTTA, UNIVERSIDADE DE ILLINOIS; LUCIANO BASTOS LOPES, CPAMT. |
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Título: |
Individual cattle face recognition through computer vision. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 12., 2023. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2023. p. 24. |
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Série: |
(Embrapa Agrossilvipastoril. Eventos Técnicos & Científicos, 1) |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Identifying a single animal in a herd allows for individual management and association, and traceability over time of each animal. Over the years, methods have been adopted to identify animals individually, such as using ear tags, visible ear tags, tattoos, and radio frequency identification devices (RFID). However, a disadvantage of this system is that the tool requires much work to configure (identification and tracking system), and the cost to install and replace the RFID tags must be considered. Systems based on image processing can be considered alternatives for individual identification of farm animals, as it is a non-invasive tool, is easy to apply, and can be adopted in real-time. Furthermore, it is possible to monitor more than one animal simultaneously individually. Several authors have used images to identify animals by face images, using the individual pattern as an ID. This work aims to analyze to develop an automatic individual identification of Nellore cattle through facial recognition using computer vision techniques. Facial images were collected from 30 Nellore males during weighing using the Intel RealSense camera. Then, only the face region of the animals was selected automatically, and an image classification model, using Yolo architecture version 8, was developed. Preliminary results showed an accuracy of 95% when correlating the animal's face with the identification number without the need to use identification ear tags. Thus, the proposed model presents potential for field applicability in individual animal recognition. The following steps of this research will include a more significant number of animals in the model and field testing to validate the methodology. MenosAbstract: Identifying a single animal in a herd allows for individual management and association, and traceability over time of each animal. Over the years, methods have been adopted to identify animals individually, such as using ear tags, visible ear tags, tattoos, and radio frequency identification devices (RFID). However, a disadvantage of this system is that the tool requires much work to configure (identification and tracking system), and the cost to install and replace the RFID tags must be considered. Systems based on image processing can be considered alternatives for individual identification of farm animals, as it is a non-invasive tool, is easy to apply, and can be adopted in real-time. Furthermore, it is possible to monitor more than one animal simultaneously individually. Several authors have used images to identify animals by face images, using the individual pattern as an ID. This work aims to analyze to develop an automatic individual identification of Nellore cattle through facial recognition using computer vision techniques. Facial images were collected from 30 Nellore males during weighing using the Intel RealSense camera. Then, only the face region of the animals was selected automatically, and an image classification model, using Yolo architecture version 8, was developed. Preliminary results showed an accuracy of 95% when correlating the animal's face with the identification number without the need to use identification ear tags. Thus, the proposed mod... Mostrar Tudo |
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Thesaurus Nal: |
Animal identification; Computer vision; Face. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161943/1/2023-cpamt-lbl-individual-cattle-face-recognition-through-computer-vision-p24.pdf
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Marc: |
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520 $aAbstract: Identifying a single animal in a herd allows for individual management and association, and traceability over time of each animal. Over the years, methods have been adopted to identify animals individually, such as using ear tags, visible ear tags, tattoos, and radio frequency identification devices (RFID). However, a disadvantage of this system is that the tool requires much work to configure (identification and tracking system), and the cost to install and replace the RFID tags must be considered. Systems based on image processing can be considered alternatives for individual identification of farm animals, as it is a non-invasive tool, is easy to apply, and can be adopted in real-time. Furthermore, it is possible to monitor more than one animal simultaneously individually. Several authors have used images to identify animals by face images, using the individual pattern as an ID. This work aims to analyze to develop an automatic individual identification of Nellore cattle through facial recognition using computer vision techniques. Facial images were collected from 30 Nellore males during weighing using the Intel RealSense camera. Then, only the face region of the animals was selected automatically, and an image classification model, using Yolo architecture version 8, was developed. Preliminary results showed an accuracy of 95% when correlating the animal's face with the identification number without the need to use identification ear tags. Thus, the proposed model presents potential for field applicability in individual animal recognition. The following steps of this research will include a more significant number of animals in the model and field testing to validate the methodology.
