Data/hora: 24/09/2024 06:09:24

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	07/02/2019	
Data da última atualização: 	07/01/2020	
Autoria: 	WERNER, J. P. S.	
Afiliação: 	JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, Feagri/Unicamp.	
Título: 	Mapeamento da cultura do algodão por meio de árvores de decisão e séries temporais de imagens Modis.	
Ano de publicação: 	2018	
Fonte/Imprenta: 	2018.	
Páginas: 	83 p.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Dissertação (Mestrado) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Stanley Robson de Medeiros Oliveira, Coorientador: Júlio César Dalla Mora Esquerdo.	
Conteúdo: 	O objetivo geral deste trabalho foi desenvolver uma metodologia sistemática, baseada em mineração de dados, para mapeamento das áreas de cultivo de algodão, em escala regional, utilizando séries temporais de índices vegetativos do sensor orbital MODIS.	
Palavras-Chave: 	Aprendizado de máquina; Data mining; Machine learning; Mathematical modeling; Mineração de dados; Modelagem matemática.	
Thesagro: 	Agricultura; Algodão; Fenologia.	
Thesaurus Nal: 	Agriculture; Cotton; Mathematical models; Phenology.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (20025-1) - UPA - TS - DD -  -  -  - DIS