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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Biblioteca |
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Registro |
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Status |
URL |
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| Registros recuperados : 16 | |
| 1. |  | XAVIER, D. B.; SCHUCK, C. M. Gestão de campos experimentais. In: FARIAS NETO, A. L. de; NASCIMENTO, A. F. do; ROSSONI, A. L.; MAGALHÃES, C. A. de S.; ITUASSU, D. R.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; IKEDA, F. S.; FERNANDES JUNIOR, F.; FARIA, G. R.; ISERNHAGEN, I.; VENDRUSCULO, L. G.; MORALES, M. M.; CARNEVALLI, R. A. (Ed.). Embrapa Agrossilvipastoril: primeiras contribuições para o desenvolvimento de uma agropecuária sustentável. Brasília, DF: Embrapa, 2019. pt. 11, cap. 7, p. 800-808.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 2. | | BENICIO, L. M.; XAVIER, D. B.; LIMA, I. B. G. de; CONDOTTA, I. C. F. da S.; LOPES, L. B. Automated body score assessment for dairy cows using depth image processing. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 12., 2023. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2023. p. 25. (Embrapa Agrossilvipastoril. Eventos Técnicos & Científicos, 1)| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 3. | | PEREIRA, F.; MONTEIRO, R. A. C.; GIUSTINA, C. D.; XAVIER, D. B.; BOMFIM, L. K. V. de. Desempenho de bezerros leiteiros em sistemas silvipastoris com frutíferas. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 2.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 7., 2018. Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2018. p. 96-100.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 4. | | GUIMARÃES, A. G.; MOUSTACAS, V. S.; XAVIER, D. B.; MONTEIRO, R. A. C.; NASCIMENTO, A. F. do. Produção de leite de vacas mestiças em sistema silvipastoril. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 6.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 11., 2022. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 34.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 5. | | GUIMARÃES, A. G.; MOUSTACAS, V. S.; XAVIER, D. B.; MONTEIRO, R. A. C.; NASCIMENTO, A. F. do. Produção de leite de vacas mestiças em sistema silvipastoril. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 6.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 11., 2022. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 34.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 6. | | ECKSTEIN, C.; XAVIER, D. B.; PONCES, H. L. dos S.; REIS, J. C. dos; LOPES, L. B. O sombreamento como fator de risco para helmintoses em novilhas leiteiras mantidas em sistema de integração lavoura pecuária e floresta In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 2.,2013, Sinop. Anais... Sinop, MT: Embrapa Agrossilvipastoril, 2013. 1 CD.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 8. | | BENICIO, L. M.; XAVIER, D. B.; LIMA, I. B. G. de; PEREIRA, D. H.; CONDOTTA, I. C. F. da S.; LOPES, L. B. Individual cattle face recognition through computer vision. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 12., 2023. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2023. p. 24. (Embrapa Agrossilvipastoril. Eventos Técnicos & Científicos, 1)| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 9. | | MELLO, A. C. T. de; MONTEI, R. A. C.; SHIRATSUCHI, L. S.; PEDREIRA, B. C. e; LOPES, L. B.; XAVIER, D. B. Improved grazing activity of dairy heifers in shaded tropical grasslands. Ciência Rural, Santa Maria, v. 47, n. 02, p. 1-7, 2017| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 11. | | MORENZ, A. B. da S.; CARVALHO, C. A. B. de; MONTEIRO, R. A. C.; MORENZ, D. A.; BARROS, I. de; LULU, J.; MOUSTACAS, V. S.; XAVIER, D. B. Dairy cows on integrated livestock-forestry system in the tropics. Agroforestry Systems, v. 98, p. 1079-1090, 2024.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 12. | | SILVA, A. B. da; MONTEIRO, R. A. C.; CARVALHO, C. A. B. de; MORENZ, D. A.; MOUSTACAS, V. S.; XAVIER, D. B.; ABATTI, G.; XAVIER, M. L. M. Sombra para vacas mestiças leiteiras em sistemas silvipastoris. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE SUSTENTABILIDADE DA BOVINOCULTURA DE LEITE E CORTE NO CERRADO, 2019, Campo Grande. Perspectivas e desafios para a produção de leite e carne no Cerrado do Mato Grosso do Sul. Campo Grande, MS: FAMEZ: UFMS, 2019.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 13. | | SILVA, A. B. da; MONTEIRO, R. A. C.; CARVALHO, C. A. B. de; MONREZ, D. A.; MOUSTACAS, V. S.; XAVIER, D. B.; OLIVEIRA, C. F. P. de; MIGUEL, B. L. N. Atividade de pastejo de vacas leiteiras em sistemas silvipastoris. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE SUSTENTABILIDADE DA BOVINOCULTURA DE LEITE E CORTE NO CERRADO, 2019, Campo Grande. Perspectivas e desafios para a produção de leite e carne no Cerrado do Mato Grosso do Sul. Campo Grande, MS: FAMEZ: UFMS, 2019.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 14. | | SILVA, A. B. da; MONTEIRO, R. A. C.; CARVALHO, C. H. B. de; MORENZ, D. A.; MOUSTACAS, V. S.; XAVIER, D. B.; RODRIGUES, K. da S.; FAVERO, E. B. Atividade de ruminação de vacas leiteiras em sistemas silvipastoris. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE SUSTENTABILIDADE DA BOVINOCULTURA DE LEITE E CORTE NO CERRADO, 2019, Campo Grande. Perspectivas e desafios para a produção de leite e carne no Cerrado do Mato Grosso do Sul. Campo Grande, MS: FAMEZ: UFMS, 2019.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 15. | | SILVA, A. B. da; MONTEIRO, R. A. C.; CARVALHO, C. A. B. de; BARROS, I. de; MORENZ, D. A.; MOUSTACAS, V. S.; XAVIER, D. B.; RODRIGUES, K. da S. Pasture shadowing reduces searches for water troughs by dairy cows. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS, 2., 2021. Proceedings reference. Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 181-185.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 16. | | SILVA, A. B. da; MONTEIRO, R. A. C.; CARVALHO, C. A. B. de; BARROS, I. de; MORENZ, D. A.; MOUSTACAS, V. S.; XAVIER, D. B.; RODRIGUES, K. da S. Pasture shadowing reduces searches for water troughs by dairy cows. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS, 2., 2021. Proceedings reference. Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 181-185.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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